城市轨道车用弹性胶泥缓冲器及其应用

着重介绍了弹性胶泥和城轨用弹性胶泥缓冲器的性能优点、工作原理。     

基于BP神经网络的铁路轨道几何不平顺预测方法

设备密集型重载铁路对轨道平顺状态预测技术十分重视,受限于数据挖掘分析技术,轨道检测车在养护维修计划决策支持方面还未完全发挥应有的作用。本文根据轨道不平顺的变化特点,采用神经网络方法对重载铁路轨道不平顺7项参数进行预测,从而为养护维修策略的决策提供支持。将某重载铁路K420+000~K426+000区段长达18个月的轨道不平顺检测数据用于模型训练并进行预测分析,结果显示:双隐层、单隐层BP网络模型和多元回归分析模型的均方预测误差平均值分别为0.065 2、0.068 9、0.105 1,平均相对误差分别为8.03%、8.65%、11.57%。双隐层BP网络模型模型精度更高,该模型为重载铁路轨道不平顺发展预测的研究提供了新的思路。     

道路混凝土的高性能化

文中提出了道路高性能混凝土（ＲＨＰＣ）的新概念，就道路混凝土耐久性方面存在的问题进行了分析，指出了开展道路高性能混凝土研究的迫切性和必要性。同时提出了实现道路高性能混凝土的技术途径，并通过试验验证了该技术途径是可行的。     

浅析营口市发展临港产业的背景和意义

积极发展临港产业,推进港产城融合共赢发展是港口城市发展的普遍规律和必然阶段。本文梳理了营口市临港产业发展的战略背景,并且从产业升级、港口转型、港产城联动、国家战略支撑四方面分析了营口市发展临港产业的重要意义。     

基于互信息和贝叶斯网络的船舶碰撞风险预测研究

船舶碰撞事故对航行安全威胁严重,不仅会导致船舶、货物的损坏,还会对航道和水域环境造成污染,如果船上装载的石油、危化品等物质由于事故原因产生泄漏,更是会对临近水域及生态环境带来灾难性破坏。因此,对船舶(特别是危化品运输船舶)碰撞风险的预测和管理一直受到各界的重视。本文在全面分析船舶碰撞事故风险因素的基础上,利用互信息理论计算事故数据特征因素间互信息值,确定了各碰撞风险特征因素间的依赖关系,并最终建立了船舶碰撞险情的贝叶斯网络预测模型,以期为航运企业和航道管理单位的管理提供理论依据,从而减少船舶碰撞事故,保障我国航运业的安全、高效和绿色发展。     

不列颠余辉 英国摩托车产业沉浮录

今年的国际盛事之一,当然就是七八月间在英国伦敦举行的第30届奥运会了。有趣的是,在开幕之前已有不少花边新闻吸引眼球。美国奥运代表团官方的红白蓝三色制服一亮相,就广受国内质疑,理由不是质量,     

基于工作电压的动力电池剩余容量动态估算

以单体蓄电池为研究对象，为解决电动汽车动力电池在工作状态下的剩余容量（SOC）进行实时估算的难题，提出了一种新的动力电池剩余容量估算方法。通过外接一个处于工作状态下电池周期性的恒定电流负载，测得一系列的电池工作电压，这些工作电压采用阶段斜率的计算方法求电池该时刻的剩余时间，从而推算出电池的SOC。证明了动态工作点折算到静态工作点的可行性。该方法的相对误差最大不超过7％，通过软件可实施对温度、老化等因素的补偿。误差分析结果表明，该方法误差小，测量精度高。     

摩托天堂——戴托纳摩托周

每年3月,戴托纳摩托周就会光临美国,佛罗里达州的戴托纳海滩上举行的这个摩托车盛会,空前热闹,吸引着很多摩托车爱好者。如果不能亲赴这种集狂欢、竞赛、展览于一体的摩托周当然是件很遗憾的事情,幸好有各大媒体的介绍和报道,聊且算是“望梅止渴”吧。这次,请跟随我们一起,对20