基于连续点云数据的既有铁路轨面信息快速提取算法设计

三维激光扫描获取的既有铁路点云数据具有海量性、离散性等特点,难以从点云数据中快速提取线路参数.为此,结合现场实测数据,提出一种基于连续点云数据的既有铁路轨面信息快速提取算法.通过k-d树实现点云的快速搜索、查询和储存,利用主成分分析法和移动激光点聚类法提取的接触线分割构建出铁路缓冲区,进而通过平面格网法的粗提和多种约束条件下的精提实现了轨面点提取.对既有线路现场试验结果表明,轨面点提取的完整度c和准确度p均在93％以上,该方法能较好地实现钢轨轨面点云的快速提取.     

深圳锐明关于近期网络上传播的网络视频信息安全排查说明

近日,因知名安防企业突遇“黑天鹅”,网络信息安全一夜之间引发各界关注.“急客户所急,想客户之先”,锐明积极检视自身,启动了对所有相关设备的验证排查工作,从系统的架构设计到设备的内部缓冲区机制执行,从设计原理的检视到假设性攻击的尝试,均详细进行验证,排查结果为锐明设备不存在类似漏洞.特作此说明: 1、系统架构天然具有更好的防护.车载移动视频监控系统因应用场景的特殊,前端车内系统与后端平台之间采用3G网络进行链接,未经过有线网络;联通、移动3G网的IP地址尤其不易追溯,故此,3G网络自带的防火墙为车载视频的传递提供了更多一级的防护;有效避免了外部的非法接入和DDOS攻击.     

论缓冲区溢出攻击的分析和防范策略

本文主要针对缓冲区所产生的网络安全漏洞等问题进行分析和研究,并对如何维护网络的安全和稳定,保护计算机内数据信息不被外界攻击者攻击破坏而带来不便进行探讨。并重点论述如何加强对缓冲区的注重和保护,如何对产生的网络安全问题进行及时的防范和解决。     

第六节 摩托车安全驾驶

城市安全驾驶是一个在任何阶段都需要不断推进的课题。无论你是驾驶的新手还是老手,无论你是摩托车的粉丝还是骨灰级人物,实践证明,安全驾驶都是非常必要的重中之重。尤其是经历完前五节的专业驾驶技能培训后,相信大家的驾驶技能和信心都有了显著提高,所以在恭喜大家能技高一筹地操控和享受速度与激情之余,我们更有责任要给大家奉献一堂安全至上的摩托车道路安驾秘籍。     

福田欧曼·欧康杯全国卡车大赛推行安全第一理念

卡车大赛一直推行安全第一理念。在赛道设计上，每一个弯道、直线的速度都有精确的计算；为了确保观众的安全，卡赛现场的警戒线、缓冲区都经过精心设计；在所有的证件和宣传材料中，     

全自动集装箱码头集中式锁站动态分配与管理方案

针对自动化集装箱码头锁站布置方式及分配策略,在分析解挂锁作业流程及工艺特点的基础上,提出一种集中式锁站动态布置方法,实现锁站与岸桥作业区的空间隔离;考虑前后缓冲区的设置,提出3级缓冲区管理策略,介绍缓冲区布局形式及相应功能;针对装船挂锁及卸船解锁的作业工艺流程,提出相应锁站动态分配策略,根据锁站及缓冲区作业状态将锁站动态分配给运输车辆。与现有锁站分配及管理方法相比,该策略能够均衡各锁站及缓冲区负载,提高自动化码头装卸船作业效率,为自动化集装箱码头锁站分配及管理提供参考。     

集装箱港区排队缓冲区交通设计研究

通过分析研究国内外集装箱港区排队缓冲区形式,提出了排队缓冲区分类方法以及功能组成结构,并在大型车辆外廓尺寸和转弯半径研究基础上,创新性地对减速换道功能区、临时等候功能区和排队检查功能区的交通设计内容及方法展开研究。     

利用夜间大机“天窗”焊连缓冲区钢轨

利用夜间大机维修“天窗”，对普通无缝线路缓冲区进行焊接，难点在于能见度差，及如何安排好大机作业越过焊轨施工地点的进出时间，但只要做好照明、缓冲区部份钢轨先焊成长轨条等施工准备工作，就能充分利用夜间大机“天窗”进行施工，从而减少施工对运输的干扰，高效安全地完成对线路技术改造的任务。     

采用双缓冲区技术的动态图像显示处理

本文介绍采用双缓冲区技术来消除动态图像显示过程中的图像闪烁问题,并用I-AVADRAW开发工具进行具体的实现.     

道路网影响区景观格局变化分析 ——以呼伦贝尔市为例

为明确路网的形成与发展对生境的切割作用及对周边景观生态系统的影响，进行道路网景观尺度生态影响研究。基于内蒙古呼伦贝尔市多期遥感影像数据和路网矢量数据，应用景观格局分析法，对该地区1988—2015年间4个时期道路网及其影响区内景观格局的变化进行了研究，分析了道路网形成和加密过程中，邻近道路网不同距离缓冲区内景观格局的时空变化。结果表明：（1）随着路网加密，路侧空间结构变得复杂，斑块密度增大，平均斑块面积减小，破碎化程度加深，原有相对单一的景观类型由于路网形成带来的人类活动增加而变得多样；（2）路网两侧不同距离内景观指数的变化均在200～300m缓冲区内出现拐点，可能是由道路建设或路网形成导致。根据研究结果，推测路网对周边景观生态系统的影响范围可能在路网两侧距离300m以内。