基于ASME RT-2—2014《重型轨道交通车辆结构设计的安全标准》的地铁车辆底架结构设计

底架结构是城市轨道交通车辆车体结构设计中最重要且难度最大的部位。基于纽约资质审查项目(NYCT),从端底架吸能结构、底架边梁、底架中梁及整体结构等方面阐述了基于ASME RT-2—2014《重型轨道交通车辆结构设计的安全标准》的地铁车辆底架结构的设计方案和设计重点。阐述了所应用的碳钢及不锈钢材料的机械性能及焊接标准,对底架钢结构进行了静强度、吸能计算及相关试验验证。结果表明,底架的强度、刚度和吸能值均满足车辆设计要求。     

考虑时空热度的共乘匹配问题建模及求解

在共乘匹配问题中，考虑时空热度对共乘车主收益的影响，构建了以共乘收益和共享路线百分比为优化目标的数学模型，提出了一种启发式多进程进化算法用于求解. 算法根据历史数据采用三次样条插值法和复合辛普森求积法得到预计订单的时空热度，从而预估车主共乘收益. 在进化算法中，根据差异度自适应选择不同的交叉策略，以达到搜索深度和广度的自动平衡. 实验结果表明，该算法与最优化算法(匈牙利算法)比较，在以相同效用矩阵作为输入条件时，本文方法可在较短时间内得到高质量的解，且在处理大规模实例上效果明显，能够高效求解共乘匹配问题.     

车辆铰接系统的专家——伊卡路斯

伊卡路斯车辆系统有限公司是专业从事车辆铰接系统集成设计、研发、生产、销售和服务的公司。早在1978年,伊卡路斯率先成功开发了后置发动机铰接客车的机械液压铰接系统。历经30多年的持续探索与开拓,伊卡路斯车辆铰接系统已经发展成为集液控、电控和电液双路比例控制为一体的成熟、安全、可靠的客车铰接系统,产品享誉全球。2002年伊卡路斯后推式客车铰接系统进人中国,今天,该系统成功运营在北京、上海、广东、四川、山东、山两、江苏、安徽、湖北、黑龙江、河北、宁夏等十多个省市自治区的城市公交和BRT线路上。尤其值得一提的是在享有“中华第一街”美誉的北京长安街上运行的数百台铰接客车,全部采用伊卡路斯的铰接系统,车辆运行舒适平稳,受到广大市民和公交司乘人员的一致好评。目前,伊卡路斯铰接系统在中国的市场占与有率已高达80％以上。     

车辆铰接系统的专家——伊卡路斯

2013年5月22日,在北京国家会议中心召开的"北京国际道路运输、城市公交车辆及零部件展览会"上,最为醒目的展位当属伊卡路斯车辆系统有限公司的展位,这是一家从事客车等车辆铰接系统集成设计、研发、生产、销售和服务的专业公司.     

奥氏体不锈钢有缝弯头在爆破试验中的失效分析

某奥氏体不锈钢有缝弯头在进行爆破试验中,未达到标准规定压力提前发生爆破开裂。文中主要通过金相显微镜和扫描电镜对弯头断口处和远离断口处的金相显微组织和断口形貌进行观察,通过光谱分析和材料拉伸试验对弯头材料的化学成分和力学性能进行检测评估,结合弯头加工成型的实际工艺情况,对弯头提前失效的原因进行综合的分析。材料本身存在缺陷及夹杂物导致了弯头的失效。     

一切为了安全——云南水路春运回顾

2012春运期间,云南省水路投入391743客位,完成客运量117.17万人（次）,比去年同期增加10.98%,水路运输实现无人员伤亡、无沉船、无等级事故和内部安全事故发生,保证了水路运输工作平稳有序。     

基于PCA-改进RBF神经网络模型的铁路隧道突水风险评价

为了准确预测铁路隧道突水风险等级,降低隧道施工过程中的突水灾害风险,结合相关规范,在调研分析影响隧道突水灾害的风险因素集的基础上遴选13个因素构建评价指标体系。利用主成分分析法对突水风险评价指标提取主成分并实现降维,模糊C-均值聚类算法计算RBF神经网络的中心,梯度下降法修正权值和方差,并将分析后得到的主成分作为改进RBF神经网络评价模型输入向量,建立了基于PCA-改进RBF神经网络铁路隧道突水风险评价模型。最后结合天秀山隧道对该模型预测效果进行验证,评价结果与实际情况相符。实例研究表明:该模型合理可操作,相比于其他方法准确率更高、训练更快、均方误差更小,为类似铁路隧道预防突水灾害事故提供了一种新的途径和借鉴。     

美标城市轨道交通车辆不锈钢车体结构研发

美国标准ASME RT-2 2014《重型轨道交通车辆结构设计的安全标准》是城市轨道交通车辆研发行业最为严苛的一个标准。美国列车的车体较宽,整车重量大,要求承载能力强,同时对车辆的被动安全防护吸能要求更是严格。基于美国标准及相关技术规范要求,阐述符合美国标准ASME RT-2 2014要求的城市轨道交通车辆不锈钢车体结构的研究方法。