换填与加筋结合处理路基加宽下软土地基的效果分析

针对软土地基上旧路加宽工程中不可避免的新旧路基间不均匀沉降问题,提出了换填一定厚度的软基并在路堤底部铺一层土工格栅的处理方法。采用有限元法对不加筋不换填、加筋不换填、加筋换填等几种路基加宽的软基处理方案分别进行了计算分析,得到以下结论：（1）换填与加筋相结合可明显降低软基上新旧路堤下地基的不均匀沉降AS;（2）当路堤高度和软基厚度一定时,△S随换填深度的增加或格栅抗拉模量的增大而减小,因此可以通过选择适当的换填深度和合适的格栅抗拉模量来达到控制不均匀沉降△S的目的。如果给定△S的容许值,则换填深度与格栅抗拉模量之间存在最佳组合,此时处理费用最低。提出了确定此最佳组合的方法;（3）当路堤高度不变而软基厚度过大时,或软基厚度不变而路堤高度过大时,即使换填深度达到经济最大深度（通常为3m）,不均匀沉降AS仍会超过容许值,该处理方法不宜采用。     

Turbo码SOVA译码器的系统仿真及性能分析

主要分析了3GPP标准中Turbo码采用SOVA译码器的译码性能。3GPP标准中给出了1／3Turbo码的编码结构和交织器设计方案，但未能给出译码方案。作者对帧长为4000bit的Turbo码，采用了SOVA译码器进行建模仿真。比较了SOVA译码器与MAX—LOG—MAP译码器译码的性能和实现复杂度。本文作者认为，从综合算法的性能、计算复杂度和时延等方面来考虑，SOVA译码器作为Turbo码的译码是一个比较好的选择。     

PMAC时基控制在非圆零件数控车削加工中的应用

为了防止在高温、高压下工作的活塞发生敲缸和拉缸,提高其使用寿命和工作性能,活塞常被设计成中凸变椭圆.然而,中凸变椭圆的活塞给实际制造带来了很大困难.针对中凸变椭圆活塞数控车削加工对数控系统高实时性要求,构建了基于可编程多轴控制器PMAC(Program Multiple Axises Controller)的非圆截面活塞车削数控系统,其中采用了直线电机作为横向进给机构,数控系统采用了PMAC IPC的双CPU的结构方案,将控制系统的开发平台直接构筑于IPC的软硬件之上且应用PMAC的时基控制功能代替传统的硬靠模.并在基于直线电机驱动的数控车床上编制了椭圆截面的数控加工程序,实现了该类零件的数控车削加工.     

CRH2C型动车组主变流器故障分析及处理

针对CRH2C型动车组在运用时主变流器控制电源异常和牵引变压器二次侧发生过电流故障原因进行了分析,介绍了CRH2C型动车组主变流器故障基本判断方法和处理措施,并应用于实际工作中,取得良好效果,从而提高了CRH2C型高速动车组运用检修质量和故障处理能力.     

机车牵引电动机扫膛原因及防止措施

对机车牵引电动机运用时发生扫膛故障原因进行分析,并且探讨在设计、制造、运用及检修方面是否存在不同程度的缺陷。根据实际运用及检修经验,在此提出一些预防性措施及对策,已经取得一些初步效果。     

动车组牵引电动机侧ESCO联轴节退卸质量问题的研究

针对CRH2C型二阶段及CRH380A、CRH380AL型动车组三级检修中退卸牵引电动机侧联轴节时牵引电动机转轴轴伸端和联轴节内表面发生多起严重拉伤问题,分析了各种可能产生质量问题的因素,并提出了处理方法。     

SS6B型电力机车牵引电动机环火原因及防止措施

对SS6B型电力机车ZD114型脉流牵引电动机第一次中修后运用时所发生环火故障进行分析,并且探讨在设计、制造、运用及检修方面是否存在不同程度的缺陷。根据实际运用及检修经验,在此提出一些防止措施,已经取得一些初步效果。     

动车组受电弓故障分析及改进

针对CRH2和CRH380AL型动车组运用时受电弓故障原因进行统计和分析,根据分析结果,探讨并提出改进受电弓设计、提高部件质量、加强受电弓检修动态管理、提高弓网受流技术水平、加强接触压力动态控制等一系列改进建议与措施.     

朔州车务段煤炭运输客户管理系统设计与实现

煤炭运输客户管理系统以电子地图作为主要显示和操作界面,直观显示车站、发货单位、煤站、煤矿的地理分布和相互关系,以动画或图表形式显示煤站和煤矿的生产数据、生产状态,方便管理人员动态掌握煤站和煤矿生产状态,通过系统统计分析煤站运销数据,提高了朔州车务段客户管理水平和运输组织效率。     

决策信息为区间数的多属性群决策方法

为了解决群体决策过程中难以精准确定指标权重和专家权重,以及难以得到精确决策信息的问题,提出了一种基于集值统计和信息公理相结合的群决策方法.该方法将决策个体对各指标的决策信息采用区间数表示;用集值统计模型计算决策群体对各指标决策信息的综合评价值,在此基础上引入观点分歧度概念,以判定综合评价值的有效性;以有效的综合评价值作为决策群体期望的指标设计范围,根据信息公理计算各方案的信息含量来判断方案的优劣,并给出该决策方法的具体步骤.最后,通过实例说明了该方法的有效性;实验数据分析表明,该方法在群决策中避免了确定权重的复杂计算过程,降低了决策的复杂度,更加符合决策者的思维习惯.