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以混合电动车(HEV)的性能仿真软件ADVISOR为平台,应用一种高效的多目标演化算法——非占优排序遗传算法(NSGA-II),将一辆并联HEV的百公里油耗和HC,CO,NOx的排放等4个目标同时进行了优化,优化变量同时包含了部件尺寸参数和能源管理策略参数,得到了一组Pareto解.针对该Pareto解集的分析表明,在不牺牲动力性的前提下,NSGA-I大大提高了原车的经济性能和排放性能,并且为HEV的设计与控制提供了一个较宽的选择范围. 相似文献
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在介绍混合动力电动汽车结构和工作特性的基础上,分析了混合动力电动汽车由于动力源增加、驱动桥改变和工作模式不同,导致其振动和噪声相对于传统内燃机汽车发生了较大改变,并针对这些改变归纳和提出了减振降噪的技术。 相似文献
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