基于混合遗传算法的物流配送模糊车辆调度问题研究

在同时考虑物流配送总费用和服务水平的基础上,建立适合物流配送模糊车辆调度问题的数学模型.并且采用期望值选择法,将爬山法与遗传算法相结合,构造了求解该问题的混合遗传算法.研究表明,用该算法求解物流配送模糊车辆调度问题,能够很快收敛到满意解.     

供应商管理库存的分销系统利润模型及其算法

为了进一步提高分销系统的利润,针对拓扑结构为一个分销商或供应商与若干个零售商的分销网络,研究了在产品具有随机价格弹性需求时的系统优化问题,采用各零售商处采用周期盘点的库存控制策略与供应商管理库存模式,建立了分销系统利润优化模型,设计了相应的求解算法。计算结果表明:供货价格与正常批发价格的比值对模型最优解不产生影响,随着商品零售价格的增加,销售总量下降,供应商的利润下降,但是零售商的利润却上升了,因此,在确保系统总利润最大的前提下,可通过合约的形式确定供货价格与正常批发价格的比值,将零售商一定比例的利润转让给供应商,从而激发供应商的积极性。     

随机和模糊环境下绿色供应链网络优化设计

针对由工厂、配送中心和分销商组成的三级供应链,对该供应链网络中配送中心选址以及加工和运输过程中二氧化碳的排放量等问题进行研究,在随机和模糊环境下分别以供应链成本费用和碳排放量最小为目标,通过引入机会约束建立多目标绿色供应链网络不确定均衡模型,并用方差函数和风险函数来增加模型的稳定性;结合随机规划和模糊数学规划理论,运用蒙特卡洛模拟、样本均值逼近、机会约束规划和模糊期望等方法处理模型中的随机参数和模糊参数,将不确定模型清晰化;用分层次法、ε-约束法和加权的理想点法相结合来求解多目标模型,最后用数值算例证明了模型的可行性。     

物流配送车辆路径问题的并行遗传算法研究

针对一般遗传算法在初始种群上的单一性提出一种新的算法。该算法对不同的种群采用不同的初始化方法：随机初始化法和构造初始化法,这些方法改变了过去那种种群内部的平衡算法,并将该算法所得结果与其他算法进行比较,表明该算法的合理性。     

湘江株洲枢纽工程施工期通航水流条件试验研究

根据株洲航电枢纽工程施工导流模型试验结果，分析一期施工期间利用右汊河道泄流及通航的水流条件。分析表明，施工期右汊河道进、出口段在枯水期均出浅碍航；汛期右汊进口段具有明显的急流滩险特点，流量大于3600m^3/s时，船舶航行困难。针对施工期通航水流条件，提出改善施工期通航条件的一些措施。