基于居住区共享停车的双层规划诱导模型

为了缓解因城市停车资源有限造成的停车难问题,根据共享停车理论和智能交通诱导策略,提出了居住区泊位参与的共享停车诱导服务流程,探讨了实现居住区共享停车的基本条件,建立了诱导服务的泊位协调控制双层规划模型.该模型上层以高峰泊位空闲指数差异均值最小为目标,作为衡量该诱导服务能否实现区域范围停车资源均衡利用的指标;下层以驾驶员停车后平均步行距离最小为目标,作为衡量共享停车是否可行的依据.根据双层规划模型的求解原理和粒子群算法优化思想,设计了该模型的粒子群嵌套优化算法,并进行仿真实验.结果表明:鹤祥园小区最低泊位空闲指数为0.301,最大高峰泊位对外共享率为0.093,即只利用了不足1/3的闲置泊位就缓解了远洋城的停车问题;平均步行距离为160.59m,说明共享方案可行.      

关于智能运输系统的关键理论——综合路段行程时间预测的研究

行程时间预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此,建立了许多算法,有历史趋势方法、非参数回归模型、时间序列方法、神经网络、卡尔曼滤波、交通模拟和动态交通分配模型等。然而,在变化的交通状况和任意时段的条件下,这些方法和模型都不能取得令人满意的预测结果。在总结这些已有的预测方法和模型的基础上,提出了一种综合模型。     

交通流诱导的信息系统研究

交通流诱导两种形式：可变标志诱导和单车体导。本文阐述可变标志诱导信息系统和单车诱导信息系统，分析信息系统的系统配置，各种信息的采集技术和信息系统的理论模。     

在DRGS中GPS/DR组合定位系统的研究

提出一种新的带有神经网络的GPS/DR组合数据融合算法以求在动态路径诱导中获得实时定位数据.数据融合算法采用的是具有单隐层的3层神经网络,并给出了里程仪、速率陀螺和DR系统的数学模型以及里程仪的标定因子的修正模型.它能有效克服因丢失卫星信号而造成定位精度下降的现象.     

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首先明确了第三方物流的基本含义，并就影响第三方物流市场发展的几个方面的因素进行了深人分析，第一，分析了生产企业寻求第三方物流服务的原因，第二，分析了制约第三方物流市场发展的因素.借鉴国外第三方物流发展经验，总结出第三方物流主要具有以下几个明显的特征:合同化、个性化服务、专业化、管理集成化、信息网络化等特征.在此基础上提出了发展我国第三方物流市场的几点可行的建议，主要包括:转变传统观念加强服务意识，调整第三方物流企业的组织结构等几个方面.     

长平高速公路最优收费标准制定方法

中国高速公路建设始于20世纪80年代末，到目前为止高速公路收费标准的制定缺乏科学依据，确定办法主要来自于经验，基本上为一种政府行为。以长平高速公路为例，分析了收费标准的影响因素，根据收费标准和交通量的关系，提出了建立科学收费标准应满足的三个条件：①在不超过高速公路通行能力的前提下，尽量吸收更多的车辆使用高速公路，满足社会效益最大化；②在收费还贷期间内，支付各种税金和贷款本息后，通行费收入能保证养护费、管理费和大修费支出；②充分考虑道路使用者的经济承受力，保证道路使用者交纳通行费后，仍有一定的经济效益。通过对长春至四平高速公路和对应平行的102国道交通量调查，该收费标准和现行收费标准比较，方法更科学，收费更合理，该方法同样适合于其它高速公路项目。     

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以基于ATMS的共用信息平台的逻挥结构、构成要素、基本功能、数据库组织 方案为主线,首先用述了基于ATMS共用信息平台在ITS建设中的重要地位,描述了 共用信息平台所提供的墓拙交通信息的内容,同时提出了共用信息平台的逻挥结构,把共用信息平台划分为三个结构层次,提出了共用信息平台所具备的功能,及它们之间的关系;然后介绍了数据融合、数据仓库、数据挖握等关健技术,具体分析了共用信息平台采集数据时所要考虑的因素;最后以分布式数据库为基拙着重分析和探讨了基于ATMS的共用信息平台的数据库组织方案,在此基拙上初步提出了建设共用信息平台的两条基本思路,并分析了它们的优缺点.     

基于ATMS的共用信息平台的研究与设计

本结合先进的交通管理系统用户对基础交通信息的需求，以及基础交通信息在共用信息平台中的特点，阐述了共用信息平台采集数据时所要考虑的因素．以共用信息平台的逻辑结构为主线，依次介绍了共用信息平台的功能、构成要素、数据序的组织形式等关键技术。     

基于卡尔曼滤波的GPS/DR导航信息融合方法

为了有效地实现GPS/DR(Global Positioning System/Dead Reckoning)组合导航系统的信息融合,提高GPS/DR组合导航系统的精度和可靠性,分析了传统的利用全球定位系统(GPS)与航位推算系统(DR)跟踪车辆位置方法的特点,结合GPS和航位推算DR两种定位方式的优点,在车辆定位技术中采用GPS/DR组合定位技术,构建了基于卡尔曼滤波技术的自适应联合卡尔曼滤波器,使用Matlab软件工具进行了计算机仿真验证,从软件集成的角度探讨了GPS/DR组合定位技术的串口通信等关键技术的软件实现问题,给出了GPS单独导航、DR单独导航和GPS/DR组合导航三种工作状态下的位置误差。从对比中可以看出,组合系统能在任何情况下实现车辆的实时、可靠、准确的定位,定位误差最小,同时还可以减小甚至消除推算定位系统随时间积累的误差。     

重大灾害条件下基于GIS的最短路径改进算法

利用经典的Dijkstra算法,对重大灾害条件下Dijkstra算法进行了改进,构建了惩罚因子函数,结合GIS软件二次开发模块,通过Visual C++6.0实现了复杂网络的分析功能。分析了重大灾害条件下节点数量对于道路可靠性以及最优路径选取的影响,综合考虑距离、行程时间以及节点数量因素,证明了改进Dijkstra算法对于最优路径选择的优越性。分析结果表明:利用改进Dijkstra算法、经典Dijkstra算法计算出的路径节点数分别为31、59,行程时间基本相同。可见,改进算法能有效减少疏散路径中的节点数量,降低车辆在节点处的延误损失和风险。