基于案例推理的川藏线怒江大桥桥型方案选择

基于案例推理的原理,从地形地质、桥梁自身、水文、不良地质灾害4个方面量化桥梁具有代表性的10个特征属性,从而构建出山区桥梁的案例库,使用最近邻算法进行案例检索,计算案例桥梁与川藏铁路怒江大桥的相似度,得出与怒江大桥相似度最高的桥梁——澜沧江大桥。怒江大桥与澜沧江大桥在桥梁高度和长度、地形高差和坡度、地震烈度、灾害等方面都非常相似,根据两个桥梁的相似点得出怒江大桥初步的桥型方案。     

基于案例推理的山区铁路桥位设计应用研究

目前我国进行山区铁路桥位设计的具体操作主要基于已有的大规模交通基础设施建设工程经验的积累,如何把丰富的山区铁路桥位设计工作的经验积累起来,同时给继承式经验设计提供新理论与方法,这成为一个研究热点。将案例推理技术引入山区铁路桥位设计中,把旧的案例和经验量化后构建案例要素集,以多个桥梁特征属性为基础匹配得到相似案例的解决办法,并将相似案例的解决办法进行修改以适配当前问题。应用结果表明:该技术可对复杂的山区铁路提供桥位设计建议和工程措施。案例推理技术评价结果可靠,能够较好地解决山区铁路桥位设计的问题,并提供一种铁路选线设计的新方法。     

基于优度评价法的艰险山区铁路隧道安全等级判定探讨

艰险山区铁路隧道在施工过程中可能同时存在塌方、瓦斯爆炸等多种灾害风险,针对隧道自然特征属性,基于可拓优度评价法,引入梯形模糊数层次分析法确定各评价指标的权重系数,在物元模型的基础上建立艰险山区铁路隧道的安全等级判定模型,以便于后续施工中采取合理的施工技术。对渝黔铁路新凉风垭隧道进行安全等级判定,其结果为极不安全(Ⅴ级),现场地质勘查等资料表明,可拓评估在艰险山区铁路隧道安全等级判定中有着较好的适用性。     

基于熵权灰色关联法的长轨存放基地建设方案比选研究

长钢轨存放基地是保证铁路轨道建设工程建设顺利实施的大型临时建设设施,其建设方案的优劣会对整体工程的投资造价、工期计划产生重要的影响。针对在高速铁路建设过程中是否在施工现场建设长钢轨存放基地的问题,首先采用层次分析法对建设方案的影响因素进行系统分析,构建基于存轨基地的建设方案评价指标体系。同时为充分体现指标的客观重要性,采用熵权法与层次分析法相结合的方法来确定各评价指标权重,再结合灰色关联分析方法对方案进行计算排序,从中选取最优方案。最后结合某工程项目实际数据利用熵权灰色关联分析的比选结果与利用工程经验定性分析的比选结果进行对比,进而验证这种综合评价方法的合理性,并综合考虑是否有建设长轨存放基地的必要性,为工程施工决策提供理论依据。     

一种用于评定矿物掺和料抑制ASR有效性的试验方法

提出了一种用于评定矿物掺合料抑制ASR有效性的试验方法,该方法基于快速砂浆法,改进了试验的养护条件,对板岩骨料和1％玻璃模拟活性骨料进行了抑制试验研究,并与快速砂浆棒法试验结果进行了对比分析.结果表明:该方法能够反映出粉煤灰对ASR的抑制规律,2种方法最终判定结果相关性良好,可作为一种评定矿物掺合料抑制ASR有效性的试...     

基于云模型的公路桥梁施工安全风险评估研究

针对桥梁施工安全风险评估中模糊性与随机性并存的特点,引入云模型理论,选取建设规模、地质条件等5项主要影响因素构成评估指标体系,计算各评估指标隶属于不同风险等级的云数字特征,通过离差最大化赋权法计算指标权重,结合正向云正态发生器,计算综合确定度并确定施工安全风险等级。运用该评估模型对工程实例进行分析,结果表明该模型是合理有效的。     

模糊综合评价法在PPP项目风险评价中的应用

根据PPP项目的特点,识别PPP项目运作过程中的风险,建立了PPP项目的风险评价指标体系。采用模糊综合评价方法,力求定性的分析定量化,使PPP项目的风险评价更加有效。最后以基础设施建设项目为例,介绍了该方法的应用。     

基于AHP的灰色关联算法下的公路建设评标方法研究

为有效控制公路建设中劣质工程层出不穷的现象,关键在于选取公路项目建设单位时运用科学合理的评标方法。通过总结并借鉴国内外的方法与理念,提出将AHP与灰色关联算法在公路项目评标过程中结合,利用AHP法确定综合指标权重,结合灰色关联度法选取最优方案。研究结果表明,该评标方法更加科学化和规范化,保护招投标双方利益最大化,确保公路工程建设质量与进度。     

某大桥基于Revit软件的桥梁BIM模型参数化设计探析

基于某连拱大桥为研究对象,根据桥梁结构设计流程,提出了一套基于Revit软件构建的BIM桥梁建模框架,以参数化模型作为BIM建模框架中的标准化构件族建立了多跨混凝土拱桥模型,并对建立的结构模型应用功能进行了简单介绍。研究结果表明:对于复杂的曲线结构模型,基于指定放样截面形体和路径的方式来建立模型结构,而对于较简单的模型结构,通常在结构设置自适应点,在变截面平面设计截面结构实现桥梁的参数化模型;以标高和轴网系统来描述桥梁构件设计基本要素,运用轴网系统确定标高平面位置,精确描述桥梁各重要控制条件;采用类似于"搭积木"的方式来建立BIM模型。对于自适应点较多构件模型,通常采用连线法,将于实体对应的模型自适应点赋予对应参数。对于竖直放置构件,采用选择面法确定合适的标高平面,在工作片面上确定轴网交点等代表性的放置点来放置模型。     

基于BP神经网络的铁路货运量预测

在铁路货运量预测中，为改善传统预测方法数据拟合度不高、外推性不强等问题，提出基于BP神经网络技术的货运量预测模型，该模型采用贝叶斯正则化方法以提高神经网络推广能力。实验比较发现，该模型具有较强的自适应性，其拟合、预测结果优于灰色预测模型GM（1，1）和修正指数回归模型，证实了该方法的可行性和可靠性。