沪宁高速公路江苏段通行卡的使用与管理

本文介绍用非接触ＩＣ卡为通行卡的管理系统,并从系统工作原理及特点、系统管理框图、系统管理功能、业务流程、管理业务、管理制度等方面进行了阐述,该系统的使用对加强高速公路的收费管理、减少收费漏洞起到了良好的作用。     

容岑一级路玉林段项目执行情况报告

总结容岑一级路玉林段建设办在建设过程中严格招待国家建设程序,履行业主职责,依靠监理和地方政府,加强监督管理,创建优良工种等经验和体会。     

基于深度卷积神经网络的钢材微观组织分类识别

通过引入多种深度卷积神经网络及分类器构建机器学习模型,对钢材金相图数据集进行学习,研究了一种能够准确、高效识别钢材微观组织的方法。研究结果表明,文章中所涉及的3种深度卷积神经网络在钢材微观组织的分类识别上均表现出优异性能,其中Inception-V3表现尤为突出,其与人工神经网络分类器组合而成的机器学习模型的分类精度可达99.60%。     

电液执行器位移传感器的选用分析与试验

电液执行器是一种集机、电、液一体的新型电液传动系统。控制精度是衡量其性能的重要指标之一,因此执行器位移的输出精度尤为重要。针对执行器的性能及结构要求,对执行器常用的LVDT、电位计、磁致伸缩位移传感器进行技术研究、参数及结构对比和试验,确定选用电位计式位移传感器,其性能及结构符合执行器指标要求。     

船舶燃油剩余量动态监测系统设计与实现

传统LTR船舶油量监测系统存在监测命令执行时间过长、剩余油量定位不准确等弊端。为解决上述问题,设计新型船舶燃油剩余量动态监测系统。通过传感信号采集模块设计、A/D信号转换模块设计2个步骤,完成新型系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,通过燃油剩余量位置动态监测、监测数据库表结构设计、动态燃油量监测语句完善,完成新型系统的软件运行环境搭建,实现系统的顺利应用。对比实验结果显示,与传统LTR船舶油量监测系统相比,应用新型船舶燃油剩余量动态监测系统后,监测命令执行时间明显缩短,剩余油量定位精准度最大值超过85%。     

基于生理信号的多任务下驾驶员认知负荷的评定

为探索驾驶员精神状态与生理信号之间的关系,建立基于生理信号的认知负荷评价方法,在驾驶模拟器中设置了驾驶任务和语音交互任务这一典型的双任务模拟驾驶工况,记录实验过程中驾驶员的主观评分及心电、皮电和呼吸等生理信号,并运用统计方法分析生理参数在整个实验过程中的动态变化规律。结果表明,相对于单一驾驶任务,双任务工况下驾驶员感受的主观压力随着任务难度的增加而上升;心率变异性功率谱密度、皮电水平和呼吸频率等生理指标与驾驶员的认知状态具有较强的关联性,因而可以有效区分不同认知负荷的两种状态。     

道路工程SOM-RBF神经网络估价模型研究

研究从道路工程全生命周期造价的角度,运用自适应(SOM)和径向基(RBF)神经网络的模型与全生命显著性造价(WLCS)结合的预测模型对已完工程造价信息进行数据挖掘,估算工程造价。建立WLCS模型并分析计算。运用自组织SOM网络对WLCS模型分析结果进行特征抽取,验证其对类似工程的确定。在此基础上,运用基于自组织RBF网络对投资估算进行预测。结果表明,WLCS应用可以减少造价估算的工作量,SOM网络可以对道路工程的显著性成本项目(CSIs)造价数据进行特征提取,WLCS的SOM-RBF网络模型减少了估价计算量,并提高了估价精度。本研究成果适用于道路工程造价管理研究和应用领域。     

北京奥运会交通规划及交通组织管理

为作好奥运会交通筹备工作,前期需要作好奥运会交通规划和组织管理工作。在分析北京奥运交通需求特点的基础上,提出了奥运交通筹备工作的主要任务及应采取的技术策略,同时对场馆交通运行管理涉及的主要内容进行了分析,探讨了奥运交通组织指挥系统框架,并对做好筹备工作、提高交通服务水平提出了相关建议。     

北京奥运公交专线规划及评价方法

以北京奥运会为例,提出适合于大型体育赛事的需求预测、公交专线网络规划及方案评价的方法。通过对“好运北京”体育赛事及“中超”足球联赛的调查标定需求预测模型;针对奥运会的特点和北京市交通特点,提出奥运公交专线的定位和规划的侧重点是弥补场馆周边公交运力和布设方向上的不足,提高观众抵离场馆的方便性;基于奥运公交专线设置的目的,以场馆周边公交的运输能力、空间可达性和时间可达性为主要评价内容,建立评价指标和方法。