山区大跨度斜拉桥主梁选型研究

云南省泸富高速普者黑南盘江大桥主桥为主跨930 m的双塔斜拉桥，大桥跨越深切河谷，建设条件恶劣，山区条件下建设近千米级跨度斜拉桥面临的主要问题之一就是主梁梁型的选择。参照山区已建大跨度悬索桥和斜拉桥的主梁特点，结合本项目的具体建设条件，分别从运输进场难度、场地及标准化厂房需求、主体结构材料用量、质量控制、施工便利性等方面对比分析了钢桁梁和钢箱梁两种梁型的优劣性。结果表明，钢箱梁方案主体结构材料用量低，但需进行大量的现场焊接工作，焊接组拼安装所需的场地条件、临时措施投入以及要求较高的施工吊装设备是限制其使用的主要原因；钢桁梁整体刚度大，施工安装灵活，综合费用投入与钢箱梁相当。最终推荐工程质量更易控制的钢桁梁作为大桥主梁的实施方案。     

面向大数据节点的动态可信度评估模型

大数据处理平台分布式、大规模等特性,使得各个节点间的信任问题变得日益突出.针对现有模型中对节点进行评估时存在灵活性差、未充分考虑历史访问信息、固定权重等缺点,文中提出了一种基于大数据平台节点的动态可信度评估模型,考虑了节点交互中由于非恶意因素导致失败的情况,同时还兼顾当前时间片交互与历史交互次数的权重问题;提出了利用相似度为信任值赋权重,并且给出相似度计算方法.实验证明,文中提出的模型对节点的可信度评估具有一定的动态性,而且相较于其他模型具有更好的效果,更加适用于大型集群中节点的可信度评估.     

舰船大数据网络干扰信息高效识别方法

传统方法忽略了对船舶大数据网络干扰信息瞬时特征参数的获取,导致识别精度偏低,为此提出并设计了一种干扰信息的高效识别方法。对大数据网络中的不同干扰信息进行离散化处理,以提取准确的特征参数,对干扰信息进行修正与降噪处理后,采用决策分类的方式,对船舶通信过程中产生的干扰信息进行识别计算,实现干扰信息的高效识别。实验结果表明,高效识别方法能够将大数据网络中的干扰信号准确识别出来,较传统方法的识别精度高出了31.7%,具备极高的有效性。