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道路是城市的重要基础设施.路面状况的鉴定与评价直接关系到公路的养护决策,是一项至关重要的工作.本研究将蚁群聚类算法应用于路面识别领域,提出一种基于蚁群聚类优化的路面识别分析方法,将此方法运用于路面识别系统.该系统由数据采集、数据预处理和蚁群聚类优化3个模块组成,其中蚁群聚类主要提取了纵轴方向的3个特征属性,通过不断更新聚类中心产生的信息素矩阵,并通过分类器进行路面分类.实验结果表明:蚁群聚类优化具有全局收敛以及启发式学习等优点,运算效率高,路面识别准确率达到95.3%,验证了此方法的有效性. 相似文献
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介绍"油改电"技术的发展,分析、比较几种低架"油改电"插拔取电技术的优缺点,说明电动自动插拔式轮胎吊低架"油改电"系统通过开发和应用全新的结构,从根本上解决了传统低架"油改电"系统存在的许多问题,具有很好的推广应用效果。 相似文献
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本文从分析秦淮河航道现状存在的问题出发,基于水资源综合利用理念,阐述了开展秦淮河航道综合治理的必要性,提出了实施建议。 相似文献
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