船舶超载吃水监测系统设计与实现

长江干线航道近些年来"超载""超吃水"现象较为严重,形势不容乐观。而目前治理"超载""超吃水"行为的手段单一,尽管相关部门投入了巨大的人力、物力、财力,效果也并不理想。针对上述问题,采用基于激光雷达的干舷高度测量方法快速检测船舶的吃水深度,并在岳阳海事局辖区水域实现了示范应用。结果表明,在测量精度、系统反应时间、系统适应性、实时性方面效果明显。     

温拌橡胶沥青混合料的施工技术及性能研究

为了研究温拌橡胶沥青混合料的施工技术性能,选用3种温拌剂制备温拌橡胶沥青混合料,确定其生产及施工温度,并在路用性能以及节能减排效益等方面与热拌橡胶沥青混合料进行对比。结果表明:基于目标空隙率控制法确定温拌混合料的施工温度较为适宜,3种温拌剂制备出的混合料的路用性能虽表现不同,但均满足规范要求,且均利于生产能耗的节约和环境污染的抑制。其中,Sasobit温拌剂有助于改善混合料的高温性能和水稳定性,Evotherm的降温幅度最大,且节能减排效益最好。     

降水后残积土的力学特性及可注性试验研究

花岗岩残积土广泛存在于我国的南方地区，具有独特的物理力学特性。以厦门地铁一号线工程为依托，分析了降水后残积土地层的力学特性及浆液可注性。结果表明:降水后残积土属于高压缩黏土及高压缩性土体，渗透性较小，不属于膨胀性土；浆液可提高填石区土体的强度，达到加固效果，但当浆液比例较大时，增大浆液比例对强度影响不明显。     

公路路基坡面加固及其防护设计

工程概况 湖北武汉市某道路边坡治理施工地处市区中心位置,由四周街道和建筑围绕,地下管线复杂,地面人流量和车流量较大。     

桥梁进行改造加固的方案设计及其应用分析

前言 在众多建筑物中,桥梁是比较重要的一种。桥梁的生命周期包括桥梁的建造、日常使用以及后期维护。一般而言,桥梁大多处于室外,不可避免地要接受风吹雨打,这就会对桥梁造成不可逆的损坏,而且随着时间的推移,这种损坏会被不断加剧,甚至是影响正常交通的进行,这就凸显出了桥梁加固的重要性。与重建桥梁相比,桥梁加固的成本相对比较低,可以节省大量的资金和资源。可见,出于经济角度来看,加固桥梁可以在较少的成本基础上延长桥梁的使用寿命,最终全面提高社会的经济效益。除此之外,桥梁加固可以获取质量较高的桥梁,使其更好地为人们和社会服务,将交通事故的发生率尽可能降低。     

公路资产养护管理优化研究

我国经济的高速发展带来了公路事业的惊人增长,但同时也带来公路资产养护管理问题.为了维护公路的服务水平,减少公路资产损失,提高公路资产利用率,在资金、人力、设备等约束下,研究了公路资产养护管理优化模型,并提出运用遗传算法求解模型的思路和基本步骤,最后提出了需要进一步研究的内容,期望通过对其的研究,加速我国公路资产养护管理现代化、规范化和科学化建设.     

晶闸管多周波浪涌电流试验及仿真

概述了六英寸晶闸管的多周波浪涌试验,给出了试验中晶闸管的电流波形和温度曲线。详细介绍了温度计算及仿真分析,并将计算结果与试验结果进行了比较,验证了仿真的可行性。     

基于Fluent的6英寸晶闸管水冷散热器设计及优化

概述了6英寸晶闸管的水冷散热系统及模型,利用Fluent软件,采用有限元分析方法和标准k-ε湍流模型,通过求解三维N-S方程和三维温度场模型模拟了散热器的散热过程。仿真分析了散热器台面的温度分布、流场与流动阻力、功率和流量变化时对热阻和流阻的影响。提出了散热器的优化设计方案,进行了流动与传热模拟。通过与前期试验的对比分析可知,采用Fluent仿真软件能较真实地反映水冷散热器的散热过程及内部流体的复杂流动过程,可为散热器的设计及改进提供理论依据。     

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通过对现有交通影响评价进行深入分析,结合北京市交通需求和交通评价的实际情况,提出了“两度一比一参照”的交通影响评价标准,即采用负荷冲击度、冲突复杂度、公交综合运能和项目合意度4个指标,从交叉口负荷、交通组织、公共交通和交通影响环境4个方面对建设项目产生的交通影响进行综合评价分析. 根据以往工作的实践经验和结论,将以上指标模型化,并根据定量化结果对指标进行了分级,按照不同的分级结果判定项目是否通过、待改进或不通过. 该项研究成果有助于北京市交通影响评价的定量化,并可以大大提高评价标准的应用性和可操作性.     

面向弱势道路使用者的多目标运动轨迹预测方法

针对复杂行驶环境下弱势道路使用者（VRU）多目标轨迹预测方法存在的预测精度不足和预测性能不稳定的问题，提出一种基于历史序列信息的面向VRU的多目标轨迹预测方法（Vulnerable Road User Trajectory Predictor， VRU_TP）。首先，为了解决预测精度不足的难题，该轨迹预测方法框架融合时空的多维运动状态特征和多维外观语义特征因子，同时基于外观特征综合考虑目标的运动意图，提取多线索的轨迹预测因子作为各个VRU目标历史轨迹的编码输入。其次，为了克服现有方法预测性能不稳定的难题，在序列到序列的编解码器方法（Seq2Seq Encoder-decoder）的基础上，从网络结构设计和网络优化策略等方面提出适用于VRU轨迹预测的门循环神经网络（GRU）。该网络融合设计的plelu6激活函数，能基于历史的序列信息映射学习未来的轨迹信息，用来提高编解码器对未来轨迹的解码能力。最后，为了验证时空多元轨迹线索和门循环神经网络优化方法的有效性和实用性，在已公开的MOT16数据库和提出的VRU-Track数据库上，采用在图像空间上通用的归一化平均位置偏移（NADE）、平均重叠率分值（AOS）评价指标以及平均成功率（ASR）和成功率曲线（Success Plot）评价指标，并进行试验验证。研究结果表明：在MOT16划分的验证集中，相比于基准方法，NADE下降了19.4%，ASR提高了22.6%；在VRU-Track数据库测试集中，NADE下降了23.0%，AOS提高了17.1%，ASR提高了16.5%；提出的VRU_TP方法减少了预测值与真值之间的位置偏移，增加了预测值与真值的重叠率，提升了各类VRU目标轨迹预测的性能，而验证了该方法的有效性。