印尼某电站码头工程泊位长度优化分析

本文通过介绍印度尼西亚某电站码头工程卸煤码头泊位长度投标长度和施工图批准的泊位长度的优化对比,从侧面来说明在国外实施项目,尤其是EPC项目,不仅要将中国的规范和标准推向世界,更需要彻底调查和准确掌握当地市场情况,将中国规范结合当地实际情况来降低实施项目的风险并获得较好的经济效益。     

Optimization of Wigley Hull Form in order to Ensure the Objective Functions of the Seakeeping Performance

The research performed in this paper was carried out to investigate the computational procedure to design seakeeping optimized ship hull form. To reach the optimized hull form, four stages should be done, which consists of： generate alternative hull form, seakeeping calculations, objective functions and optimization techniques. There are many parameters that may be determined in ship hull form optimization. This paper deals with developed strip theory for determining the seakeeping performance, genetic algorithm （GA） as optimization method, high order equations for curve fitting of the hull form and finally reaching to the minimum bow vertical motion in regular head waves. The Wigley hull is selected as an initial hull and carried to be optimized. Two cases are considered. For the first case, the only form coefficients of the hull （CB, CM, Cw, Cp） are changed and main dimensions （L, B, 7） are fixed. In the second case both hull form and main dimensions are varied simultaneously. Finally, optimized hull form and its seakeeping performances are presented. The results of optimization procedure demonstrate that the optimized hull forms yield a reduction in vertical motion and acceleration.     

混响干扰下的潜艇目标尺度识别

为了对混响干扰下的潜艇目标进行识别,提出一种尺度识别方法。该方法在建立混响条件下的潜艇回波亮点模型的基础上,利用自身多普勒抑制技术对潜艇回波进行混响抑制,然后采用高分辨的MUSIC算法,对潜艇目标亮点进行方位估计,从而实现目标的尺度识别。仿真结果表明,该方法具有很高的方位分辨率,能够很好地实现对潜艇目标的尺度识别,具有很强的实用性。     

内倾船型的非线性横摇仿真分析

为解决内倾船型的非线性横摇工程分析问题,以内倾船型为对象,基于横摇、纵摇和升沉相互独立的假设,以线性耐波性计算软件预报的响应函数为基础,开发能计入船舶横倾过程中复原力臂的非线性因素对耐波性影响的预报软件,该软件可用于确定不同船型方案的非线性横摇时历曲线.采用该软件完成内倾船型与常规船型之间非线性横摇的差异对比,提出内倾船型在设计中需注意的地方：在设计过程中宜综合考虑内倾幅度与运动之间的影响后再确定内倾程度;采取措施减少内倾船型的纵摇幅值可在一定程度上减少内倾船型的横摇.     

2013中国杯船型分析

First40．7组．兵家必争 中国杯一直以来的代表船型为博纳多First407级,2013年的赛况与以往截然不同。改变是从2008年第二届中国杯帆船赛开始的,当年来自日本的船队夺得了冠军,这个头衔开始变得令人注目,之后“喜来登”以南非队伍身份,     

和型组合共振激励下深海SPAR平台运动稳定性分析

深海SPAR平台在环境载荷作用下的运动稳定性问题已经成为当前的研究热点。文章采用理论分析和数值模拟相结合的方式,在不考虑系泊张力影响并且满足组合共振条件情况下,探讨当波浪幅值达到一定程度时垂荡、纵摇响应的局部分岔现象。结果表明：在组合共振发生时,垂荡、纵摇响应均变得不稳定,而且纵摇响应幅值较大;垂荡固有频率与两倍的纵摇固有频率之间的偏差越大,激起纵摇分岔现象需要的波浪幅值越大;波浪频率在一定范围内的变化对a5曲线影响不大,但当波浪频率与垂荡和纵摇固有频率之和的偏差超过一定范围时组合共振现象会消失。     

