评话2011奥迪“Fascination of quattro”主题试驾活动

乾坤被白山欲小。引擎鸣时，雾霭盘山绕。枝上残絮吹渐少，山风漫卷扫枯草。碾冰走雪试车道。抖擞精神，悠然众人笑。不同造型皆同骁，四轮驱动解烦恼。     

评话宾利全新欧陆GTC敞篷轿跑车

上至王公贵族，下至庶民百姓，汽车江湖中除巾脱冠游历世界者渐多，俨然形成风尚。 秋高气爽，天气渐渐转凉。唯农夫村民，最是紧张繁忙，春华秋实，硕果累累，于是乎，收获了多少鼓舞，多少希望，故而秋季在四季中最是令人愉悦，令人欢欣；而文人墨客，最喜秋日出游，即景赋诗，挥毫泼墨，于是乎，生出了多少儒雅，多少风流，     

用极坐标法测设桥台锥体护坡

本文介绍使用光电测距仪，用极坐标法测设锥体护坡，该法测设简单，在山区地形较复杂的地区更为适用。     

汽车轮胎压力监测系统的设计与实现

以芯片为基础的汽车轮胎发射系统,采用了基于MEMS技术的硅压阻式压力传感器SP12作为轮胎压力的检测单元,PIC16F630作为信号控制处理与发射单元。与发射端相对应,接收端采用高度集成的超低功耗超外差式无线接受芯片TDA5200。     

基于LSTM网络的驾驶意图识别及车辆轨迹预测

自动驾驶汽车需具备预测周围车辆轨迹的能力，以便做出合理的决策规划，提高行驶安全性和乘坐舒适性。运用深度学习方法，设计了一种基于长短时记忆（LSTM）网络的驾驶意图识别及车辆轨迹预测模型，该模型由意图识别模块和轨迹输出模块组成。意图识别模块负责识别驾驶意图，其利用Softmax函数计算出驾驶意图分别为向左换道、直线行驶、向右换道的概率；轨迹输出模块由编码器-解码器结构和混合密度网络（MDN）层组成，其中的编码器将历史轨迹信息编码为上下文向量，解码器结合上下文向量和已识别的驾驶意图信息预测未来轨迹；引入MDN层的目的是利用概率分布来表示车辆未来位置，而非仅仅预测一条确定的轨迹，以提高预测结果的可靠性和模型的鲁棒性。此外，将被预测车辆及其周围车辆组成的整体视为研究对象，使模型能够理解车-车间的交互式行为，响应交通环境的变化，动态地预测车辆位置。使用基于真实路况信息的NGSIM（Next Generation SIMulation）数据集对模型进行训练、验证与测试。研究结果表明：与传统的基于模型的方法相比，基于LSTM网络的轨迹预测方法在预测长时域轨迹上具有明显的优势，考虑交互式信息的意图识别模块具备更高的预判性和准确率，且基于意图识别的轨迹预测能降低预测轨迹与真实轨迹间的均方根误差，显著提高轨迹预测精度。     

基于OpenFOAM的无转角和有转角楔形体舱段入水砰击载荷数值模拟研究

合理预报船首局部结构砰击载荷是船舶设计和研究者重点关心的问题。文章针对无转角和有转角楔形体舱段入水砰击问题,采用OpenFOAM开源软件,开发了基于两相流求解器InterDyMFOAM数值模拟结构入水砰击的程序包,开展了预报研究工作。数值模拟了入水过程的压力和加速度时域响应历程,与入水砰击模型实验进行了对比分析,吻合很好。同时讨论了网格划分等对结果的影响和砰击的三维效应。结果表明,本文提出的入水砰击载荷预报方法计算效率高,具有推广应用到预报复杂三维船首结构砰击问题的潜力。     

评话兰博基尼驾驶学院

话说中国汽车江湖,近些年来,发展势头堪称迅猛,如同地震引发的海啸浪,其能量到底会有多大,实在是令人难以预料。那一阵紧似一阵的竞争冲击波,恰似钱塘大潮,后浪推着前浪,后浪更胜前浪。     

某造船厂十万吨级船台桩基工程总结

设计根据三次钻探二次物探的资料，船台基础大部分采用砼预制方桩，而在施工过程中，成功率只有５０％，在复杂的地质条件下，设计人员及时修改为人工挖桩，从而解决了桩基施工质量及施工进度，桩基部分的工程造价修改后比原方案节约１０％。     

连续-钢桁组合结构钢桁下节点安装定位施工工艺

以西宁跨兰西高速公路特大桥(80+168+80)m连续-钢桁组合结构钢桁下节点安装定位工程施工为例,详细介绍了下节点在连续梁砼施工过程中如何精确定位和安装,确保在连续梁施工完成后下节点的精度满足钢桁结构的安装要求,保证连续-钢桁组合结构的整体施工要求。     

兼蓄东西 体验多元文化的生活 纵贯南北 尽享饱览美景之快乐

上一回书中说到，宾利家族在中国汽车江湖中增长迅速，为扩充实力，全新欧陆GTC敞篷轿跑亦将加盟。然而，峰岭之观，难识全貌，透管之察，焉知全豹。放眼中国汽车江湖，端的是风光无限，却正好目不暇接。但见那：