一种基于BP神经网络的铁路大宗货物运价风险预警判定方法

为获取较大的市场占有率和较好的利润增长水平,铁路货运公司需要实时掌握铁路货物运价在货运市场中的竞争力,综合考虑社会、企业自身和货主等因素,基于BP神经网络算法,进行铁路货运价格风险预警判定方法研究,并建立运价风险预警模型。以某铁路局集团有限公司大宗货物运输中的煤炭运输为例,选取2015-2017年相关数据,训练BP神经网络模型,得到铁路煤炭运价的风险预警结果。与实际数据对比,拟合程度较高,因此可使用该方法对当期的运价风险程度进行合理预测,同时也对相关铁路部门的运价政策制定与调整起到辅助决策作用。     

人工智能技术船舶海上交通冲突自动预警方法分析

为降低船舶碰撞冲突事故的发生几率,实现对海上交通环境的合理维护,提出人工智能技术下的船舶海上交通冲突自动预警方法。通过定性研究海上交通冲突数据的方式,计算冲突概率的具体数值结果,实现对船舶海上交通冲突事故的分析。在此基础上,建立预警处理流程,在联合风险识别因子的同时,完成对该项参量指标的模糊化处理,实现人工智能技术下船舶海上交通冲突自动预警方法的顺利应用。对比实验结果表明,随着新型预警方法的应用,海上DRI交通环境指标的数值水平得到有效控制,可大幅降低船舶碰撞冲突事故的实际发生几率。     

一种基于文本挖掘的铁路基础设施设备风险隐患识别模型

提出一种基于文本挖掘的铁路基础设施设备风险隐患识别模型,该模型采用基于层叠隐马尔科夫的分词算法对长文本形式的设备质量问题数据进行分词处理,在此基础上,统计每类词出现的频度,识别铁路基础设施设备管理风险隐患,利用词云图可视化技术,对分析结果进行直观、清晰地展示。作者选取了兰州铁路局2012年1月~2016年4月期间4 662条工务、电务和供电专业的铁路基础设施设备质量问题数据,验证了模型的有效性。     

广佛线二期线路接入一期施工组织风险及应对措施研究

广佛线二期线路于2016年4月中旬开始进场施工,6月底完成。总结二期接入工程进展过程中对施工组织各环节的风险识别及措施研究,为后续各延长线路施工安全保障提供借鉴资料。     

深圳港蛇口超大型集装箱船靠泊要点分析

介绍深圳港概况、水文和气象特点以及超大型集装箱船舶的操纵特性,分析并阐述该港蛇口集装箱码头蛇口SCT7泊位落潮时顶流靠泊的要点和涨潮时顺流靠泊的要点,为船舶安全引航靠泊提供经验借鉴。     

与船舶引航有关的旗号、灯号的区别和使用

与船舶引航有关的信号旗有三面,分别是黄蓝垂直相间、左白右红和上白下红的长方形信号旗,它们分别有不同的含义;与船舶引航有关的灯号只有一组,即垂直的上白下红的两盏环照灯。在实际使用过程中,我国各个引航机构的引航船(艇)驾驶员和引航员对这些旗号、灯号有一些不同的使用方法。文章根据相关规则对这些旗号、灯号进行了解释,分析了它们的区别,提出了正确使用的参考观点,希望抛砖引玉,引起大家的重视和讨论,最后达成共识。     

一起因矿粉含水率过高而致沉船损害赔偿案例剖析

介绍一起因矿砂含水率过高而致沉船损害赔偿案例,通过对案例处理过程的分析,认为只有正解理解交通运输部的有关规定,巧妙利用诉讼技巧,才能顺利免除不应由被告承担的损害赔偿责任,同时对交通运输部的有关规定提出修改和完善建议,并提出装卸此类货物的风险防范措施。     

海工产业将走向高度国际化融合

合理的油价是支撑海洋石油开发的重要条件。但自2014年6月以来,全球油价却出现了历史罕见的大跌,导致巴西、北海、美国、墨西哥、中国等全球重要的海工市场,都相继出现船东撤单或者租家"难寻"的情况,海工行业风险加大。作为海工领域"新生代"的中国企业,如何在市场寒流中实现可持续发展,更上层楼?带着这些相关问题,本刊记者采访了中集集团副总裁、烟台中集来福士海洋工程有限公司总裁于亚。