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以切换定位技术作为手机探测车的定位技术,针对切换定位技术低定位精度的特征,对手机探测车异常切换位置修正问题进行了研究．根据问题描述,提出一个两阶段手机探测车异常切换位置修正方法,分别为异常切换路段速度修正和异常切换位置重置．在第一阶段中,结合桥接切换路段构建一个双层数据融合模型,对异常切换路段速度修正值进行求解．在第二阶段中,采用遗传算法求解异常切换位置重置问题得到异常切换位置修正结果．通过实证数据,评估分析了基于本文修正方法计算得到的手机探测车切换路段速度估计绝对误差,与原始数据比较表明,本文提出的方法是可行有效的,可以应用于道路交通信息提取的研究中．     

下承式梁拱组合连续梁桥结构敏感性参数分析

梁拱组合连续梁桥集"梁"与"拱"桥梁受力元素于一体,该桥型结构将梁的弯矩通过梁拱间的吊杆转化为拱的轴向压力,充分发挥了拱的受压性能,能有效地降低梁的弯矩。同时使梁的跨越能力增大,提升桥梁景观效果。在桥下净空受限、地基承载能力较差、对桥梁景观有要求时,可采用下承式梁拱组合连续桥梁。以运城市某省道上一座下承式梁拱组合连续梁桥为研究对象,通过对该桥建立不同设计参数的有限元模型,对比分析出结构的敏感性参数,对以后该类型桥梁的设计提供参考和借鉴。     

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在总结交通流短期预M方法发展趋势的基础上，分别介绍了基于常规的BP神经网络和基于RBF神经网络的交通流量短期预测模型，并重点研究RBF网络模型的预测性能，确定了关健参数、的最优值.最后应用两种模型时北京环路实测交通流数据进行了预刚分析，实验结果表明，两种模型都可以满足实际交通流诱导的需要，BP模型在预则精度上稍优于RBF模型，但后者在学习速度和学习稳定性等方面明显优于前者.     

打磨车道岔区域作业风险分析与安全措施

GMC-96x钢轨打磨车在客货共线铁路道岔区段打磨作业存在安全隐患:打磨车作业结束点到停车点的距离约180 m,当结束点距道岔小于180 m时打磨车会行经道岔区域,其工作装置可能发生故障,造成部件和道岔伤损。通过对打磨车的工作装置结构、原理、故障予以分析,采取道岔前后30 m只作为起始点而不作为结束点的作业方式,消除了液压系统故障和机械故障的安全隐患。对控制系统故障是否会对偏转油缸和打磨电机产生错误控制的情况进行了静态、动态试验验证。为防止设备的其他隐患和人为操作失误制订了安全措施。该现场试验为打磨车道岔区域作业提供了作业模式。     

基于视频检测技术的城市快速路交通状态分析研究

基于视频检测技术采集得到的北京城市快速路交通特征参数,对城市快速路交通状态进行分析研究.选择车辆行驶速度和速度方差作为城市快速路交通状态分析的决策变量,根据城市快速路交通流特征将交通状态分为自由流、谐动流、同步流和拥堵,利用模糊C均值聚类算法建立交通状态辨识算法,算法经验证表明其有效可行.     

HMI——城市快速路发生交通拥堵的一个预警指标

借鉴定性推理中描述参数的相关方法,首先提出了描述城市快速路各车道交通流同态程度的概念——同态度量指数（Homogeneous Measure Index,HMI）,大量对快速路的实证研究得到的HMI指数反映了不同情况下交通流状态的定性差异.通过对北京环路交通拥堵发生与消散过程的观察和分析,本文发现当交通拥堵发生或消散的过程被触发时,不同车道交通流的同态度量指数HMI会发生定性跃迁变化,并且各车道交通流的同态性变化将是一个＂同态→非同态→同态＂的过程,因此可以利用这一性质,将HMI作为一个指标来对城市快速路交通拥堵是否可能发生进行预警.     

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随着轨道交通线路的建设,线路已逐渐成网,轨道交通换乘站也越来越多,作为客流内部集散的重要节点,如何保证其安全有序的运行是摆在运营管理人员面前一道严峻的课题.本文以先进的客流检测系统为基础,在深入了解和掌握轨道交通运营、管理、监控等需求的前提下,集成数据传输、统计分析、信息发布与应急管理等功能为一体,提出了轨道交通换乘客流检测与信息管理的系统解决方案,并成功应用在西单交通换乘枢纽.结果表明,该解决方案能够在一定程度上检测、预判和处理客流拥堵等应急事件,取得了良好的效果.     

下承式悬链线钢管混凝土拱桥空间稳定性参数敏感性分析

为研究下承式悬链线钢管混凝土拱桥空间稳定性及影响该种桥型结构稳定的参数敏感性,以运城市某省道上一座27+60+27 m下承式悬链线钢管混凝土拱桥为背景,采用Midas/Civil 2012有限元软件对该桥进行建模,在成桥状态及成桥运营状态2种工况下对其进行稳定性分析。结果表明,该种桥型拱肋结构存在"面内失稳"和"面外失稳"2种失稳状态,拱肋面外刚度小于面内刚度,拱肋结构失稳模态首先表现为拱肋面外侧弯失稳。同时选取拱肋间连接形式、拱肋钢管壁厚t、拱肋单侧吊杆布置数量n、拱肋管腔混凝土弹性模量E、拱肋矢跨比f/L、拱肋拱轴系数m等影响结构稳定性的参数进行对比分析,得出影响结构稳定性的敏感参数,可供同类型桥梁在结构稳定性设计时参考借鉴。     

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基于BP神经网络和RBF神经网络构建了城市环路交通流动态实时预测模型，并对北京市三环路的实测交通流数据进行了预测分析。实证结果表明，该模型具有较高的精确度，算法的动态实时性也满足实际预测系统的要求，具有较好的实用性。