长期饮酒人群发生急性胰腺炎的风险因素分析：一项基于UK Biobank的自然人群研究

目的 探讨有长期饮酒习惯人群急性胰腺炎(acute pancreatitis, AP)发生的风险因素。方法 将由UK Biobank数据库中筛选的初次参与调查(2006年—2010年)和第二次随访(2014+)均为“目前饮酒状态”的志愿者作为目标人群(观察至2022年11月30日,期间新诊断AP 176人,未患AP 59 512人)。收集目标人群入组时的手术史、饮食习惯等,并通过多因素Cox比例风险模型探讨其是否为AP发生的风险因素。同时以目标人群中有“饮酒类型”记录的人群为亚组,通过多因素Cox比例风险模型探讨不同酒类摄入量及增长量是否为AP发生的风险因素。结果 多因素分析结果显示,每天摄入熟菜1～4汤匙,患AP风险分别为不摄入熟菜的44%(HR=0.44, 95%CI:0.20～0.95)、39%(HR=0.39, 95%CI:0.19～0.82)、42%(HR=0.42, 95%CI:0.20～0.89)和41%(HR=0.41, 95%CI:0.19～0.88);每天摄入2和3杯咖啡患AP风险为不摄入咖啡人群的45%(HR=0.45, 95%CI:0.27～0.75)和39%(...     

进化神经网络在柴油机故障诊断中的应用

瞬时转速波形诊断法是柴油机故障诊断中的一种较为方便实用的诊断方法,本文较为系统地介绍了其测量、故障参数提取及分析方法,并在诊断分析中使用了进化RBF神经网络,此网络的训练采用遗传算法,优化了径向基神经网络的结构和参数,加强了网络的实用性.最后用神经网络对所模拟的故障进行辨识,证实了瞬时转速法与进化神经网络的结合在柴油机故障诊断中的可行性.     

钢结构住宅结构设计中应注意的问题及对策

根据钢结构住宅的发展现状和前景,结合镇江市某钢结构住宅试点工程的设计,重点讨论钢结构住宅结构设计过程中若干值得注意的问题并探讨相应对策,包括钢结构住宅结构体系的布置、构件的截面选择、不同节点形式的比较和选取,墙体材料ALC(Autoclaved Lightweight Concrete)板的特点,卫生间、厨房的防水设计和在平面中位置的选择.为了克服钢楼梯传音强的问题,提出了一种施工简捷、值得推广的楼梯做法以及压型钢板混凝土组合楼盖体系的构造要求等.     

DLQ25A轮胎式起重机底架结构开裂成因的应力分析

针对DLQ25A轮胎起重机底架结构开裂的情况,采用ANSYS程序建立了主梁与支腿一体的板壳单元有限元分析模型,在建构型中,作者采用节点位移耦合技术,成功地模拟了轮胎起重机底架结构中的固定支腿与活动 支腿的连接,同时提出了处理非均匀分布的圆周载荷的,该分析模型与实际情况较为吻合,为改善该机底架结构的设计提供了有力的理论依据。     

压电材料中Gurtin型变分原理

研究了压电材料耦合动态场中Ｇｕｒｔｉｎ型问题的变分原理,采用变积方法,建立了各Ｇｕｒｔｉｎ型变分原理和广义分原理,为建立横观各向同性压电材料的动力学有限元分析模型提供了依据。     

GQ70型轻油罐车罐体与牵枕装配组装工艺优化

通过对GQ70型轻油罐车罐体与牵枕装配问题特点进行分析,对多种配件质量及工艺优化,该工艺的改进实施提高了罐体与牵枕装配组装质量,消除瓶颈,降低员工作业劳动强度,满足了批量生产节拍要求。     

跳仓法在地下结构施工中的应用

商品房最普遍的建筑结构形式是钢筋混凝土结构,地下车库一般是1～2层,而主体结构主要分布在地下车库范围内,成5～6排矩形分布。主体结构和地下车库的沉降速度不同,为规避沉降差,设计方会在主体结构周圈设置一圈沉降后浇带,而主体结构之间的车库部分在地下仍是同一结构体系。为减少超长结构因伸缩不均匀沉降导致的裂缝发生,设计上会每隔40～50米布置一条温度后浇带,将地下车库结构拆分成多个面积相近的区块。后浇带可使结构受力状态发生变化,结构板处于悬臂受力状态,而两侧支承楼板的模板支架长期得不到拆除,影响正常使用,从而增加工程成本,并影响周转材料的存放和结构施工的交叉作业。系统归纳跳仓法施工技术,对后浇带施工质量提出合理措施,并试点应用、总结经验。     

轨道交通复合型快线线站位研究——以厦门地铁9号线为例

为满足都市圈快速出行的要求、量化研究复合型快线的功能与线站位,提出“圈层—结构—走廊—沿线”的宏观到微观的分析理论体系。以厦门地铁9号线为例,分析城市圈层,并建立基于交通态势的可达性模型、空间句法模型,确定线路承担功能;在功能基础上进一步细化对沿线走廊各方式竞合关系、沿线组团分级、沿线覆盖需求的研究,最终确定适宜的速度目标值、线站位方案、运营方案。结果表明,在前期分析中,引进空间量化分析方法确定的厦门地铁9号线复合型快线既能实现同安区快速进岛的目标,又能兼顾沿线覆盖率。     

基于替代模型的缆索承重桥梁固有频率预测

大跨缆索承重桥梁空间组成复杂,影响参数多,结构动力分析具有显著不确定性。提出一种基于支持向量机的结构固有频率预测方法,采用遗传算法和交叉验证算法进行超参数寻优,实现了复杂高维结构参数与动力响应间的非线性映射建模。以南溪长江大桥为背景,采用ANSYS三维建模对悬索桥进行模态分析,选用拉丁超立方试验抽取样本数据保证结果的全面性,考虑参数敏感性和样本量对模型预测精度和效率的影响,利用MATLAB函数实现固有频率的回归预测。研究结果表明：遗传支持向量机替代模型样本量达350组时,均方误差值为7.848 2×10-4基本收敛;样本量在50～1 000组范围内,经遗传算法参数寻优的预测误差随样本量增加的变化趋势与交叉验证算法较一致,但遗传算法精度更高;在350组样本量下,遗传算法单次寻优耗时仅为交叉验证算法的37.06%。准确预测基频后,进一步预测了南溪长江大桥第3阶、第5阶和第7阶固有频率,预测结果的均方误差和平均绝对误差均小于0.005,满足精度要求。研究成果可为复杂结构动力分析和安全状态评估提供一种精确高效的分析方法。     

基于时空分布的城市轨道交通出行便捷指数研究

城市轨道交通作为城市公共交通体系的骨干,其便捷程度对社会经济发展和乘客服务水平产生较大影响。为评估城市轨道交通出行的便捷程度,文章提出一种基于时空分布的城市轨道交通出行便捷指数构建方法,该方法不仅可评估城市轨道交通全网出行便捷程度,还可对城市轨道交通站点出行便捷程度进行评估。此外,文章以北京市轨道交通为例,对站点层和全网层的城市轨道交通出行便捷程度进行定量和定性分析,证明该方法的有效性。相关研究可为城市轨道交通规划及建设提供参考。