不规则物流园区功能区块布局模型与算法

物流园区功能区块的合理布局对于降低物流成本、提高物流作业效率有重要意义.传统的研究主要建立在假定物流园区是矩形的理想情况下,本文基于栅格数据结构,构建了以运输成本最小为目标的不规则物流园区功能区块布局的集合划分模型,并引入了栅格图像矢量化技术,用于提取布局形成后的图像拓扑结构,获得路网信息,然后设计了基于割树技术的变邻域搜索算法进行求解.最后以某物流园区为例,通过MATLAB编程计算得出布局方案,验证了本文模型和算法的有效性.     

铁路项目火车运料运输计划智能搜索方法研究

铁路项目火车运料运输计划的编制对材料运杂费有直接的影响，进而会影响工程造价。在设计院概(预)算编制部门，能够快速、准确的编制最优的火车运料运输计划对于提高设计单位的工作效率和竞争优势具有重要的意义。本文通过构建铁路网邻接矩阵和运价矩阵，利用改进的Dijkstra定向搜索算法构建铁路项目火车运料运输计划智能搜索方法。经过某新建铁路项目验证，本智能搜索方法能够满足快速、准确的编制火车运料运输计划。     

一种交叉线干扰情形下列车晚点恢复运行控制方法

铁路网络中,在相互交叉的运行线上,列车运行之间存在着相互影响.一条运行线上的列车若发生晚点,会与其他运行线上的列车发生冲突即同时要求进入同一个信号闭塞分区.待避的被干扰列车须在进入冲突区域前被迫减速甚至停车,从而形成列车运行时分损失.减速幅度即列车在冲突区域开放时刻的速度直接影响被干扰列车运行时分的损失程度.本文提出了...     

无人驾驶汽车局部路径规划研究综述

文章针对近年来的无人驾驶汽车路径规划算法进行总结和归纳。首先对目前主流的环境建模方法进行阐述;其次对路径规划算法进行介绍,通过分析其优缺点,指出融合轨迹规划算法具有最好的适用性;最后总结当前研究挑战并提出了相关建议。     

多图模式下电子海图搜索和绘制算法研究

在开发基于多图模式的ECDIS时,提出了图库匹配检测方法,设计了图幅搜索算法,并改进了绘制过程中的冗余元素判断方法.图库匹配检测减少了系统初始化的工作量;对于一个给定的区域,采用了冗余图幅检测技术的搜索算法能返回覆盖绘制区域面积最大、而数目最少的图幅信息;改进的冗余元素判断方法能有效的避免重叠区域的元素重绘.     

铁路车站计算机联锁软件进路搜索算法研究

计算机联锁软件的关键技术是联锁软件数据结构的选取和进路搜索算法的优化。针对常用数据结构对联锁软件的制约和进路搜索算法对搜索效率的影响，本文基于站场型数据结构，优化了进路搜索算法，以站场举例为对象，详细论述了采用高度搜索算法搜索基本进路和变更进路的过程，该过程表明高度搜索算法克服了广度和深度优先算法的不足，搜索目标明确、搜索过程高效准确。     

“421”的引力 海马新普力马

车型简介 普力马车型于2002年正式推出．凭惜“五座＋两座．工作＋生活”的产品理念迅速走红，创下了辉煌的销售威绩。新一代普力马延续了普力马车型成功的产品特色．并在原有基础上实现了品质的全面提升．基于海马H1轿车平台技术．以“全能家轿”的定位．对老普力马进行全面的垂直换代。     

基于GATS算法的城市土地使用规划问题研究

土地使用规划就是确定和选择可能的发展区域以满足使用土地的要求，包括新区域的形成及提供公共服务设施），最优土地发展规划就是从许多可能的发展区域和人口分配方案中选择最好的方案，这一问题能归结为一个单目标0－1规划问题，本文根据遗传算法和禁忌搜索算法自身的优势与不足，提出一种将二者混合使用求解土地使用规划的算法，以使总的费用最少，同时针对此模型中约束函数的特点，提出一种处理约束的新方法，并用实际问题进行了数值实验，这是第一次将遗传算法和禁忌搜索算法应用于实际的土地使用规划问题。     

京沪高速铁路32米先张梁C50混凝土配合比设计

本文利用大量的混凝土试配试验找出各种影响混凝土力学性能及工作性的因素，并力求在各种因素之间采用平衡的方法得出最合理的配合比，并且利用量化分析的方法来作为分析配合比可泵性的参考。最终选定两个符合要求的配合比。     

市域轨道交通线路快慢列车停站方案研究

为解决市域通勤客流欲快速到达目的地的需求问题，以乘客的出行时间节约值最大为优化 目标，建立大小交路条件下的快慢列车停站方案模型。基于乘客出行时间效益优先原则，考虑乘客候车时间、乘客在车区间运行时间、乘客在车等待时间以及越行对慢车乘客的延误和快车乘客 的时间变化影响等因素，构建了目标函数，同时以列车开行密度、满载率等作为约束条件，建立 0-1 整数规划模型。通过在实际算例中运用遗传-禁忌算法对模型进行求解，得到快车的最佳停站方案，并将计算所得方案的乘客出行时间与相同交路条件、发车间隔以及开行比例下的普通站站 停开行模式的时间进行了对比分析。结果表明，该方案可以节省总出行时间约8 062h，节省人均出行时间约8.5min，人均延误时间约0.86min，总体提高了乘客出行效率和服务水平，具有有效性和合理性。