基于大数据技术的纯电动汽车减速器速比优化研究

针对电动汽车减速器速比匹配问题,本文提出一种基于大数据技术的优化理论,基于MATLAB建模方法对电动汽车速比进行优化设计,获得更接近实际最优状态的减速器速比。该方法可应用于未来汽车的定制化服务中,达成降低能耗、提升续航的目标。实例分析中,使用大数据技术的速比优化相对于使用基于模型的速比优化的情况,电驱动系统效率提高1.34%,百公里能量消耗率降低0.174kWh/100km。     

FPSO Essential工况电气设计探讨

浮式生产储油装置(FPSO)作为海洋油气田开发工程特别是深水油气田开发的一种重要设施,合理确定其"Essential"负荷及其电源配置,对于保障海上油气田安全生产及经济合理开发具有重要意义.本文针对FPSO中Essential工况电气设计展开讨论,从IACS(国际船级社协会)及各大船级社规定出发,同时结合具体工程项目实施方案,明确了Essential负荷选取方法和典型负荷、电源配置方法及供配电系统主接线方案,指出应从经济、操作需求两个方面并结合船级社要求,综合考虑Essential工况电气设计.     

城市公交站台乘客吸入汽车尾气模型研究

针对公交站台乘客汽车尾气暴露风险,引入吸入量概念,分别对路段中直线、路段中港湾、交叉口直线和交叉口港湾四种公交站台布局类型建立乘客汽车尾气吸入量模型.以南京市鸡鸣寺公交站台为研究对象,运用该吸入量模型,对不同类型公交站台上乘客汽车尾气吸入量进行了研究,研究表明:在相同条件下路段中港湾式公交站台布局环境中乘客尾气吸入量最小;增加公交车辆线路和发车间隔在相同条件下会增加乘客尾气吸入量.本文的研究为城市公交线和公交站台从乘客健康角度进行人性化布局规划提供了决策依据.     

无容量约束单分配轴-辐式物流网络设计

针对无容量约束的单分配轴-辐式物流网络设计问题的特点,为其建立了单分配p-枢纽中位模型,并提出了一种基于蚁群算法的启发式求解算法. 该算法分两步实现：首先利用蚁群算法来确定网络中枢纽节点的位置,然后用另一种启发式算法将非枢纽节点分配给枢纽节点,同时,将一种基于6种邻域结构的变邻域搜索算法作为蚁群算法的局域搜索策略以提升算法的全局搜索能力,并加快收敛速度. 最后结合澳大利亚邮政数据进行了算例仿真实验,并对蚁群算法中参数的合理设置进行了测试分析,实验结果表明,该算法在求解此问题时有着良好的有效性和较快的求解效率.     

基于改进蚁群算法的多物流中转站选址规划

根据多物流中转站选址问题的特点,应用遗传算法和分配算法将大规模客户点划分为不同的配送单元,建立了包含配送中心和中转站的运营成本以及配送中心和中转站的大小车维护费用的数学模型,其中,运营成本包括车辆的运输成本和中转站的建造成本.提出了一种解决多物流中转站选址问题的改进蚁群算法,由于该算法在评价函数中隐含加入了约束条件,并...     

基于大数据技术的汽车制动策略研究

汽车制动技术发展迅速,可能量回收式制动方式已在众多混合动力汽车和电动汽车上得到应用。随着智能网联汽车技术的发展,结合大数据挖掘,可以进一步优化制动能量回收技术,以实现出行过程更节能、更安全、更舒适的目的。将本文所提的制动方法应用到NEDC工况续驶里程测试中,续驶里程提高了3.26%。     

FX-4800计算程序在公路施工放样中的应用测量程序

根据在公路施工的测量实践,介绍了利用偏角法编制一种应用于fx-4800计算器的程序,计算路线中任意点的中桩边桩坐标。最后结合某公路中有代表性的一段曲线说明这种程序的编制和应用。     

综合模糊品质机能法和模糊TOPSIS的配送中心选址方法

考虑第3方物流企业在配送选中心选址决策过程中的模糊不确定性和多角度性，综合模糊TOPSIS和模糊品质机能法建立了配送中心选址的多角度决策方法。首先应用模糊品质机能法分别从客户、第3方物流企业的角度确定配送中心选址准则因素权重，并对选址准则因素权重进行集成，然后再利用模糊TOPSIS综合确定最优选址方案。最后，应用一个案例说明此选址方法的有效性。     

沥青胶浆的低温性能试验研究

笔者在文中采用自制的沥青胶浆蠕变测定仪，通过研究确定了试验条件和方法，对不同粉胶比(DP)沥青胶浆的低温蠕变性能进行了试验研究．此外还分析了影响沥青胶浆低温变形的因素，指出在选择合理粉胶比时，除了考虑所用沥青品种、标号以及矿粉外，还应该和沥青胶浆低温性质结合起来。