甘肃公路隧道病害主要类型及养护对策研究

分析4年来甘肃600余km公路隧道技术状况评定结果,统计发现结构破损及渗水是隧道最主要的病害类型,应重点关注并长期投入防治;隧道结构变形病害主要分布在黄土和泥岩或二元复合结构等软弱围岩地层中,经过多年处治后,病害数量明显减少但尚未根除,需及时开展专项治理;隧道运营5年以后病害数量明显增多,应重点开展运营5年内的隧道预防性养护。经过统计专项检查结果,湿陷性黄土、泥质岩等软弱围岩在水的作用下发生性能劣化,叠加一定程度的质量缺陷是产生病害的主要原因。针对隧道病害特点,提出加强预防性养护、结构变形及渗水病害专项处治、加强隧道薄弱环节设计、配备隧道养护专业化设施设备等养护建议,结合隧道典型案例,对养护效果情况进行了介绍。最后提出应重点围绕交通影响较小的检测维修技术与实施模式、隧道检查信息化和数字化建设开展相关探索。研究成果可对公路隧道病害防治提供借鉴参考。     

集装箱船舶大型化对支线运输的多面需求

随着集装箱船舶大型化不断发展,超大型集装箱船舶不断涌现,对支线运输的需求没有减弱,而是进一步加强。支线运输作为一种独特的运输方式,具有得天独厚的先天优势,为大型集装箱船舶的干线运输提供多方面的支撑。     

地层加固对盾构隧道下穿城际铁路影响的三维数值模拟

以无锡轨道交通二号线东林广场站—上马墩站盾构隧道工程穿越沪宁城际铁路交叉段为对象,采用FLAC3D数值方法分析有无地层加固措施时,地铁盾构隧道的修建对上覆城际高铁路基隆沉的影响,以及对盾构隧道管片受力的影响,论证钢筋混凝土承台、钻孔灌注桩和CFG桩联合加固地层的效果.计算表明:地层加固措施能有效控制路基的最大沉降量和最...     

绞吸挖泥船计算机辅助疏浚决策系统

介绍了自主开发研制的绞吸挖泥船计算机辅助疏浚决策系统的主要功能。该系统针对土质变化,运用多项高新技术,监测绞吸挖泥船的工作状态,建立施工参数与挖掘土质及产量的相互关系,通过分析、优化、辅助决策与提示,指导疏浚操作人员对疏浚参数的优化改进,从而提高绞吸挖泥船的生产效率。该系统已通过天津市科技成果鉴定和中港集团验收,并在集团多条绞吸船上推广使用,效果良好。     

神经网络在疏浚工程船舶上的应用研究

提出将计算机以太网与LonWorks现场总线网络相结合建立一个神经网络控制系统,并用它对耙吸挖泥船施工进行实时监控.初步应用的结果表明了该系统的有效性.     

疏浚船舶施工监测与模糊智能辅助决策研究

分析了绞吸挖泥船施工原理及工况计算模型，提出将Lonworks现场总线技术和模糊决策原理结合用于绞吸挖泥船施工过程的实时监控和辅助决策。重点阐述监测子系统和决策子系统设计方法及其软件结构、模糊辅助决策基本算法以及该算法的应用实例。     

耙吸挖泥船施工产量优化的原理和方法

阐述了自主开发研制的耙吸挖泥船针对土质变化，进行产量优化，改进施工工艺的主要数学模型。该系统已通过验收并安装在上海航道局二公司航浚1003轮上，使用效果良好。     

神经网络在疏浚工程船舶上的应用研究

提出将计算机以太网与LonWorks现场总线网络相结合建立一个神经网络控制系统，并用它对耙吸挖泥船施工进行实时监控。初步应用的结果表明了该系统的有效性。     

疏浚船舶施工监测与模糊智能辅助决策研究

分析了绞吸挖泥船施工原理及工况计算模型,提出将Lonworks现场总线技术和模糊决策原理结合用于绞吸挖泥船施工过程的实时监控和辅助决策.重点阐述监测子系统和决策子系统设计方法及其软件结构、模糊辅助决策基本算法以及该算法的应用实例.