柴油/乙醇双燃料发动机燃料混合比的控制

提出了一种柴油/乙醇双燃料发动机计算机实时控制的燃料系统,着重研究了基于LabVIEW的进气道乙醇顺序喷射系统,能使发动机在各种工况下的空气、柴油和乙醇均以最佳混合比进行燃烧。试验证明,发动机最低能耗率下降15%,最大功率时烟度下降80%,且其动力性能良好。     

对综合交通规划中融入战略环境评价的思考

如何对交通规划方案进行充分论证,以尽可能降低交通发展对城市环境造成的负面影响已成为规划研究中的重要课题。首先简要介绍战略环境评价(SEA)和城市综合交通规划中的SEA两个概念,并针对欧美国家和中国城市交通规划中的SEA研究和实践进行对比。比较分析结果显示,中国与欧美国家交通规划的内容构成不同,SEA的介入时机和研究方法也不同。提出中国应该将SEA融入综合交通规划的过程中,而不仅仅是事后评价,据此围绕交通规划技术和管理程序两个层面提出若干优化建议。     

我国二级公路养护管理现状及发展趋势

针对二级公路养护管理现状,做了简要的分析,展望了其发展趋势。从实际情况来说,二级公路养护管理机械化水平、信息化水平较低,养护队伍的专业化水平较低。对于上述问题,需要创新二级公路养护管理模式,丰富管理手段,提高养护技术水平。总的来说,二级公路养护管理体制朝向市场化方向发展;管理手段朝向信息化方向发展;养护技术朝向机械化方向发展。     

分布式大型车辆防撞预警系统设计与实现

大型车辆的交通事故已经成为社会关注的热点问题,减少碰撞风险是交通安全研究的重要内容。根据大型车辆前向碰撞预警、后方碰撞预警和侧向防撞预警的要求,设计了一种全方位防撞预警系统。系统以分布式信息采集、处理和报警平台为基础,通过基于安全距离的算法实现分级预警。实车预警实验表明该系统能够根据安全等级准确地给出报警信息。     

基于模拟道路的自治电动小车列队通信系统设计

基于车路协调的汽车列队技术是解决各种交通问题的最佳方案之一。文中以1个1：10模拟真实道路作为试验平台,在此基础上设计自治小车列队通信系统,并且利用ZIGBEE无线通信技术,演示了汽车列队控制,实现了车车之间无线通信,主控制台的实时控制。     

基于Box-Behnken设计的商用车驾驶室安全性提升研究

为提升某满足GB 26512—2011实车试验要求的商用车驾驶室的安全性，使其达到GB 26512—2021的要求，针对该驾驶室在仿真中出现的正面撞击试验纵梁峰值力过大、A柱撞击试验吸能不足、侧面20°撞击试验压溃严重等问题，进行Box-Behnken试验设计和序列二次优化（SQP）算法改进，并通过设置弯梁、填充发泡聚丙烯（EPP）进行优化。结果表明，优化后纵梁峰值力由92.3 kN降至72.4 kN，结构吸能提高36.9%，驾驶员生存空间充足，满足新标准要求，驾驶室安全性显著提升。     

基于卡尔曼滤波和特征指数化的电动汽车电池故障诊断方法研究

针对电池组内的热失控、内短路等故障问题，提出了一种基于卡尔曼滤波和特征指数化的电池故障在线诊断方法。首先基于历史数据和卡尔曼滤波方法对电压数据进行降噪，可有效去除异常点，并提出一种特征指数化方法以提取和放大电池组单体之间的电压特征。最后，为了减少电池组不一致性导致的单体电池故障误报，提出一种基于余弦相似度的故障值计算方法以提高算法诊断精确度，并实现故障电池的在线自动检测和定位。云端车辆数据验证结果表明，所提出的基于卡尔曼滤波和特征指数化的电池故障诊断算法能够有效地检测故障电池并进行预警。     

非C3线路GSM-R网络质量自动评估系统及其应用

在非C3线路GSM-R网络维护过程中,故障分析和网络优化工作缺乏大量有效的监测数据支撑。当怀疑网络问题时,除了利用每月一次的电务检测车数据外,经常需要安排人员前往现场进行路测,人员工作量大,数据时效性差。为解决此问题,提出基于车载自动拨测设备的GSM-R网络质量自动评估系统解决方案:通过在部分非C3线路运行的机车上加装车载自动拨测设备,与地面拨测控制平台配合,自动进行电路域CSD拨测或分组域GPRS数据测试;综合利用拨测和测试结果数据、Abis接口监测数据、Gb接口监测数据,经统计分析和深度挖掘,方便维护人员及时掌握非C3线路的网络覆盖和通信质量状况,并实现基站性能评估算法,可以尽早发现基站性能恶化趋势,为故障分析和网络优化工作提供数据支撑。     

船行波作用下生态护岸空腔结构动力特性研究

针对限制性航道船行波作用下的生态护岸问题，研发了新型生态护岸空腔结构，开展自航船舶模型水槽试验，研究船行波作用下腔体内流速分布、紊动特征及集鱼效应。结果表明，在船行波作用下，受腔体复杂结构控制，水体流动由低频波振荡流转变为高频边界层紊流，距边壁越远流速越大，且能量在各频率趋于均匀分布。腔体内紊动呈现多峰值并逐渐耗散的过程，正常船速4.60 m/s时，最大紊动能为0.002 5 m²/s²,位于鲫鱼的偏好动能范围之内；船速增大至6.3 m/s时，最大紊动能为0.177 1 m²/s²,超出鲫鱼的偏好动能范围，不利于鱼类栖息，船舶在鱼类重点保护区宜限速航行。     

基于多特征融合的隧道场景车辆再识别

为解决隧道内交通监控视频的低分辨率以及光照不均匀导致的再识别准确率偏低的问题，提出了一种基于多特征融合的车辆再识别方法，通过充分利用车辆的各种有效特征信息提升车辆再识别精确度。首先，将卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module, CBAM)嵌入到YOLOv5模型的骨干网络卷积层，同时采用CIoU损失和DIoU-NMS方案，提高车型检测准确率；其次，使用改进DeepSORT的表观特征提取网络和ResNet网络，分别获取深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Networks, DCNN)特征和车型ID特征；再次，将车型特征、DCNN特征及车辆ID特征使用加和表示层进行融合，形成可鉴别身份特征，以提高车辆再识别精度；最后，基于Softmax交叉熵损失和三元组损失设计指标函数并进行学习，对学习结果进行重排序以进一步提高模型的精度，并将算法在公开数据集VeRi776、VehicleID和自建数据集Tunnel＿Veh4C进行训练验证。结果表明：与现有方法相比，提出的Rank-1、Rank-5和Rank-10识别准确率以及...