基于Bayesian的舰船战场损伤评估模型研究

针对舰船战场损伤评估的多元信息特点,建立了在观测操作条件下的舰船战场损伤评估的贝叶斯网络推理算法.分析了舰船战场损伤过程的不确定性,在所建立的贝叶斯网络模型的基础上,提出运用删减法来降低网络的复杂性.实例表明了该算法的适用性、有效性和可操作性.     

舰载武备维修单位维修能力评估问题研究

维修管理能力是评估舰载武备修理厂维修能力的一个重要环节。文章从舰载武备维修单位的特点出发，根据指标体系构建的原则与方法，建立了维修能力评估的指标体系，该指标体系较为客观地反映了舰载武备维修单位及其维修能力的特点。然后，根据指标层次的结构采用层次分析法计算权重，依据模糊评估的原理对维修单位的维修能力进行评估，取得了比较好的结果。     

基于贝叶斯网络的舰船战损评估研究

分析了舰船战损评估的基本过程,建立了舰船战损评估指标体系,分析了该指标体系的完整性.针对舰船战损评估的因果推理特性,提出了基于贝叶斯网络的战损评估方法,该方法能够解决信息不确定性,提高舰船战损评估速度.应用所提出的方法建立了舰船战损评估贝叶斯网络模型,分析了贝叶斯网络的舰船战损评估流程.应用实例表明了该方法的有效性和可操作性.     

基于可变权重的舰船装备保障资源模糊综合评价

针对舰船装备保障资源评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属度函数;在此基础上,提出了基于可变权重的舰船装备保障资源模糊综合评价模型.该方法克服了现有方法的人为因素的局限性,实例计算结果反映了评价结果在各等级上的隶属度分量,有助于帮助部队认识舰船装备保障资源的状态.     

基于元任务的舰船总体任务可靠性建模方法

分析了传统舰船总体任务可靠性建模的弊端，提出了舰船元任务的概念，以及舰船元任务划分原则与元任务的分类。基于元任务改进了传统的舰船任务剖面，提出新的舰船总体任务可靠性模型，分析了基于元任务舰船总体可靠性模型的应用，示例表明了模型计算的可操性。     

舰炮选型中舰炮使用适应性定量评估方法研究

分析了舰炮选型中舰炮使用适应性的评估特点,建立了较完备的评估体系,提出了非结构性决策模糊集分析单元系统理论在舰炮使用适应性评估中的应用步骤.应用理论分析及计算示例表明,本文所提方法能在专家数目有限的条件下在一定程度内降低舰炮使用性评估的主观性,达到其他方法所不能的效果,为舰炮选型提供更为有力的依据.     

熵值双基点多目标决策法在AIP选型中的应用

针对4种技术较成熟的AIP装置,采用熵值双基点决策法对它们的性能进行了综合评估,并根据与理想点的贴近度确定出了4种AIP装置的优选顺序;计算结果说明热气机在4种AIP中是最优越的。     

整数规划PSO算法在备件优化配置中的应用研究

备件优化是提高装备可靠度的有效途径，以一般微粒群（PSO）算法为基础，根据备件优化的特点，提出求解整数规划问题的PSO算法。建立费用约束条件下的备件配置的优化模型，并给出了求解方法。结合算例，验证了方法的有效性及实用性。     

基于物元贝叶斯网络的舰船战损评估模型研究

分析了舰船战场损伤评估过程,从而得到舰船战场损伤评估的基本流程。分析了过去关于舰船战场损伤评估研究的缺陷和不足。在物元理论和贝叶斯网络理论分析的基础上,建立了节点物元模型和物元贝叶斯网络模型,进而提出了物元贝叶斯网络理论。根据舰船战场损伤评估的特点,分析了建立舰船战场损伤评估模型的步骤及相关工作,并以某舰艇操船系统为例,建立了操船系统损伤评估的物元贝叶斯网络模型。应用示例表明了所提理论的可行性、适用性和可操性。