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针对目前铁路现场对轨道电路故障的判别仍然采用阈值法导致维护效率偏低的问题,提出将神经网络与模糊逻辑相结合,构建区间二型神经模糊系统(interval type-2 neural-fuzzy system,IT2NFS),通过诊断模型实现对轨道电路故障模式的智能识别. 首先通过结构识别建立初步的网络结构,采用均匀设计方法生成模糊集的均值,对训练样本进行相似性测试,生成标准差和初始后件参数;再通过递归奇异值分解,优化后件参数以减小输出误差;最后,针对常见的8种故障,从实验平台上采集样本共计9000个,其中6300个样本用于模型训练,剩余2700个用于实验测试. 实验结果表明:利用IT2NFS模型进行故障诊断时,每种故障类别的识别率均在82%以上,平均正确率为90.9%,仿真用时10.59 s. 相似文献
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宁培淋 《广东交通职业技术学院学报》2012,11(1):29-32
文中推导补充了倒三角形荷载下的标准反弯点公式。对顶点集中荷载、均布荷载、倒三角形荷载下的标准反弯点公式及上、下层梁线刚度改变,上、下层柱高度改变时反弯点高度比的修正公式进行了验算,编制了EXCEL表格,以及通过算例验证了计算表格的正确性。 相似文献
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论文基于SDA的因子分解模型,分析道路运输企业的成本效益变化。通过对道路运输企业成本占比最大的能源消耗成本的分析和计算,得出结论,在产值不变前提下,单位能源成本下降是能源利用率和能源结构的共同贡献,其中能源结构的贡献较大。在能源利用率方面,电力给予了较大贡献,在能源结构中,柴油的变化最大。论文结论对道路运输企业能源消耗成本控制,通过科学选用不同动力类型车辆提高效益具有借鉴意义。 相似文献
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