表面强化后的柴油机汽缸套/活塞环配副性试验分析

为提高柴油机汽缸套/活塞环摩擦副的耐磨减摩性能,延长其使用寿命,文中对经表面强化后的汽缸套、活塞环进行配副,组成9对摩擦副,通过试验,分析比较各摩擦副的摩擦系数、磨痕宽度、失重3个参数,得出最佳配副性组合为:气环镀CrTiAlN/缸套激光淬火+渗硫.     

零件标注程序

船体结构图纸中，零件标注占了很大比例。在ＡｕｔｏＣＡＤ绘图中，简单的一个零件标注就要用到画圆，画直线，输入文字和插入图块等诸多命令，相当烦琐。为此，笔者用Ａｕｔｏ ｌｉｓｐ编制了实用的零件标注程序，使烦琐的标注过程变得简单快捷。     

钢筋混凝土桥梁构件正常使用极限状态挠度可靠度分析

正常使用极限状态对应于结构或结构构件达到正常使用或耐久性的某项规定极限值,控制结构的外观。从挠度这一方面分析了钢筋混凝土桥梁构件正常使用极限状态的可靠度,以及正常使用极限状态下桥梁可靠度的分布范围。     

交通事故黑点鉴别实践中存在的问题与对策

治理改善道路黑点可以有效地降低交通事故的发生率与损失后果,科学合理的黑点鉴别则是整个治理环节中的关键一步。首先从鉴别方法、资料数据以及管理体制等方面,分析了黑．最鉴别实践中存在的问题,然后提出了改进黑点鉴别管理的一些对策性建议。     

曲线梁桥的预应力空间效应分析

提出了基于钢混协作的关系的空间预应力分析方法,结合实际工程对预应力曲线梁桥的空间效应进行了分析,可供同类桥梁的设计提供了参考。     

上海 面向世博会的ITS建设及成效

上海市ITS研究始于20世纪80年代初,2002年,在科技部的支持下开展了“上海市智能交通系统应用试点示范工程”项目,从系统、技术、管理和运行等多个方面进行了深入研究和全面规划。在工程的实施范围内,交通流数据和视频监视信息的采集达到了高架道路全部覆盖,地面主、次干路基本覆盖;信息诱导发布做到高架道路全部覆盖、地面道路部分覆盖;实现了高架和地面道路的交通运行状况、     

全国智能交通系统示范城市建设示例

本篇汇编了9个全国智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)示范城市的建设示例,包括杭州、深圳、上海、北京、广州、济南、重庆、中山、青岛。分别从ITS整体建设、交通信息、交通管理、信号控制、公交智能化等方面进行介绍,从目前ITS建设运行效果来看,在改善交通运输服务质量、缓解行路难以及提高交通管理水平等方面确实发挥了积极的作用。但是,ITS实际建设过程中仍存在一些问题,如个别子系统不能整合、信息数据不能完全实现交换和共享、公交智能化建设还不够深入等等。通过介绍这些示例,希望对其他城市的ITS建设有所借鉴。     

模糊神经网络在钢筋混凝土桥梁结构可靠性评估中的应用

将模糊神经网络引入钢筋混凝土桥梁结构可靠性评估,充分利用高斯隶属函数的万能收敛性、人工神经网络的自学习性和模糊神经网络高度的非线性进行桥梁结构可靠性评估.以常宁北门桥为例,以受力最不利截面的实测位移、应变、挠度为神经网络输入参数,输出构件的可靠指标.算例表明模糊人工神经网络应用在桥梁结构可靠度评估,为桥梁评估开辟了的新途径.该方法简单、合理、思路清晰.     

DBD型低温等离子体放电功率影响因素研究

为深入理解介质阻挡放电特性,提高其运行效率,采用Q-VLissajous图形法对介质阻挡放电功率P进行测量,研究了外加激励峰值电压V、放电频率f、放电气隙lg、介质厚度ld等因素对介质阻挡放电功率的影响。试验结果表明,P随V的增大而增大;相同V时,提高f可增大P,且采用较大f的P随V的增长速度较快;P随lg的增加而提高,但lg不宜太大,否则热损耗增加,且易造成介质击穿;减小ld可提高P,为避免介质击穿,ld也不宜太小。     

BP神经网络在道面土基模量取值中的应用

论文提出了建立土基模量神经网络库的设想;给出了用BP神经网络确定水泥混凝土道面土基模量的方法和步骤;建立了反映西北黄土地区粉质亚粘土土基模量与其主要影响因素之间的非线性映射关系的BP神经网络,并用该网络进行仿真计算。结果表明,用BP神经网络确定机场水泥混凝土道面土基模量是一种简便有效的方法。