一种多车场车辆路径问题的单亲遗传算法

提出了一种单亲遗传算法来求解多车场车辆路径问题（MDVRP）。在该算法中，对每个服务点按照其距离各个车场的远近归类到各个车场之中，通过构造染色体表达式，采用基因重组以及变异算子来进行常规遗传操作。在进化的同时，采用局部调整，使服务点在一定的范围内的不同车场中调换，保证其种群多样性，从而避免局部收敛，达到全局最优的效果。实验表明，本算法能有效解决一定规模的多车场车辆路径问题。     

基于模糊优先关系的路径选择模型

模糊现象客观地存在于路径选择过程,本文考虑到路径之间的模糊优先关系,在模糊用户均衡条件的假设下,提出了一种新的路径选择模型。首先采用均值面积度量法度量路径的感知阻抗找到具有最小感知阻抗的路径,并通过优势检测产生出行者备选路径集合;然后在构造模糊优先关系矩阵的基础上计算备选路径的优先度,由此得到路径被选择的可能性。该模型可看作是Logit模型的一般化,并且在路径感知阻抗难以用模糊变量描述的情况下,仍能通过两两比较路径的优先关系计算各条路径被选择的可能性。     

包含禁行路线路网的最优路径HNN算法

为了解决包含禁行路线路网的最优路径快速求解问题,研究了不含禁行路线路网和包含禁行路线路网的特点,建立了相应的路网数学模型。通过路网转化法把包含禁行路线的路网转化为不含禁行路线的路网,降低了最优路径求解的难度。研究了霍普费尔特神经网络(Hopfield Neural Network,HNN)的特点,设计了适合求解路网最优路径的HNN算法,在算法中采用动态邻接矩阵,节省了计算机内存,减少了运算时间。将所研究的路网转化方法和设计的HNN算法应用于所研发的车辆诱导系统中,并进行了实际路网测试,结果表明应用该方法能够在包含禁行路线路网中求解最优路径,且比经典算法的运算效率高。     

病毒进化遗传算法在动态路径规划中的运用研究

针对车辆导航的动态最优路径问题,设计一种病毒进化遗传算法,提出相应的编码方案和适应度的计算。通过运用改进A*最短路径算法解决遗传算法中初始种群的产生,同时在遗传算法中增加病毒感染操作,在同一代群体中进行横向传播进化信息。该算法不仅能够较快求出最优路径,而且对路网没有任何的约束条件,同时对离散和连续的动态网络模型有效。最后给出病毒进化遗传算法的试验仿真结果。     

浅议通信企业自有知识产权保护

知识经济时代,知识产权保护成为经济活动的重要内容。由于各种原因,我国通信企业的自有知识产权保护工作存在着严重的问题,严重地影响了通信行业的健康发展,本文分析了存在的问题,并提出了解决的对策。     

我国车用燃料技术发展路径分析研究

根据我国车用燃料发展现状,设立了燃料产能与市场份额、CO2减排潜力、能源效率、环境兼容性、燃料成本、与传统发动机技术兼容性、对现有基础设施的适用性等7项车用燃料评价指标。采用GREET模型和专家咨询方法,对我国各类车用燃料在"油井到车轮"(WTW)全生命周期中的能量消耗和排放进行分析研究,提出了我国车用燃料技术的发展路径。     

不确定网络路径优化模型及算法研究

道路事故、道路施工等突发因素干扰了道路正常运营状态,严重时将造成交通网络的局部阻塞;同时道路使用者感知交通网络环境的变化具有多样性和滞后性.正是因为这些不确定因素的存在,交通网络也呈现出不确定性特征.针对出行时耗需要保障的出行决策优化问题,引入可信性理论体系的测度标准;将路段出行时耗变量模糊处理;构建了在一定显著度水平条件以出行总时耗为优化目标,以出行路径为决策变量的模糊机会约束模型,给出基于模糊模拟的组合优化算法,计算示例表明,模型构建合理,算法有效.     

京杭运河山东段的通航水资源分析

介绍京杭运河山东段通航水资源的现状及过去，提出解决水源的途径。     

试论高校学生工作队伍创新的目标和路径选择

建立一支信念坚定、业务精湛、结构合理、功能互补的高校学生工作队伍是队伍创新的组织目标,培养一批理论上成熟、业务上精湛、政治上敏锐、组织上坚定、工作上敬业、方法上科学的高素质学生工作干部是队伍创新的人力开发目标。在队伍创新的路上,“外延式开发”与“内涵式开发”并举是最佳选择,适时向高校学生工作队伍投资、倡导学习、政策激励是具体措施。     

乳化沥青生产工艺及质量控制问题研究

简要介绍了乳化沥青的品种、适用范围及乳化机理,介绍了乳化沥青的生产流程。总结了乳化沥青的质量及储存中经常出现的问题,并进行分析,找出原因及解决对策。