地理信息系统在交通运输规划与管理中的应用研究

地理信息系统是为特定的应用目标建立的空间信息系统，是在计算机硬件和网络的支持下，为解决与地理位置有关的问题而建立起来的计算机技术系统本文从交通运输规划和管理与地理信息系统结合的必要性入手，探讨了地理信息应用于交通问题的研究和分析解决的几个问题。     

��ͨ�¼���⼼���Ľ�չ�о�

交通事件是造成偶发性交通拥挤的主要原因,由于交通事件的发生时间和地点是随机的、不可预测的,偶发性拥挤难以采取控制交通需求或提高通行能力等减轻常发性拥挤问题的对策来处理。因此偶发性拥挤控制的关键是尽早地发现事件、确认事件的性质并及时采取救援措施和为其他驾驶员提供相关信息,这也就是要建立一个完善的事件管理系统,对事件实现快速、高效、恰当地处理。交通事件检测是交通事件管理第一步,也是其技术关键,本文从总体上介绍了交通事件检测技术的研究现状,详细介绍了各种自动和非自动交通事件检测技术,对两类技术进行了比较,提出了实际应用中交通事件检测技术的选择方法。     

与交通控制协同的交通流准均衡分配模型研究

本文从路网均衡最优的角度，考虑交叉口交通信号控制对交通流的阻滞延误，建立了以路网总出行时间最小为目标的交通流均衡分配方程。通过引入拥挤度的概念，提出一个准均衡分配算法，算法不苛求能在一个问隔内使混乱交通流趋于平稳，而是在一定交通需求下，根据路段的运行状况（拥挤度），加载或卸载路段交通量，并考虑驾驶员出行特性，优化交叉口最佳信号配时，使交通流在不断反馈与不断调整过程中达到最优。     

模糊控制原理在城市交通流诱导系统和控制系统一体化研究中的 …

利用模糊控制原理将城市交通流诱导系统与城市交通控制系统联系起来，通过改变路段进口绿灯时间，实现交通流诱导控制。     

考虑诱导一致性的交通流协同管理模型研究

交通信号控制与路径诱导在时间、空间两个方面共同影响着交通流模式的演变,诱导信息生成与信号控制策略间有强烈的耦合关系,研究两者间的关联关系并使之协同能够提高路网使用效率,改善交通流运行状况.文中从工程应用的角度出发,强调诱导信息的生成必须满足诱导一致性.在此基础上,提出了运行交通流诱导系统的逻辑流程,建立了考虑诱导一致性的VM S诱导系统与线控系统协同模型.     

基于元胞自动机的VMS诱导信息系统研究

VMS诱导信息系统的特点是系统的性能高度依赖驾驶员对信息的反应，诱导信息类型一直是研究的重点。已有的研究多侧重于将行程时间作为诱导信息，如当前行程时间、预测行程时间。有学者基于两条等长路径尝试将速度信息作为诱导信息，并对最近驶出车辆的行程时间信息和平均速度信息的诱导效果进行对比，结果表明速度诱导信息效果更好。考虑实际路网中．替换路径长度通常不等，文中以元胞自动机为工具，对发布平均行程时间诱导信息和平均速度诱导信息的效果进行模拟，并对结果进行分析。     

实时动态路段行程时间预测的一种实用方法

针对智能运输系统（ITS）亟待解决的理论热点问题，利用随机服务系统理论给出进入路段（含信号交叉口）车辆数服从Poisson分布的实时动态行程时间预测的基本公式，为提高预测的精度，又结合多元统计回归方法添加修正项，进而提出一般性公式，并给出预测结果。     

客运方式选择方法研究

本文提出一种新的客运方式选择方法，以多项式分对数模型为基础，进行分析和选择适当的指标来确定模型，使模型更能真实地反映方式分担率的变化规律。     

基于Fuzzy回归的快速路行程时间预测模型研究

行程时间预测是交通流诱导系统和交通控制系统研究的一项重要内容。在分析各种行程时间预测方法的基础上,本文提出了基于Fuzzy回归的快速路行程时间预测模型,利用深圳市的交通实测数据对行程时间进行了预测分析。     

公共交通智能化调度基础数据预测方法研究

智能公共交通系统是将信息、数据通信、电子控制、卫星定位、计算机网络等科学技术应用于整个公共交通系统中。站点、客流集散量预测及公交站点间运行时间预测是城市公共交通智能化调度最重要工作。本文研究的主要目的是为公共交通智能化调度基础数据提供预测方法。首先提出基于逐步回归分析的方法预测公交站点客流集散量，其次提出广义回归神经网络方法预测站点间运行时间，并在长春市实际应用中得到了验证。