基于网格技术的城市交通共用信息平台研究

章在分析城市交通信息系统组成的基础上,对城市交通共用信息平台(urban transportation shared information platform,UTSIP)的基本组件进行了划分,并定义了各组件的功能。在分析5层沙漏结构和开放网格服务结构(OGSA)的基础上,提出UTSIP的类OGSA网格结构模型。     

基于DTA的OD估计方法的交通检测器优化布置模型研究

论文在探讨了动态交通分配和动态0D估计背景下的交通检测器优化问题的基础上，提出了基于DTA的动态OD估计方法的交通检测器布置原则；从预算，对路网中交通流量信息的覆盖程度，对关键路段的检测、对重复检测器的剔除等方面对路网交通检测方案进行约束，建立了交通检测器优化布置模型；最后将遗传算法用于交通检测器优化布置模型的求解，证明了基于DTA的动态0D估计方法的交通检测器优化布置模型的有效性。论文方法概念清楚、操作简单，是交通检测器优化布置的一种可行方法。     

城市交通流诱导系统结构框架研究

在国家自然科学基金重点项目《城市交通流诱导系统理论模型和研究》的基础上，提出了交通诱导系统的结构框架。城市交通流诱导系统的研究具有重要理论和实际意义，它是“智能运输系统”研究的核心部分，也是我国开展智能运输系统研究的主要领域之一。     

实时动态交通流预测模型研究

根据交流通的特性，本文以神经网络技术为基础，应用遗传算法对网络结构进行优化，应用高阶广义神经网络实时在线预测，并用实际交通流量数据进行验证。     

公交智能化调度系统实时调度形式确定方法研究

针对我国公共交通系统实际情况，在认真分析可行调度方法的基础上，将实时调度形式的确定理解为一种模式识别问题。并给出基于BP神经网络的公交车辆实时调度形式的确定方法该方法。在实际公交线路中的应用情况验证了其适用性和可行性。     

城市快速路交通拥挤形成时机判定及其控制策略研究

通过对城市快速路交通拥挤特性的分析,提出了交通拥挤形成时机判定的思想,力争在拥挤产生之前就对交通流加以控制,避免交通拥挤的产生;并从全局最优的角度,提出了以路段服务流量最大为目标的可变限速和入口匝道联合控制策略,建立了相应的模型及算法;最后对该方法进行了仿真试验,并与原始方法进行对比.结果表明,这一方法将城市快速路的服务流量提高11.3%,可避免拥挤的产生,维持车流的稳定.     

结合信号配准技术的小波多尺度车辆边缘检测方法

为了在准确检测边缘的同时有效地抑制噪声,提出了结合信号配准技术的小波多尺度边缘检测方法。该方法首先基于小波变换的特点设计小波多尺度边缘检测算法检测图像边缘;而后结合信号配准技术将不连续的边缘连接为完整的边缘轮廓,减弱由噪声或干扰造成的影响。试验结果表明:该方法不仅能准确检测出清晰连续的边缘图像,而且能有效抑制噪声,是边缘检测的实用方法。     

城市交通流有序度分析法

城市交通管理的目的是使路网中的交通流有序流动，城市交通流状态的有序程度分析是交通管理的基础。提出了一种交通流有序度分析的方法，利用该方法计算的模拟路网交通流有序度，能紧随交通状态变化，其有序度数值的大小，反应了路网的有序程度，可以利用有序度来判别交通状态的理想程度，从而作为交通管理的决策依据。     

城市交通控制与诱导系统协同的信息分析与组织研究

对城市交通控制系统与城市交通流诱导系统协同进行信息分析与信息组织研究。对城市交通控制与诱导系统协同的信息需求特点和信息特性进行分析,根据交通信息特性构建数据结构,根据城市交通控制与诱导两系统信息的特性和关联关系,提出城市交通控制与诱导系统协同的信息组织流程,重点研究信息组织中的关键技术——多源交通信息处理。为城市交通控制与诱导系统协同的具体研究与实际应用提供方法依据。     

城市交通区域智能协调控制研究

针对我国城市混合交通状态复杂多变，随机性大，具有分布式交通区域控制等特点，利用多智能体技术和融合技术对其进行研究，提出了基于多智能体技术和融合技术的城市交通区域控制系统框架和智能体的内部结构，并采用博弈再励学习方法进行优化控制和区域协调，实现城市交通控制区域智能协调和全局优化，最后通过仿真分析说明算法的有效性。