基于无人机遥感的海洋养殖区识别研究全文替换

无人机遥感技术凭借精度高、灵活性高、多维提取特征等优势逐渐成为规划设计、工程测绘、区域识别的重要工具,是地理信息系统获取数据的关键技术之一。本文以某地区海洋养殖区为识别对象,利用无人机遥感,结合基于机器学习的影像识别方法,识别某地特定区域居民区、养殖区等地块。借助支持向量机（SVM）方法,针对某地沿海处不同区域、不同功能用地展开空间数据信息分析,获得不同区域的空间特性参数,选取35%的采样点构成训练集,对不同光谱条件和空间条件下的仿真结果进行验证。结果显示,针对小容量样本,SVM判准性为76.57%,能够快速识别并分析地物。希望通过本文研究为无人机遥感技术在海洋养殖区域识别、渔业中应用提供借鉴。