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无人机遥感技术凭借精度高、灵活性高、多维提取特征等优势逐渐成为规划设计、工程测绘、区域识别的重要工具,是地理信息系统获取数据的关键技术之一。本文以某地区海洋养殖区为识别对象,利用无人机遥感,结合基于机器学习的影像识别方法,识别某地特定区域居民区、养殖区等地块。借助支持向量机(SVM)方法,针对某地沿海处不同区域、不同功能用地展开空间数据信息分析,获得不同区域的空间特性参数,选取35%的采样点构成训练集,对不同光谱条件和空间条件下的仿真结果进行验证。结果显示,针对小容量样本,SVM判准性为76.57%,能够快速识别并分析地物。希望通过本文研究为无人机遥感技术在海洋养殖区域识别、渔业中应用提供借鉴。 相似文献
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我国电力机车司机操纵台的设计在消化吸收国外的产品,但在造型设计上不够完美.文章对HXD1C型电力机车司机操纵台外观造型不够完美的地方进行了分析,从造型与设计的细节上对司机操纵台进行了优化,并提出新的替代方案. 相似文献
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形态仿生设计在轨道车辆工业设计中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
形态仿生设计是工业设计师创新设计的一个重要途径,文章从阐述形态仿生设计的形式及特点入手,分析了马来西亚动车组的工业设计方案及其它轨道交通产品仿生设计成功案例,总结出优秀形态仿生设计的特征及启示。 相似文献
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