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路侧安全设施设计——美国加州路侧安全实践的启示 总被引:1,自引:0,他引:1
在回顾美国加州的路侧安全实践的基础上,提出了进一步改进我国路侧安全设施的规范制定,设计实践和施工要求的几点启示。这包括制订高速公路路侧安全设计标准,提高路侧防护设施防撞标准,深化护栏等防护设施的设计并在设计中充分考虑施工及养护中的交通安全等等。这些启示对提高我国路侧安全设计水平,减少路侧安全事故,促进路侧安全主动防治均大有裨益。 相似文献
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高速公路交通工程及沿线设施对道路主体工程设计的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
高速公路设计是由路桥主体工程设计和交通工程及沿线设施设计组成的复杂系统工程。本文在介绍交通工程及沿线设施设计内容的基础上,剖析其对路桥主体工程设计的影响。 相似文献
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公众的全方位参与是公共项目,比如公路项目成功开发的基本保障。公众参与体现的不仅是社会和谐,同时也是环境公正法律的具体实施。简要地介绍了以环境公正为依据的公众参与在美国加州交通规划过程中的实践,包括环境公正法律和条例以及基于这些法律和条例的公众参与在交通规划中的具体操作方法和步骤。指出了加州及美国的交通规划实践重视人文环境公平、重视社会正义、重视公众参与的重要特色。 相似文献
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视距审计是道路安全审计的重要内容。讨论了几个比较关键、但又容易被忽视的视距问题,包括平曲线路段中央分隔带护栏、桥墩和绿化对邻近车道的视距遮挡问题,凸、凹竖曲线的夜间视距问题以及因运营不畅造成的车辆排队视距问题等。力求通过安全审计,提高我国高速公路安全设计水平。 相似文献
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总结了路面破损图像自动处理技术的重要研究成果, 分析了该领域关键技术的研究进展, 包括路面破损检测系统、图像处理算法和识别算法评估; 比较了不同路面破损检测系统与目标自动识别算法的检测精度和适用性, 给出了路面破损图像自动处理技术未来可能的主要研究方向。研究结果表明: 在路面破损检测系统方面, 从早期基于摄影技术的图像采集到目前的3D激光扫描技术, 路面图像采集技术更加便捷和高效, 但破损图像自动分析和目标自动识别算法仍然存在挑战; 在路面破损图像处理算法方面, 传统的路面裂缝目标分割算法已由过去的基于单一特征(灰度、边缘形状等) 的检测方法演化到多特征融合检测方法和图优化检测方法, 还出现了一些精细化的裂缝目标连接与恢复算法, 大幅提高了裂缝检测精度, 但需要的计算资源和人工先验知识库也随之不断增大; 在路面裂缝处理算法评估和比较方面, 主要利用人工分割来评价自动识别结果, 目前迫切需要建立一个面向全球开放的大型路面破损图像数据库, 以客观、有效地评估现有各种路面破损图像处理算法; 基于2D图像特征分析的路面破损图像自动识别算法很难在识别精确性、算法通用性和实时性方面同时取得最佳效果; 近年来, 大量学者开始尝试借助深度学习神经网络自动识别路面破损, 但该技术仍处于活跃的演进过程中; 在提高路面破损自动识别精度和效率方面, 3D激光扫描技术和基于人工智能的深度学习技术的发展将对未来路面破损图像自动识别技术的最终突破产生重大推进作用。 相似文献