李家坪特大桥架桥机设计与施工

李家坪特大桥采用钢箱梁制作的架桥机,成功地完成了全部T梁的安装工作.介绍了整个架桥机的设计构思和架桥机安装T梁的施工工艺.     

列车调度指挥系统车站系统构建

列车调度指挥系统(TDCS)是铁路调度指挥现代化的重要工具,是提高铁路调度指挥效率、保证行车安全的重要系统,针对沈阳铁路局列车调度指挥系统的车站系统总体设计方案,详细介绍TDCS的结构及功能.     

公路桥梁橡胶支座更换技术的探讨

近几年调查发现桥梁橡胶支座损坏速度非常快、非常普遍,损坏率很高。通车后短则几个月,多则2～3年就出现损坏．显然是产品质量事故导致。由于桥梁结构形式各不相同,支座更换有一定技术难度。需要专业队伍,以防损坏桥梁结构。本文对支座更换中的技术难题进行了研究和探讨,以期规范更换。     

U肋加劲板受压力学性能分析

为了探究U肋加劲的板件在压力作用下的受力性能与破坏机理,建立了受压混合钢U肋加劲板非线性有限元模型,分析了边界条件、初始几何缺陷和焊接残余应力对其受力性能的影响。结果表明:改变试件两端的转动约束条件会改变试件的破坏模式和受压稳定承载力;加载偏心方向对试件稳定承载力有较大的影响,当加载偏心弯矩效应与试件弯曲方向一致时,试件承载力随加载偏心的增大而减小,反之,试件承载力随加载偏心的增大而增大;在有限元模型中试件两端约束设置为自由转动,整体几何缺陷幅值取构件长度的1/1 000,局部几何缺陷幅值取子板宽的1/200,加载偏心矩取截面高度的0. 02倍,采用残余应力简化分布形式得到的承载力计算结果与混合钢U肋加劲板试验结果符合较好。该数值模拟方法可用于混合钢U肋加劲板的受力性能和抗压稳定承载力分析。     

基于BP神经网络的道路预防性养护决策研究

吉林的夏季炎热,冬季严寒的气候条件对于具有温敏性的沥青路面极为不利。此区域沥青路面病害类型丰富、发生很早且发育很快,因此,投入到沥青路面养护维修中的经费数额巨大。采取预防性养护措施防患于未然是解决上述问题的"钥匙"。传统的人工养护方法决策过程效率较低且受工作人员主观因素影响较大。在对季冻区沥青路面病害综合调查基础上,对其进行量化并建立"病害库",同时,结合季冻区养护规范建立沥青路面"预防性养护措施库",采用MATLAB工具箱中的BP神经网络实现对病害的分类分级,并以此将"病害库"与"养护措施"进行样本训练学习,建立对应各种类各程度道路病害的预防性养护模型。     

横风下高速列车动力学参数的多目标优化

为改善高速列车横风下运行的动力学性能, 提高运行平稳性和安全性, 以轮轴横向力和轮重减载率为优化目标, 对高速列车动力学模型的悬挂参数进行多目标优化设计; 建立高速列车多体动力学参数化模型, 依照大风限速标准, 加载列车在横风下以不同速度运行的气动力数据, 选取了止挡间隙、一系悬挂纵向和垂向刚度、二系悬挂纵向和垂向刚度、一系垂向减振器刚度、二系横向和垂向减振器刚度、抗蛇形减振器刚度及阻尼11个变量; 搭建高速列车动力学模型优化平台, 对高速列车多体动力学参数化模型的设计参数与轮轴横向力和轮重减载率的相关性进行分析, 得到列车各悬挂参数对轮轴横向力和轮重减载率的影响趋势; 基于相关性结果, 采用NCGA、AMGA和NSGA-Ⅱ遗传算法对高速列车的动力学参数进行优化设计。分析结果表明: 采用NSGA-Ⅱ算法的优化结果最为理想; 与轮轴横向力和轮重减载率相关性最大的参数为抗蛇形减振器刚度, 为反效应; 优化后列车的动力学性能得到明显的改善, 轮重减载率从原始的0.78整体优化到0.63以下, 且最小可以优化到0.49, 最高可降低37.2%;轮轴横向力从原始的16.8 kN整体优化到9.6 kN以下, 且最小可以优化到5.79 kN, 最高可降低65.5%;得到了优化目标的Pareto前沿最优解, 确定了列车各动力学参数设计变量的最优解集, 并对最优解集在其他列车速度和风速组合下的运行工况进行验证, 适用性较好。      

宝塔山隧道地下风机房设计与调整

在特长隧道修建中,地下风机房洞室群是整个隧道施工中的难点.文章通过宝塔山隧道地下通风系统洞室群的布置设计、风机房洞室群施工时面临的问题,在满足了通风需要的断面净空要求的前提条件下,并考虑施工方便性,对地下通风系统洞室群布置和洞室断面进行了调整,分析了各方案的优缺点,以及隧道洞室群的设计及洞室的施工方便性相结合的重要性.     

斗轮取料机悬臂修复工艺

为修复斗轮取料机受损悬臂,根据现场条件和设备到货的实际情况,确定修复工艺流程,计算吊装性能参数,合理选择吊装起重机和索具,并制订合理有效的质量保证措施,保证修复质量和作业安全,达到预期的修复效果。     

基于蚁群聚类的路面识别分析方法

道路是城市的重要基础设施．路面状况的鉴定与评价直接关系到公路的养护决策,是一项至关重要的工作．本研究将蚁群聚类算法应用于路面识别领域,提出一种基于蚁群聚类优化的路面识别分析方法,将此方法运用于路面识别系统．该系统由数据采集、数据预处理和蚁群聚类优化3个模块组成,其中蚁群聚类主要提取了纵轴方向的3个特征属性,通过不断更新聚类中心产生的信息素矩阵,并通过分类器进行路面分类．实验结果表明：蚁群聚类优化具有全局收敛以及启发式学习等优点,运算效率高,路面识别准确率达到95.3％,验证了此方法的有效性．     

电动自动插拔式轮胎吊低架“油改电”系统

介绍"油改电"技术的发展,分析、比较几种低架"油改电"插拔取电技术的优缺点,说明电动自动插拔式轮胎吊低架"油改电"系统通过开发和应用全新的结构,从根本上解决了传统低架"油改电"系统存在的许多问题,具有很好的推广应用效果。