城市轨道交通-经济复合系统协同发展研究

为探究城市轨道交通与社会经济内在发展联系,构建基于协同学理论的城市轨道交通-经济复合系统协同模型.模型首先基于因子分析筛选复合系统序参量,其次建立改进的差分式协同度模型计算协同度量化指数,最后基于哈肯模型探究演化机制、预测协同发展趋势.以成都市数据为例,应用模型分析2010-2018年复合系统协同演化过程,案例分析表明:复合系统在该阶段内经历两个协同演化周期,于2018年进入更新期(或衰退期).此外,协同度预测结果显示该复合系统潜在协同水平有降低趋势,应采取措施及时调整.     

世行和亚开行对中国铁路效益评估的借鉴

我国铁路项目经济效益评估方法存在较多问题,如无法完全涵盖项目产生的效益范围、部分参数指标难以计量等,已无法适应当前铁路行业尤其是高速铁路的快速发展.从评估流程及所需指标等方面对世界银行、亚洲开发银行及中国的铁路经济效益评估方法进行总结对比,分析各方法的优缺点并指出我国可借鉴之处.基于此,提出新的适用于我国铁路项目经济效益的评价办法,新方法基于交通预测,更侧重量化由环境因素引起的费用和效益,同时注重项目分配效果和项目周期内的环境、可持续性风险处理等问题,具有一定理论和实践价值.     

基于Tropos目标风险框架的公交系统事故研究 ——以重庆公交坠江事故为例

为有效探究风险因素在公交系统事故中的作用规律,将系统风险分析工具——T ropos目标风险框架引入到公交系统事故分析中,构建T ropos公交事故分析模型.模型基于目标导向,通过设置目标层、事件层及处理层的方式,层次性地完成系统建模,并通过描述参与者之间的依赖关系构建风险传递途径.以重庆市坠江事故为例对模型建立方法进行实际验证,事故分析结果显示:重庆公交坠江事故深层原因是公交系统整体偏差所致,并据此在系统整体层面上探讨公交系统安全管理策略,提出11项提升公交系统安全性的改进措施.研究结果表明:T ro po s公交事故分析模型能较好地适应公交系统事故分析,可为管理者提供合理的安全建议.     

通货膨胀下高速公路公私合营项目的收入调节研究

为研究公私合营(Public-Private Partnerships, PPP)项目中通货膨胀被低估或高估带来的风险及应对方法,以高速公路为研究对象,考虑通货膨胀引起的运营成本和货币时间价值变化,在通行费价格定期调整的基础上,提出通货膨胀下的收入调节方法,包含收入补偿和超额收入共享。研究发现,收入调节能有效地在通货膨胀被低估时保障项目收入,在被高估时避免社会资本方获得超额收入,损害社会效益。政府在收入调节上的净支出主要受需求价格弹性和收入调节分担比例影响,当使用者感知价格下降时,需求价格弹性越大,项目净现值越大,政府净支出越低;收入调节分担比例越大,意味着政府分担通货膨胀风险越多,政府净支出越多。     

区域导航航路和进离场程序设计分析与仿真

文章从区域导航的基本特点和设计标准出发，提出利用空地一体化的网络模拟飞行与管制环境进行仿真的新思路。通过大量统计数据分析区域导航程序在减少飞行误差、缩短飞行时间和距离、提高飞行安全性和经济性等方面的效果，作者提出了航路区域导航程序设计仿真的方法、思路，同时，设计并分析成都飞丽江的区域导航航路。     

铁路枢纽区域物流规划框架研究

铁路枢纽作为区域物流的重要组成部分,其发展可以带动区域经济的增长,并可通过铁路枢纽实现各区域间的交通连接,成为客货集散、运输方式转换的中心和对外交通的重要集聚地。建立基于铁路枢纽的区域物流规划框架,实现区域物流的系统目标,使区域物流的规划和布局更趋合理。通过对区域物流规划的基本目标、规划内容、规划原则以及规划的流程分析等多方面的理论探讨,为基于铁路枢纽的区域物流规划提供理论参考。     

地方铁路、合资铁路与国营铁路间清算问题的研究

分析了地方铁路，合资铁路与国营铁路间现行清算办法存在的主要问题，阐述了合理清算的重要意义。在现行清算办法基础上，建立了规范化，可量化的费用项目，根据不同条件下联营，联运特点提出了相应模式下的清算办法和相关建议。     

危险品泄漏事故后人群动态疏散路径优化

危险品发生泄漏事故后的紧急疏散过程中,疏散人群受到自身、前后以及两侧因素的影响。采用基本动力学的原理,建立牛顿力学模型,推导出疏散人群密度与速度关系;以人群总的疏散时间最短为目标,建立应急动态人群疏散模型;用量子粒子群算法对模型进行求解。算例验证了模型及算法的实用性,较好的拟合现实中人员疏散情况。     

一种基于决策者风险偏好的危险品运输路径优化问题研究

在现实情况中,决策者风险偏好的差异性往往会对危险品运输路径优化产生影响。本文将决策者的风险偏好分为远期风险厌恶型、近期风险厌恶型和风险中性三种类型,将决策者风险偏好下的路径风险值、运营时间和运营成本的最小化作为危险品运输路径优化问题的目标函数,依此建立多目标决策模型。通过选择合适的加权开方乘方数将多目标决策模型中的目标函数转化为单目标函数,然后用标号算法求解最优折衷解,最后通过实例进行编程计算,验证了模型和算法的有效性。