浅水中浮式栈桥单浮箱系泊系统及运动响应特性

基于三维势流理论,利用水动力分析软件AQWA对浅水中浮式栈桥单浮箱系泊系统及运动响应进行研究。对初步设计的多种系泊系统进行优选,并计算浮箱在最优系泊系统下的运动响应幅值算子RAO。结果表明:聚酯缆材料极易疲劳破坏,浅水中交叉型半张紧式锚链系泊表现出良好的系泊性能。浮箱的振幅响应算子RAO与波浪周期变化及波浪作用方向有不可分割的关系,当波浪入射角为120°~150°时,浮箱的纵荡及纵摇RAO较大。为保证较小的垂荡值,浮箱布置可沿入射波方向。为保证较小的首摇角,浮箱布置应避免与来浪呈120°的入射角。     

阿芙拉型成品油船的振动性能分析与实测响应对比

船体振动响应是影响船舶结构疲劳强度、机器和设备正常运行及船员正常生活工作的主要因素,适于在冰区航行的阿芙拉型油船对船体振动具有较高的要求。为全面评估该类型船的振动性能,采用有限元法对其在压载和满载工况下的振动情况进行分析,通过将部分结构的模拟速度响应值与实测结果相对比,验证计算方法的正确性。计算和实测结果表明,全船的振动性能良好,满足振动规范的要求。该研究可为后续船的振动控制提供参考。     

新规范下常规散货船居住区的振动响应分析

以常规21万t散货船为目标船型,细化居住区、机舱、艉部和机舱棚及烟囱部分的网格模型,应用有限元法分析2种工况下居住区域的振动响应情况。将预报结果转换为考虑频率加权后的RMS值,与新规范ISO20283-5评价对象保持一致,进行居住区域结构振动性能评估。结果表明,居住区振动性能较好,总体满足振动新规范的要求。     

18万t好望角型散货船典型舱室噪声分析

应用统计能量法利用VA One软件对18万t散货船全船舱室噪声水平进行预报,选择典型舱室作为研究对象,将预报值与母型船实测值、规范限值对比,发现大部分舱室的噪声预报值满足规范要求,与实船测量值误差范围在3 dB(A)以内,医务室的预报值超出规范要求2. 6 dB(A),提出修改方案。     

铁路客运站始发列车检票时间算法研究

铁路客运站始发列车检票时间通常采用写实查定的方法来确定,工作量大且 不能及时反映客流不均衡性和检票设备更新后的变化,因此有必要对始发列车检票时间 进行定量化研究.本文首先采用K-S 检验方法,对旅客检票时间随机分布进行建模研究; 其次,针对旅客检票过程中的排队、拥挤和换队行为,构建基于实时人群密度的路径规划 算法,建立始发列车旅客检票过程仿真模型,并对模型的正确性进行验证;最后,以发送 旅客人数和自动检票闸机数量为自变量设计正交试验,根据仿真实验数据分析结果,提 出铁路客运站始发列车检票时间算法,并对算法的正确性进行验证.     

一种模态切换水下机器人初步设计

介绍一种新型模态切换水下机器人的设计方案,该机器人用模态切换装置实现了浮游与爬行清污作业的自由切换,控制原理简单、活动范围广、功能强大。介绍了机器人的总体设计方案,重点对机器人的模态切换装置和推进系统进行了设计与论证分析。使用有限元计算软件Simulation对模态切换模块进行了强度校核,结果表明设计强度和刚度均满足使用要求。基于计算流体力学软件Fluent,开展MC-ROV水动力性能的初步研究,完成了推进器电机的选型。     

汽车车身系统开发概述与展望

汽车车身系统的主要作用是保护驾乘人员安全以及构建良好的空气力学环境。在汽车新车型的开发过程中,车身系统是直接影响设计成功与否的重要因素。车身系统要求具有很高的防撞抗冲击能力,以及高度的清洁性、舒适性和智能性,本文主要从车身系统的开发流程及技术展望两个方面进行论述。     

一种新的人力资源共享服务中心管理模式

阐述了共享服务中心的概念及起源;对人力资源管理共享服务的组织框架及运营模式进行了具体阐述,提出这一新的人力资源管理模式在现阶段面临的挑战及有待继续研究探讨的问题。     

超大型集装箱船的舱室噪声预报与测试

以2万箱级超大型集装箱船为研究对象,在船舶设计阶段,应用统计能量分析方法进行舱室噪声预报,重点讨论声学模型的建立与噪声源的设置。船舶建造完成后,利用专业噪声测量设备开展海上噪声测试,测试结果满足MSC.337(91)《船上噪声等级规则》的舱室噪声标准要求。将预报结果与测试结果进行对比,分析引起误差的原因。文中研究方法和结论对同类型船舶噪声预报与测试具有一定的参考价值。     

基于闭环管理的铁路客运站重点事项提醒系统

针对铁路客运站不同运输生产车间信息孤岛日渐增多等情况,在站务基础上结合互联网技术与安全闭环管理理念,设计了一套以重点事项为中心,适用于铁路客运站重点事项提醒系统,与传统管理流程相比较,重点事项提醒系统具有计划性强、安全标准高、通知时段超前等特点。通过铁路客运站重点事项提醒系统的开发试用,达到减少运输生产车间信息孤岛的预期效果,为铁路客运服务由“数字车站”向“智慧车站”的演进奠定基础。