滑行艇船型优化设计

提出小生境均匀变异算子,用共享度来决定个体的变异概率,以竞争方式接受变异结果,克服了遗传算法的早熟问题.采用GA-BP混和训练法建立的阻力数值图谱具有较高的估算精度;利用遗传算法建立的船型参数优化方法,能够得到设计范围内的最优解,使设计的滑行艇阻力最小.     

用改进的B-P网络计算船舶阻力研究

运用B-P神经网络来计算船舶阻力,在动量法和学习率调整基础上,提出了增多可供调节的参数,增大权值维数,以及融入有限元的思想,较好地解决了大样本输入所面临的麻痹、瘫痪、不收敛难题;本文对圆舭短折角中速艇以及双尾阻力图谱,用改进的B-P神经网络进行了精确模拟,编制了实用Windows程序计算这两种船型的阻力,通过把各种图谱进行精确数字化,进而融入受试验修正的理论计算,向数字化水池迈进.     

一种基于偏微分方程的高速水面舰船型线自动生成方法

在应用微分几何原理对高速舰船船体型线几何特征边界条件进行分析的基础上,提出了一种应用数学模型构建高速水面舰船船型的设计方法。文中的方法在设计出用函数表达实船的船体形状后,能借助无需人工干预型值CAD技术自动得出设计船的型值表、型线图和任意视向的立体船图,且能保证具有最小阻力这一目标性能。     

38客位快速消波客船船型开发研究

阐述38客位快速消波客船船型开发中的若干关键技术问题，借助模型试验优化船舶线型；经实船航行试验证明，所开发的船型阻力性能优良。     

带附体潜艇绕流场数值计算与验证

采用κ-ε湍流模型和有限体积法用求解RANS方程的方法,对全附体的SUBOFF AFF-8潜艇模型三维粘性绕流场进行了数值模拟计算.一种结合增强型壁面函数的两层模型被采用,以便在近壁区域采用精细网格来模拟边界层内的流场流动特征.给出了雷诺数Re=1.2×107下模型表面纵中剖面线上半部分压力系数与摩擦阻力系数的分布,以及指挥台围壳与尾翼表面不同高度处的压力系数分布,同时计算了桨盘面处的尾流速度分布,并与有关文献给出的实测值进行了比较和验证,分布趋势基本一致,较相关文献给出的计算结果有相当大的改进,此外从指挥台围壳与尾翼后的速度矢量图观察到了与有关文献相同的涡旋流场结构,从而验证了该数值方法的有效性,为潜艇概念设计中评价设计方案优劣提供了重要的技术手段.     

基于L-M贝叶斯正则化方法的BP神经网络在潜艇声纳部位自噪声预报中的应用

基于L-M贝叶斯正则化方法使BP神经网络在推广能力、收敛速度和逼近精度上能够获得很大的提高.文中将BP神经网络和L-M贝叶斯正则化算法相结合用于潜艇声纳部位自噪声预报.分析了影响声纳部位自噪声的各种参数.利用潜艇声纳实测数据进行网络训练,训练好的神经网络可以对潜艇声纳部位自噪声进行精确预报.