基于机器视觉的道桥检测技术研究与应用

随着公路网日趋完备,公路养护和管理问题日益突出。本文以机器视觉理论为基础,提出了使用无人机获取道桥图像的方法,并结合病害信息量化处理技术,实现道桥病害的智能检测。该检测技术具有便捷、直观、精确、非接触、再现性好、适应性强、灵活性高等优点,并可排除人为干扰,对促进道桥养护现代化具有十分重要的现实意义。     

山区高速公路隧道典型病害分析与防治

结合西部山区高速公路隧道的典型病害,对洞口、洞门和衬砌等土建结构的典型病害进行了病害成因分析,并提出了针对性的处治措施,为同类山区高速公路隧道典型病害的分析与处治提供一定的参考。     

山区千米级悬索桥主桥典型病害分析与处治

结合山区千米级悬索桥主桥的结构特点,根据两次定期检查结果,对山区悬索桥主桥桥面系、上部结构和下部结构的典型病害进行了成因分析及发展对比,并提出了针对性的处治措施,为同类桥梁的检测养护管理工作提供了一定的参考。