高弹性改性沥青SMA-10配合比设计及应用

采用SK高弹性改性沥青进行室内SMA-10配合比设计,并铺筑试验路,试验结果表明：高弹性改性沥青SMA-10的水稳定性优良,其高温抗车辙性能尤其突出,动稳定度高达11052次/mm。经试验路现场测试,证明SMA-10的构造深度、摩擦系数及渗水系数完全满足规范要求。     

运行车速预测新方法及其应用

为了在道路设计阶段预测车速,保证公路几何线形的协调性,建立了考虑侧向容许加速度、纵向加速度、制动减速度、制动热衰退和环境速度与线形参数关系的模型,计算了期望速度;建立了公路-驾驶者-车辆-环境仿真系统,对在三维路面上的行驶车辆进行仿真,得到并分析了试验道路的运行速度曲线.结果表明:(1)为有效控制速度波动,应取相近的曲线半径和直线长度,且直线不宜过长;(2)出弯道加速长度大于进弯道减速长度,且二者都大于回旋线长度;(3)山区路线由多个急弯构成时,速度曲线频繁波动的部分原因是车辆自身旋转动能和平动动能的相互转化;(4)运行速度协调性方法不适用于四级公路的线形评价;(5)偏角越小,轨迹对弯道的切角作用越大,弯道车速越高.     

基于动态灰色马尔柯夫链的铁路运量预测

结合灰色模型在短期预测中的优势和马尔柯夫链在长期预测和对随机波动性数据处理方面具有的优势,根据将一个新息数据充实到原始数据序列中进行预测时是否去除其左边的第一个老数据,分别定义并建立了定维和变维动态灰色马尔柯夫预测模型;通过对我国铁路客货运量进行预测,表明动态灰色马尔柯夫预测模型优于静态灰色马尔柯夫模型和灰色模型,并且定维动态型预测效果优于变维动态型。     

工程图学网络教学辅助系统的设计与开发

基于eYouCT网络教学平台,针对工程图学课程图解题多、空间抽象的特点,采用计算机网络、平面动画、三维动画、图像处理、web编程以及多媒体交互等技术,开发了具有使用自主灵活、教与学双向互动特点的工程图学网络教学辅助系统,为学生自主学习及师生互动式教学提供了一个良好的平台。     

高等级公路沥青路面状况的相对熵评价模型

利用相对熵K-L距离具有辨识两种概率分布符合程度的特性,建立了高等级公路沥青路面状况的相对熵评价模型.选择路面破损指标(PCI)、平整度指标(SSI)、路面强度指标(RQI)、路面抗滑指标(SFC)、车辙深度指标(RD)及交通轴载指标(JZZ)共6个指标组成评价指标体系.通过对分类标准界值和实际路面检测值的标准化处理,使其满足相对熵计算的要求;采用线性内插细化分类标准,提高了模型的分辨率,使分类过程更加简单易行.K-L距离最小值对应的等级即为评价对象所属的路面状况类别.3个案例的计算结果表明,该模型物理意义明晰,计算过程简捷,对于评价指标均衡性较差的评价对象通过模型本身的作用施加了惩罚效应,使得评价结果更好地反映路面的实际状况.     

B/FL413F柴油机曲轴材料替代的试验研究

分析了B/FL413F风冷柴油机曲轴材料用42CrMo钢代替主选材料39Cr5钢和34CrNiMo6钢的可行性和经济性,说明了柴油机零部件合理的材料替代是柴油机优化设计、降低成本、提高可靠性和市场竞争力的一种有效途径。     

P53与P21(WAF1/CIP1)在甲状腺癌中的表达及临床意义

目的　探讨 P53、P2 1 (WAF1 /CIP1 )基因与甲状腺癌的发生、发展及预后的关系以及它们的相互关系。方法　应用 S- P免疫组化技术 ,检测 60例甲状腺癌、1 0例正常甲状腺组织、1 0例结节性甲状腺肿、1 0例甲状腺腺瘤组织中 P53、P2 1 (WAF1 /CIP1 )的表达。结果　 P53、P2 1(WAF1 /CIP1 )阳性反应仅见于甲状腺癌 ,其阳性率分别为 53.3%、41 .7% ;P53阳性率在未分化癌、有淋巴结转移或 、 期病例中增高 (P <0 .0 5) ;但 P2 1 (WAF1 /CIP1 )阳性率在未分化癌、有淋巴结转移或 、 期病例中降低 (P <0 .0 5) ;P53表达与 P2 1 (WAF1 /CIP1 )表达关系密切(P <0 .0 5)。结论　 P53突变、P2 1 (WAF1 /CIP1 )缺乏均与甲状腺癌发生有关 ;P2 1 (WAF1 /CIP1 )在甲状腺癌中表达主要依赖于 P53;P53、P2 1 (WAF1 /CIP1 )在甲状腺癌中表达的变化可用于评估其生物学行为和判断预后     

斜向波对岛式直立堤作用力的数值模拟

国内多采用合田公式计算斜向波对直立式防波堤的作用,但公式中未考虑单个沉箱的防波堤轴线方向上的长度Ｂ这个因子。通过数值模拟可见,无量钢参数Ｂａｉｎα／Ｌ（α－波浪入射角,Ｌ－波长）是影响作用力的重要因素。     

激光线扫描测量数据点的处理方法研究

在分析激光数字化测量数据点的基础上,提出利用圆心距偏差判别法对测量数据进行平滑处理,修正个别测量异常点位置,再利用基于弦高的自适应数据采样法,对数据点列进行精简,消除冗余数据,使数据点的分布自适应于曲线曲率,达到优化数据点的分布及减少描述曲线数据量的目的.实验结果表明该方法能够对测量数据进行较好的精简优化.     

汽车工厂建筑空调系统的智慧设计优化

汽车工厂的夏季空调主要是为了满足生产工艺需求兼顾人员劳动环境,夏季空调系统用电量占汽车工厂公共设施能源消耗的34%,是汽车工厂重点管控的能源设备。空调系统应用智能合理的控制策略是实现设备节能运行的重要管理手段,也是汽车工厂降低单车能耗的重要途径。传统的空调自控系统主要通过冷冻水回水温度和压力反馈信号对末端冷冻水管上的电磁阀进行调节,通过冷冻水变流量实现节能控制。本文结合工程改造实例,利用车间工艺设备运行状态和办公区智能照明系统的人体感应器,对空调设备进行精益化的时间管理,结合物联网和AI技术,从而实现空调系统智慧节能运行,消除了传统空调系统依靠温度和压力反馈信号控制的延迟性。空调系统设计优化方法具有简单、有效、准确的优势,推广应用简单。