基于监控视频的公路能见度检测方法

雾霾、沙尘等低能见度天气状况的频繁发生,严重影响到日常交通管理及出行者的生命、财产安全。针对低能见度环境下极易发生公路交通事故的问题,提出一种利用公路沿线已经架设的监控设备对各路段的监控视频数据进行实时图像处理分析的公路能见度检测方法。该方法是在传统暗原色先验算法的基础上,将监控视频帧转换为灰度图像,并结合自适应导向滤波算法和四叉树图像分割算法,提取监控图像所包含的空气透射率及大气光值等特征参数。然后基于能见度计算模型,依据监控设备与检测目标物之间的实际距离及偏移角度,估测道路的能见距离。实验结果表明,优化后的图像处理方法可以解决图像清晰度低、色彩失真、场景适应能力差等问题,且检测的能见度值误差率满足我国公路能见度检测精度要求。最后,结合能见度检测方法,提出了相应的能见度预警策略并应用于公路能见度检测与预警系统,为驾驶员实时提供雾区路段的能见度值信息和预警建议。     

基于粗模糊神经网络的高速公路路段交通事件识别

高精度、快速的高速公路路段交通事件自动识别将为合理诱导交通流,提高事故救援反应速度提供基础技术支持。设计了一个基于粗模糊神经网络的事故识别算法,用于高速公路路段交通事件识别。首先,利用粗糙集的数据约简技术提取精简的规则,得到系统的原始输入输出数据集。然后,建立交通突发事件识别的模糊神经网络系统,以交通流特征数据及其识别结果作为训练数据集进行系统参数及模糊规则的训练与确定,直到误差在控制范围之内。最后,利用VISSIM软件进行系统仿真检测,检测结果表明系统具有良好的应用性能。     

建筑结构加固改造方法研究

对建筑物合理的进行加固处理,使得加固后的建筑物既能节省开支、又能够达到保证安全使用的要求。主要介绍了地基与基础工程处理、主体结构加固、建筑的加层改造、火灾后加固维修等领域各种加固方法的原理、特点、适用条件,以根据工程情况具体选用。     

混凝土强度对氯离子渗透侵蚀性能的影响

我国沿海地区混凝土结构长时间受到海水的侵蚀,严重影响建筑物的耐久性,其中,影响混凝土耐久性性能的主要原因是其收到海水中氯离子的侵蚀。因此,为提高沿海地区混凝土结构抗氯离子侵蚀能力,本文在真实模拟混凝土结构受氯离子侵蚀的环境,探讨在不同混凝土强度及干湿循环两种因素对混凝土抵抗氯离子侵蚀的影响。研究结果表明:混凝土试块在相同强度下,氯离子含量随着测量深度的增加而减小;且在相同测试深度下,强度越高氯离子含量越少,氯离子的扩散溶度越小。     

独柱墩连续箱梁增设钢盖梁加固设计

文章结合广东某高速公路独柱墩连续箱梁加固项目,提出了桥墩增设预制钢盖梁,改单支撑为多支撑的加固设计方案,并证明加固施工可在不中断交通情况下进行,多支撑能够有效提高独柱墩桥梁的抗倾覆稳定性,可为类似工程提供参考。     

汽车行业项目管理方法的探索

知识经济的到来为汽车行业项目管理方法的发展创造了机遇和挑战.结合项目管理工作中所遇到的实际问题,引入了知识管理的新方法.建立了适合汽车行业项目管理需要的、融合知识共享和知识创新的松紧知识管理模型.并且对如何通过GDM系统的建立来实现知识共享进行了深入的研究和阐述.     

有机涂料对混凝土氯盐冻侵蚀的改善研究

在北方一些城市,由于冬季寒冷并且持续时间长,我国路面通常采用撒含氯融雪剂,冬季由于降雪量很大,并且冬季持续时间久,为了不影响城市交通,通常采取向地面、桥面撒氯盐除冰盐的措施以保证车辆以及人的安全行驶。但这些工程通常会伴随着氯盐破坏,氯盐结晶腐蚀,混凝土侵蚀剥落及钢筋锈蚀等破坏特征,使路面性能降低,混凝土耐久性降低,目前的技术主要是通过改变掺合料、水灰比、纤维用量、引气剂种类的不同来改善混凝土的抗氯盐冻性能,现研究提供一种有机涂料材料阻断混凝土氯盐侵蚀,从根本上改善混凝土的抗氯盐冻性能,以供同行参考。     

吹填软土固化室内试验研究

针对软土场地表层填筑砂石等材料日益稀缺的问题,进行吹填软土固化室内试验研究。采用无侧限抗压强度试验对比研究吹填软土在低掺入比情况下3种固化剂的加固效果。结果表明：在3种固化剂的低掺入比情况下,吹填软土经固化后强度均增长明显;在水泥中加入复合激发剂和矿渣微粉,对固化土的强度均有提高,矿渣微粉的效果优于复合激发剂;总掺入比不变,采用矿渣微粉替代部分水泥可以进一步提高固化效果。通过室内试验研究吹填软土在低掺入比下的固化规律并反馈工程应用,解决了软土场地填筑材料稀缺的难题。     

基于粗集理论的交通控制系统研究

为满足智能交通系统高性能模糊控制器设计的需要,把粗集理论融入常规的模糊推理,提出了一种交通控制模糊建模新方法,利用粗集理论的知识推理,直接从交通系统的测量数据提取模糊规则,解决了城市交通模糊控制规则提取的瓶颈问题。实例分析表明:该方法简单有效,不仅可以最大限度地减少从交警的经验直接提取模糊规则的局限性,以获取最优的模糊模型,同时建模方法具有普遍适用性,提取的模糊规则更具客观性。该方法可以推广应用于多交叉口的模糊协调控制,对于采用复杂算法的控制系统更能显示出其优越性。     

基于交通流预测的城市干道相交路口信号控制

提出了一种基于交通流预测的主干道相交路口优化控制方法,将交通流预测与交通信号控制相结合,用于解决交通流量较大的城市主干道相交路口的信号控制问题.建立神经网络预测模型,用变异粒子群优化算法优化网络结构以提高预测精度和速度,将预测的下2个相位队长作为模糊控制的输入以确定下一绿相位时间,在后一绿相位持续时间内放行该相位经预测但尚未全部排队的车辆.仿真实验表明该方法能有效地减小平均车辆延误时间,达到了保持干道交通通畅的目的.