混合动力商用车AMT挡位自学习控制技术优化

在混合动力商用车电控机械式自动变速器(AMT)系统中,因制造、装配、磨损、更换等导致变速器各挡位置存在差异及变化,引起选换挡成功率降低甚至工作异常,需通过AMT挡位自学习解决此问题。针对AMT静态时各挡位位置自学习控制策略提出了优化,主要包括挡位学习顺序和再次进挡学习策略,通过自整定PID技术进行自适应参数优化。经过试验验证,提高了自学习成功率、合格率、效率和一致性。     

基于正交试验的轿车密封条涂层工艺优化

为了解决常见的密封条表面涂层磨损失效问题,文章通过大量的试验和对密封条表面涂层工艺控制因素的正交试验分析,通过极差分析和方差分析,优化了试验数据。并最终确认了最佳工艺条件和最优的在线控制指标:喷涂温度95℃;喷枪数量为3把;固化温度190℃;固化时间越长越好,但是考虑到生产效率,一般控制在90 s左右。这些数据的取得为在线涂层工艺控制提供了指导。实际生产线的调整表明,改进后的密封条表面涂层喷涂工艺的应用大幅提高了量产密封条表面涂层的质量,为密封条企业零件产品的合格率提升做出了贡献,产生了显著的经济效益。     

基于Prescan软件的行人检测仿真

行人的安全问题是智能交通系统中一个重要的环节,针对目前交通环境使用了一种融合了车载的激光雷达和摄像头数据的行人检测方法,将雷达和摄像头联合标定,将由雷达数据聚类得到的目标区域投影到图像中获取兴趣区域,然后根据行人对称度分析,腿部垂直边缘统计和基于Hausdorff距离的模板匹配的结果,分辨行人与非行人区域.并在交通仿真软件PRESCAN中把该车载的行人检测系统建模仿真,并添加该文的行人检测算法模块,论证了该算法的鲁棒性.      

混合动力汽车镍氢电池组通风结构优化分析

对混合动力汽车现有的镍氢电池组的通风结构进行了研究,分析了不同电池模块配置方式对电池组冷却空气流场和温度场分布的影响.在现有的顺排和叉排的基础上提出了梯形排列,采用ANSYS CFX软件对不同排列进行了数值模拟,结果表明,梯形排列方式可以较好地改善电池组温度分布的均匀性.最后,设计了梯形排列电池组样机,并进行了充放电和温度测量试验,验证了数值仿真的结果.     

车身结构耐撞性设计参数的全局灵敏度分析

为准确评估汽车碰撞等非线性问题中设计参数的敏感度,提出了基于响应面和Sobol法的全局灵敏度分析策略.以某款轿车车顶压溃为例,以车身上部零件为研究对象,应用多项式响应面建立设计变量与车顶强度的近似模型并开展灵敏度分析,甄别对车顶强度影响较大的关键变量.     

物流仿真在汽车内饰件生产企业计划改进方面应用

通过探讨汽车内饰件生产企业在生产计划编制过程中遇到的种种问题,应用仿真软件在计算机系统中建立与实际生产过程相对应的模拟环境,将实际编制的生产计划导入系统,在仿真环境中进行模拟运行。从运行结果中找出计划编排中存在的问题,从而对生产计划编排的合理性进行辅助校验并给出改进方向。     

带软时间窗的集货与送货多车辆路径问题节约算法

研究了物流配送中多车运输的集货与送货车辆路径规划问题,以增加时间惩罚费用的方式插入软时间窗约束,将租车费用、货车运输费用和时间惩罚费用三者之和最小作为优化目标,建立数学模型。采用启发式节约算法求解该模型,考虑时间惩罚费用和运输费用,比较每一配送节点上直接送货和间接送货的节约费用关系,求出最优配送路径。试验结果表明:当配送次数达到50次时,货车平均装载率仍能达到80%以上,该节约算法能减少货车空程行驶和租车次数,优化了全局费用。     

关于中国车用材料回收利用实证技术的探讨

参考国内各类技术资料,整理出钢铁、有色金属、工程塑料、复合材料、橡胶、玻璃、陶瓷和液(气)体8类车用材料的回收利用技术现状,为我国车用材料的回收利用产业提供参考.     

点火能量对稀燃增压CNG发动机性能影响的试验研究

对一台稀燃增压压缩天然气(CNG)发动机进行台架试验,以揭示点火能量对其性能的影响.结果表明,当点火能量大于25mJ后,点火能量对CNG发动机动力性、经济性和排放性能的影响并不明显,但却会引起稀燃失火界限的较大改变.在综合权衡发动机性能和点火线圈可靠性这两个相互矛盾的因素后,选用45mJ作为该天然气发动机的点火能量.     

地铁车辆设备运用与维护的博弈协作研究

在地铁车辆的维护决策过程中,公司各部门之间会存在隐形的利益竞争,为探 讨这种隐形竞争对车辆设备预防性维护计划的影响.结合地铁车辆设备的动态衰退规律, 采用非完美维护策略,建立了设备阶段性衰退的故障率函数模型.基于动态博弈理论,以 运营部门与维护部门为博弈参与者,分别建立了运营优先和维护优先的Stackelberg 博弈 模型,并通过逆向归纳法求得博弈模型的纳什均衡解.结果表明：博弈方法在车辆设备维 护决策中是可行且有效的,而且具有优先权的一方在维护决策中更有优势.与传统的优化 方法比较,博弈方法的动态性和灵活性强,适应性更好,可为决策管理层提供重要的决策 支持.