海上风电场维护船船型总阻力和纵摇升沉运动研究

根据海上风电场维护船的使用和性能要求,分析小型单体船、双体船、多体船对于海上风电场的实用性,最终确定采用双体船型为风电维护船船型。结合小水线面双体船和穿浪双体船的船型优点,对风电维护船片体进行改进,得到常规型和改进型双体风电维护船型方案。采用CFD仿真技术,利用常规双体船型探索双体船阻力CFD仿真方法,对改进船型进行阻力仿真计算。采用船舶设计软件NAPA的耐波性模块计算分析两种船型的纵摇和升沉性能,得到了维护船不同速度和浪向角时两船型的纵摇和升沉响应曲线。     

深水八角形FDPSO总体性能分析

从技术与经济性角度对比分析现有的FDPSO船型,最终选定八角形FPDSO为目标船型。根据FDPSO功能要求制定技术指标,进行总体设计、总体尺度规划和垂荡板尺寸优化,以及系泊系统设计,完成八角形FDPSO的概念设计,计算分析其运动性能、稳性和系泊系统能力,结果表明八角形FDPSO总体性能满足要求,系泊系统设计合理。     

基于金字塔多尺度融合的交通标志检测算法

为了解决传统交通标志检测算法针对小目标交通标志检测时存在误检与漏检的问题,提出了一个基于金字塔多尺度融合的交通标志检测算法;为了提高算法对交通标志的特征提取能力,引入ResNet残差结构搭建算法的主干网络,并增加网络浅层卷积层数,以提取较小尺度交通标志目标更准确的语义信息;基于特征金字塔结构的思想,在检测结构中引入4个不同预测尺度,增强深层和浅层特征融合;为了进一步提高算法检测精度,引入GIoU损失函数定位交通标志的锚点框,利用k-means算法对交通标志标签信息进行聚类分析并生成更精准的先验框;为了验证算法的泛化性与解决试验所用数据集TT100K的类间不平衡问题,增强与扩充了数据集。试验结果表明:本文算法的精确率、召回率与平均精度均值分别达到了86.7%、89.4%与87.9%,与传统目标检测算法相比有显著提高;多尺度融合检测机制、GIoU损失函数与k-means的引入能够不同程度提高算法的检测性能,使算法检测精确率分别提升4.7%、1.8%与1.2%;提出算法针对不同尺度交通标志检测时均有更优越的性能表现,在TT100K数据集中的(0, 32]、(32, 96]与(96, 400]尺度下的检测召回率分别达到90%、93%与88%;与YOLOv3相比,提出算法在不同天气、噪声与几何变换等干扰下均能实现对交通标志的正确定位与分类,证明了提出算法具有良好的鲁棒性与泛化性,适用于道路交通标志检测。      

重点营运车辆的异常驾驶行为识别研究

为加强对重点营运车辆异常驾驶行为的监督与检测,本文基于时间序列符号化算法(TSA) 与多尺度卷积神经网络模型(MCNN)提出一种组合模型TSA-MCNN,用于识别重点营运车辆异常驾驶行为。首先,对北斗数据进行预处理,并基于营运车辆存在多种车型、多种速度限制、多种异常驾驶行为的特点划分4种异常驾驶行为,构建异常样本数据集。其次,构建TSA-MCNN模型识别样本数据集,其过程分为两阶段,第1阶段,针对重点营运车辆的特点,引入能够粗粒化处理数据特征的时间序列符号化算法与能够多通道参数输入的多尺度卷积神经网络进行组合,并基于Keras库完成TSA-MCNN模型的搭建;第2阶段,利用样本数据集作为模型的输入变量,完成模型的训练、测试与识别。最后,以广河高速重点营运车辆北斗数据验证TSA-MCNN模型的性能, 同时,与异常识别传统算法的卷积神经网络(CNN)模型与动态时间扭曲-K最近邻(DTW-KNN)模型进行对比分析。验证结果表明：TSA-MCNN模型整体识别准确率为97.25%,相对于CNN模型与DTW-KNN模型提高了20.50%与5.63%。其中,TSA-MCNN模型对于正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为、低速驾驶行为的识别精确率相对于CNN模型(DTW-KNN模 型)分别提高了26%(13%)、26%(6%)、23%(5%)、28%(3%)、0(0),说明该模型对于重点营运车辆异常驾驶行为的识别具有良好的性能。