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1.
基于CNN的城市道路交通事件检测算法
施俊庆
陈林武
李素兰
孟国连
夏顺娅
《公路交通科技》
2022,(3):176-182
交通事件检测是预防和缓解城市路网偶发性交通拥堵的重要手段.基于卷积神经网络(CNN)和浮动车数据(FCD),提出1种改进的城市道路交通事件检测算法,形成城市道路交通流的时空特征与交通事件之间的映射关系.将道路按照交叉口分段设置,重构具有时空特征的多维信息输入张量,通过时空矩阵来描述完整的道路交通流时变信息.在隐藏层和输...
相似文献
2.
基于Q学习算法的摘挂列车调车作业计划优化
施俊庆
陈林武
林柏梁
孟国连
夏顺娅
《中国铁道科学》
2022,(1):163-170
针对摘挂列车编组调车作业计划编制问题,基于强化学习技术和Q学习算法,提出1种调车作业计划优化方法.在表格调车法的基础上,将调车作业计划分为下落和重组2个部分.通过动作、状态和奖励3要素构建调车作业问题的强化学习模型,以调车机车为智能体,以车组下落的股道编号为动作,以待编车列的下落情况为状态,形成车组挂车、摘车具体条件和...
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3.
南非典型城市快速公交系统的发展分析
孟国连
胡永举
《黑龙江交通科技》
2014,(6):184-185
目前非洲已有多个城市开展快速公交系统(BRT)的规划建设工作,南非的约翰内斯堡和开普敦也位列其中。选取非洲典型城市约翰内斯堡和开普敦,介绍其BRT系统的规划建设情况,并分析展望BRT系统在南非的发展前景。
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4.
我国主要内河港口吞吐量影响因素计量分析
孟国连
《水运管理》
2014,(2):20-21
通过运用计量经济的方法,对影响我国内河港口吞吐量的因素作量化分析,形成因素重要度排序,得出3个显著变量:GDP、年平均降水量、最高水位。基于3个变量与内河港口吞吐量的关系,剖析我国主要内河港口的现存问题和改进方向,为内河航运的发展规划提供参考。
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