人工智能技术船舶海上交通冲突自动预警方法分析

为降低船舶碰撞冲突事故的发生几率,实现对海上交通环境的合理维护,提出人工智能技术下的船舶海上交通冲突自动预警方法。通过定性研究海上交通冲突数据的方式,计算冲突概率的具体数值结果,实现对船舶海上交通冲突事故的分析。在此基础上,建立预警处理流程,在联合风险识别因子的同时,完成对该项参量指标的模糊化处理,实现人工智能技术下船舶海上交通冲突自动预警方法的顺利应用。对比实验结果表明,随着新型预警方法的应用,海上DRI交通环境指标的数值水平得到有效控制,可大幅降低船舶碰撞冲突事故的实际发生几率。     

基于灰色关联分析的通用机场安全风险影响因素研究

为了提高我国通用机场的安全管理水平,本文首先收集整理了国内2010～2018年348起通用机场事故/事件,结合我国目前通用机场的运行模式和管理体制,统计分析了影响通用机场的5个一级风险指标和15个二级风险指标,建立了通用机场风险指标体系。然后运用灰色关联分析方法对各级指标进行关联顺序分析,最终得出了典型通用机场安全风险的关键影响因素,根据关键风险因素进行针对性的管控,对通用机场监管及安全运行提供一定的借鉴。     

基于有限混合零截尾事故预测模型的事故多发段判别方法

为了准确判别事故多发段,有针对性地提出安全应对措施以提升道路交通的安全水平,针对零值缺失交通事故数据并考虑其异质性特点,在单零截尾负二项(ZTNB)模型的基础上建立有限混合零截尾事故预测模型(FMZTNB)。应用R软件对单零截尾负二项模型中的参数进行估计,采用马尔科夫链蒙特卡洛算法(MCMC)对FMZTNB预测模型参数进行求解,并采用Gelman-Rubin收敛统计量对抽样结果进行检查。选择事故风险水平分别为低、中和高的9个路段,分别用2种模型对交通事故次数进行预测。综合观测到的事故次数和相应的事故预测模型结果,采用经验贝叶斯方法对事故相对多发段进行判别。最后采用事故次数一致性检验、判别点段一致性检验和排序一致性检验3种检验方式对判别结果对比分析。结果表明:基于事故率的事故相对多发段判别方法存在较大的不一致性,基于零截尾负二项预测模型的路段事故相对多发判别结果明显优于基于传统负二项预测模型的结果。整体上,基于有限混合零截尾事故预测模型的事故相对多发路段的判别结果高于基于单零截尾负二项分布模型的判别结果。     

公路隧道施工阶段防止瓦斯事故的安全措施

针对瓦斯隧道施工,根据实际情况从三个方面提出防止瓦斯事故发生的安全措施,对防止瓦斯事故具有积极作用。     

基于碰撞案例的船舶双方过失分析及应对措施

<正>伴随着航运业的快速发展,船舶航行速度显著提升,吨位明显增大,各国拥有的船舶数量也急剧增加,各海域的船舶通航密度迅速增大,与此同时船舶碰撞事故也是成倍增加。数据统计显示,70%以上的碰撞事故是在能见度不良情况下发生的,因此研究分析在能见度不良时海事高发的原因,据此提高船舶航行安全,从而避免人员伤亡、财产损失,减少海事的发生具有十分重要的意义。一、碰撞案例概要2007年5月12日0308时30秒,从烟台驶往大连的集装箱船"金盛"轮与从营口鲅鱼圈港驶往韩国唐津     

疲劳驾驶与交通事故

0引言交通事故统计分析表明,驾驶员疲劳驾驶是造成交通死亡事故的重要原因之一。日本的事故统计揭示,因疲劳产生的事故约占1～1.5%。法国国家警察总署交通事故报告表明,因疲劳瞌睡而发生车祸的,占人身伤害事故的14.9%,占死亡事故的20.6%。华北高速公路股份有限公司对2001年￣20     

老年代步车交通事故案例分析

近年来,电动老年代步车在全国各地兴起,但这种车不具备上路资质,一些老年人驾驶上路存在一定的安全隐患。老年代步车上路行驶发生交通事故也时有发生,这不仅给人民群众的生命安全带来威胁,也阻碍了交通秩序的和谐有序发展。湖南北盛的董女士看到行人卷入车轮,立刻报警,并叫来邻居一起帮忙将肇事车抬开。但遗憾的是,由于伤势严重,被撞的老人李某无力回天。交警赶到现场后,及时将肇事驾驶员董某控制。经调查,7 0岁的董某驾驶这辆代步电动车沿永社公路向南往北行驶时,突然失控撞向路边的垃圾桶,随后撞上站在路边的李某。     

一个猜不到结尾的CTCC揭幕战 让排名大洗牌的雨战

大雨搅局 周六的第一回合比赛可谓惊心动魄。尽管在赛前,每支车队都知道大雨将会袭击赛道。可谁都没想到在红灯熄灭后的的第二圈,第一个弯角就事故频发,前10位的赛车有不少都在第一弯冲出了赛道,由于众赛车仍使用干胎出战,阴天突变磅礴大雨。随即赛会出示红旗停赛待雨势小转后重新开赛。     

烟台港应急救援中心参加2019年度烟台市危化品生产安全事故应急救援演练

6月14日,2019年度烟台市危化品生产安全事故应急救援演练在烟台港西港区烟台中油供销石油公司举行,开发区应急管理局、消防大队、化学工业园管理中心、烟台港集团、烟台港航公安西港分局、烟台中油供销石油有限公司、万华化学集团等15家企事业单位参加了演练,共出动消防、救护、气象监测、环境监测车辆22辆,参演人员100余人。