潜艇声呐系统的成套解决方案——潜艇与水下战场

随着现代潜艇技术的发展，声隐身性能、探测器和武器效能得到不断提高，在水深不等的水域，潜艇这种水下捕掠者对水面舰船、沿海目标和其他潜艇均构成可怕的威胁。     

潜艇愈安静愈能保持战术优势

对现代指挥官而言，水下战依然是海战中最困难的战斗。近年来，反潜传感器和武器虽然一直在发展，多普勒和合成孔径雷达、高功率低频声呐、宽频主动声呐、灵活的拖曳声呐和先进的频谱分析，已大大提高了反潜技术水平，但不依赖空气推进装置和安静化技术的应用使潜艇仍然在战术上保持着优势。潜艇可加入到特混大队的防御圈中，安静型常规动力潜艇很难被探测到，     

真实三维环境重建及其在可视化规划设计与信息管理中的应用

介绍了真实三维环境重建和可视化表示的关键技术 ,综述了此项技术在城市规划、工程设计和三维可视化地理信息系统中的应用与展望。     

船舶虚拟场景实时绘制算法研究

分析真实感图形的主要绘制算法，并根据船舶总布置设计和虚拟场景的特点，提出一种基于图像和几何简化的合成算法，对算法的数据结构进行了重点探讨。     

广州地铁盾构下穿对近接高架桥桩基的影响分析

运用MIDAS/GTS三维有限元分析软件,模拟了盾构隧道动态施工对近接高架桥桩基的影响,重点分析了桩基水平位移及沉降的发展规律,为盾构安全通过提供依据。研究表明:两侧桩基水平位移在隧道范围内呈现明显"凹槽";盾构推力是影响桩基水平位移的重要因素,对沿隧道方向水平位移的影响较沿垂直隧道方向大,对桩基沉降影响较小;工程拟定袖阀管注浆加固措施将引起桩基产生附加沉降,对桩基水平位移控制无明显效果。分析结果认为,在不采取袖阀管注浆加固措施情况下,合理选取盾构推力,可完成盾构隧道对近接高架桥桩基的安全穿越。     

基于改进PCNN模型的车辆阴影消除方法

消除车辆阴影对图像分割的影响是车辆自动监控系统中亟待解决的问题。针对阴影具有方向和大小不确定性的特点,充分利用脉冲耦合神经网络模型优良的图像分割能力,结合阴影属性,提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络模型的运动车辆阴影消除方法。此方法无需建立道路背景模型与车辆阴影模型,在消除车辆阴影的同时能较好地保留车牌、车窗以及车标等车体的重要信息,为车体定位、特征提取等处理奠定良好的基础。大量现场图像测试结果验证了该方法消除车辆阴影的有效性,可广泛地应用于自然环境中车辆阴影的消除。     

基于三维谱回归的有效三维人脸识别算法

提出一种结合预处理和三维谱回归(3DSR)方法进行三维人脸识别的算法框架,提取有效的判别特征来克服3D人脸图像中一些尚未解决的问题,如噪声、表情和姿态等的影响。首先通过预处理步骤,从输入的人脸图像提取面部区域进行三维数据的匹配,克服大姿态变化的影响并且有效地提高了整个3D人脸识别性能。为处理大的表情变化和数据噪声,引入谱回归的概念,改进的三维谱回归方法可以充分利用局部统计信息的鲁棒性和有效性,并避免通常方法中密集矩阵的特征分解问题,降低了计算复杂度。实验中使用包含大姿态和表情变化的CASIA三维人脸数据库。实验结果显示算法有效、鲁棒、通用性强。     

基于图像技术的城市轨道交通大客流辨识

通过分析我国城市轨道交通发展的现状,说明"大客流"状态已逐渐成为城市轨道交通运营中的常态化现象。为了对城市轨道交通车站内客流进行更准确的辨识与监控,保证运营安全,尝试将图像技术引入轨道交通的客流辨识与安全管理中:建立客流图像特征值与客流特征值的联动关系,给出客流辨识的函数,并开发客流辨识系统。北京地铁雍和宫站的实际视频数据的辨识应用结果表明,该方法的识别准确度较高,具有一定的可用性。     

基于正交试验的立体交叉隧道施工影响因素研究

通过既有隧道研究成果的归纳分析,重点对6种非支护因素开展研究,运用正交试验设计原理,设计了16种实验工况,并进行了数值建模分析,进一步通过对交叉点位置新建隧道开挖前后既有隧道的拱顶下沉、喷层轴力和二次衬砌应力的极差分析,探讨不同因素对立体交叉隧道施工的影响显著程度。研究结果表明:围岩条件、交叉角度和净距分别是影响立体交叉隧道施工的重要因素,且实例证明其与实际结果相符,可作为工程设计和施工的重要依据。     

铁路道岔转换设备综合监测系统设计

在分析现有转辙机监测系统所存在问题的基础上,设计了一套采用视频图像分析技术、传感器技术构建的铁路道岔综合监测系统.该系统通过全天候实时监测道岔缺口偏移量,实现缺口有超限趋势预警和缺口超限报警,及时发现道岔缺陷;采用传感器技术,对液压转辙机的液压、液位,转辙机内的温度、湿度及转辙机振动等道岔运用环境实时监测,生成监测曲线,便于及时分析掌握道岔状态.