船用冷凝器真空专家控制系统研究

为缓解冷却水温度变化对真空控制系统的不利影响,根据船用冷凝器的工作原理与结构特点,建立冷凝器的数学模型,并设计冷凝器真空的专家控制系统。利用Simulink对冷凝器真空控制系统进行变负荷、变冷却水温度的仿真实验。结果表明,冷凝器真空的专家控制系统能有效地维持冷凝器真空不变。这对冷凝器真空控制系统的设计具有重要的参考意义。     

沥青路面工程质量控制指标体系的研究

运用层次分析法,通过同步采集和分析沥青路面施工过程中直接影响工程质量的重要检测数据,包括路基路面材料、关键设备的操作程序、施工人员与施工组织、重要工艺等参数,结合多位专家意见筛选出可供用于沥青路面质量过程控制的关键指标,实时判定操作者采取的施工工艺是否得当并结合模糊评价方法做出评价,从而对沥青路面施工过程进行全过程控制,变事后控制为过程中的有效控制,为施工和管理提供决策支持。该系统在安徽、江苏等省多条高速公路试验段应用,效果良好。     

主冷凝器真空与凝水过冷度的智能控制研究

本文以主冷凝器为典型对象,提出了主冷凝器的神经网络建模方法,并利用模糊控制理论设计了一种主冷凝器真空与凝水过冷度局部分层模糊控制系统,最后给出了验证该控制系统效果的仿真试验方法。     

运用广义最小方差控制器实现对舰船航态的综合控制

针对难以得到具有足够精度的舰船模型和精确的舰首海浪的问题,本文提出了系统广义最小方差控制器的设计方法,给出了实现舰船综合控制的具体步骤和系统总体框图,并对不同浪向下的控制效果进行了仿真研究.     

气缸套及活塞组件的成套供应

492Q型发动机作为BJ212轻型越野汽车和BJ130轻型载重汽车及TJ620旅行汽车的动力,已有十八年的历史。随着这些汽车保有量的增加,492Q发动机总     

不确定条件下船用核动力系统状态评估问题研究

鉴于船用核动力系统特殊的运行环境以及运行要求,其安全运行概念已经超出了核安全设计的框架,要加强其运行状态的安全评估。而核动力系统运行工况多变,运行状态存在多种设备的组合,以及各类设备健康状态的不确定性。本文概要介绍了当前核动力系统运行状态评估的背景,需求以及引发的下游问题,基于已经具有核动力系统的可靠性信息,运行信息,故障诊断的方法以及FMEA表,大量调研国内外技术发展以及剖析核动力系统技术发展现状与需求的基础上,提出了结合贝叶斯网络评估装置运行不确定性问题的解决方案,分析核动力系统设计、运行的安全评估方法,弥补当前系统健康管理中缺失的一环。     

运用广义最小方差控制器实现对舰船航态的综合控制

针对难以得到具有足够精度的舰船模型和精确的舰首海浪的问题，本文提出了系统广义最小方差控制器的设计方法，给出了实现舰船综合控制的具体步骤和系统总结框图，并对不同浪向下的控制效果进行了仿真研究。     

用于模拟铂电阻温度传感器的可编程精密合成电阻

在舰船动力装置控制系统中,温度测量设备通常采用铂电阻温度传感器对大量的温度信号进行采集,并将温度信号转换成电阻信号。当这些温度测量设备进行调试、试验时,需要使用电阻器模拟铂电阻温度传感器给出所需的电阻信号。介绍了新型的可编程精密合成电阻以替代传统的电阻箱,该合成电阻采用运算放大器和D/A转换器等器件构成单口网络,通过编程控制输入电压和输入电流的比值获得期望的电阻值。详细分析了该电路误差产生的原因,给出了以ICL7560和AD5543为核心的具体实现电路,其输出电阻误差可控制在0.02Ω以内,对应温度信号在0.05℃以内。该合成电阻具有体积小、精度高、可编程数控的优点,是温度测量设备试验时所需的重要设备。     

凝汽器真空-凝水过冷度机理分析及其控制系统研究

在分析凝水过冷度产生机理的基础上,阐述了凝汽器真空-凝水过冷度控制系统的研究和设计,提出了仿人逻辑控制和模糊控制两种控制方法,并给出了仿真结果.     

Turbine speed control system based on a fuzzy-PID

The flexibility demand of marine nuclear power plant is very high, the multiple parameters of the marine nuclear power plant with the once-through steam generator are strongly coupled, and the normal PID control of the turbine speed can＇t meet the control demand. This paper introduces a turbine speed Fuzzy-PID controller to coordinately control the steam pressure and thus realize the demand for quick tracking and steady state control over the turbine speed by using the Fuzzy control＇s quick dynamic response and PID control＇s steady state performance. The simulation shows the improvement of the response time and steady state performance of the control system.