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41.
VDR图像压缩方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
张丽珂  江娜 《船舶工程》2006,28(3):66-69
简单介绍了船载航行数据记录仪(VDR)的基本功能、系统结构和工作原理,并对其图像压缩方法作了详细介绍.先分别介绍了离散余弦变换(DCT)和嵌入式零树小波编码(EZW)的优缺点,针对VDR图像压缩的具体情况,提出采用DCT和EZW相结合的方法,可发挥它们的优势,克服缺点,达到更好的压缩效果.  相似文献   
42.
图像的边缘检测技术是图像处理中最重要的内容之一,且已在图像分析和识别领域得到了广泛的应用.本文提出一种基于模糊增强的多尺度边缘检测算法.该算法首先用模糊增强算子对原始图像进行预处理,加大边缘两侧灰度的差异,然后利用多尺度边缘检测算法提取图像的边缘.最后,将该算法与经典的Sobel算子和Canny算子进行比较.实验结果表明,这种方法较好地解决了图像边缘的提取精度与图像噪声的抑制能力之间的矛盾.  相似文献   
43.
汉字骨架是汉字的一种重要几何特征,如何对汉字进行细化,是对汉字进行识别的前提,文中提出了一种基于模角分离小波变换(MASw)的细化方法.该方法能鉴别出复杂背景下汉字图像所包含的不同结构类型边界.通过对不同结构的边界采用不同的取舍处理以实现汉字的细化.可以直接对原始的灰度图像进行处理,能在复杂背景下成功地提取和细化汉字,对手写汉字也有良好的细化效果.  相似文献   
44.
铁路轨检车轴箱振动加速度消趋方法的比较   总被引:1,自引:0,他引:1  
振动测量数据中往往包含了趋势项,这些趋势项对数据的分析会产生很大的影响,尤其在积分过程中,这种影响会进一步放大,所以消除趋势项是数据分析的基本前提。对包含在轴箱加速度中的趋势项进行消除,并进行双积分以达到与轨面高低不平顺进行比较的目的,采用了三种消趋方法进行对比分析的方式,三种消除趋势项的方法(多项式拟合消趋,滤波消趋及小波消趋)对实测数据的分析结果为:多项式拟合消趋不适于轴箱加速度的积分分析,而滤波消趋与小波消趋能适于这种分析,进一步,从波形包络来看,小波消趋与原波形最接近。最后提出了适合于轴箱加速度分析的消趋方法及其相关参数值。  相似文献   
45.
四边固定支承矩形薄板振动分析的有限积分变换法   总被引:1,自引:0,他引:1  
钟阳  张永山 《船舶力学》2008,12(2):305-310
利用双重有限余弦积分变换的方法推导出了四边固定支承条件下,矩形薄板的固有频率和振型的解析解表达式.由于在求解过程中不需要事先人为地选取挠度函数,而是从弹性薄板的基本振动方程出发,直接利用数学的方法求出可以完全满足四边固定支承的边界条件,弹性矩形薄板的固有频率和振型解析解,使得问题的求解更加合理化.最后,还给出了计算实例来验证文中所采用的方法以及所推导出的公式的正确性.  相似文献   
46.
虹膜识别技术的应用与发展   总被引:1,自引:0,他引:1  
虹膜识别技术是一种生物特征识别技术,本文在分析其研究现状、识别流程的基础上,简单的介绍了虹膜图像的采集、虹膜定位、归一化与增强、虹膜编码、比较与判决等主要内容。  相似文献   
47.
采用流体动力计算软件FLUENT,应用标准k-e湍流模型、标准壁面函数法及动网格技术,计算了椭球体和潜器在纯升沉运动和纯俯仰运动中的水动力.通过傅立叶变换和线性假定条件,得到潜器惯性水动力系数和粘性水动力系数.椭球体附加质蹙的计算值与理论值吻合.计算结果表明.纯升沉运动和纯俯仰运动的水动力与运动无因次频率呈现较好的线性关系,间接验证了所提出的计算方法适用于复杂外形潜器的水动力系数计算.  相似文献   
48.
同步器总成是手动变速箱(MT)中的一个重要的总成,其主要作用是在不同的固定转速啮合齿轮问进行速度变换,设计的基本要求一般要达到如下几点:  相似文献   
49.
夏茂龙  于大鹏  黎胜 《船舶力学》2016,20(8):1007-1015
文章基于结构振动声辐射的近场声压信号,结合Hilbert-Huang变换推导出声压信号和结构模态参数的关系,实现了利用声压信号对结构模态参数的识别。该方法既结合了声压信号非接触测量的优点,也结合了HHT适合处理非线性非平稳信号的优点,且只需适当一位置近场声压测量值,就可以准确地识别结构的固有频率和模态阻尼比。数值模拟实例也表明了该方法准确有效,为工程实际中结构的模态参数识别提供了一种新的简单实用方法。  相似文献   
50.
基于单目视觉的道路边界检测由于其在车辆辅助驾驶系统中的重要应用价值成为当前计算机视觉和智能车辆领域最为活跃的研究课题之一。指出图像边缘检测现有算法的不足,采用领域平均法对图像进行平滑处理,根据图像的边缘特征运用Prewitt算子实现边缘增强,以获取精确的边缘信息。使用最大熵算法分割二值化图像进一步减少噪声,从而得到良好的道路特征图像数据。利用道路约束条件,建立视觉系统动态感兴趣区域(DAOI),运用改进的Hough变换最终识别道路边界。试验结果表明:本文所述算法不仅能准确、实时检测出道路板边界,而且能有效地抑制噪声,为区域交通智能车辆的换道和超车提供研究基础。  相似文献   
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