基于灰色理论的北京公交客运量的预测和分析

对公交客运量的预测和分析是非常重要的工作,通过预测和分析方法的简单比选,确定应用灰色理论进行北京公交客运量的分析和预测。根据灰色理论,建立灰色预测模型预测公交客运量,并建立灰色关联模型从供给、需求和竞争三个方面分析公交客运量,是公交客运量预测和分析的实际应用方法之一。     

交通运输中的替代能源——甲醇及其应用前景分析

介绍了当前能源与环保问题的紧迫性,提出了根据我国的能源状况应对能源危机的措施——煤制甲醇。同时结合我国“贫油少气相对富煤”的基本国情,说明了甲醇燃料具有广阔的市场前景,并对甲醇燃料在汽车上的应用进行了分析。     

基于灰色理论的北京公交客运量的预测和分析

对公交客运量的预测和分析是非常重要的工作,通过预测和分析方法的简单比选,确定应用灰色理论进行北京公交客运量的分析和预测.根据灰色理论,建立灰色预测模型预测公交客运量,并建立灰色关联模型从供给、需求和竞争三个方面分析公交客运量,是公交客运量预测和分析的实际应用方法之一.     

北京市快速路速度—流量—密度关系研究

以北京市快速环路系统为研究对象,以大量的实测交通数据为基础,分析了流量-密度-速度三者之间的关系,据此来研究北京市快速环路交通流的运行特征;并利用不同的流密度模型进行相应的拟合,从而对各模型的适用范围和使用程度进行了对比分析,为进一步进行北京市快速路交通流特性的深入研究以及进行交通控制优化提供了基础。     

我国公路建设与国民经济发展因果关系研究

在金融危机背景下,扩大投资被认为是拉动我国国民经济发展的重要引擎之一。应用格兰杰因果分析法,对我国1985年～2008年的公路建设与国民经济发展数据进行定量分析可知,公路建设和国民经济发展之间具有长期稳定的相互因果关系,加快公路建设对拉动国民经济发展的效果显著。     

随机供给与随机需求的交通网络设计模型

为了改进以确定供给与确定需求为基础的传统交通网络设计方案,根据双层规划理论与交通分配理论,建立了基于随机供给与随机需求的离散交通网络设计模型。将Monte Carlo模拟、遗传算法和交通分配算法应用于模型求解过程,并应用Nguyen-Dupuis交通网络求解模型。计算结果表明:当OD需求增大时,总走行时间增大;当建设预算增大时,总走行时间下降;当供给与需求均不确定时,增加建设预算对降低总走行时间的效果更加明显;在不同工况下,总走行时间最大值为1.69×105 h,最小值为8.89×104 h;当OD需求均值为350veh.h-1,建设预算从1 000万元增大到1 500万元,且供给确定时,总走行时间下降3.47%。供给与需求的不确定程度对交通网络的设计方案具有重要影响。     

集装箱运输及多式联运中的现代化管理技术及其应用

集装箱以其高效、便捷、安全的特点，逐渐被物流行业所接受，成为国际物流的重要载体。随着物流信息技术的发展，实时掌握货物动态已成为必然和可能，对集装箱运输的管理也提出更高的要求。射频识别技术（RFID）对于集装箱识别及信息化管理水平的提高有重要作用，集装箱车辆跟踪和管理系统能更好地保障集装箱运输企业的经济效益和生产安全，基于XML的电子数据交换（EDI）系统在传统EDI系统基础上更好地实现数据动态共享。     

我国公路建设与国民经济发展因果关系研究

在金融危机背景下,扩大投资被认为是拉动我国国民经济发展的重要引擎之一.应用格兰杰因果分析法,对我国1985年～2008年的公路建设与国民经济发展数据进行定量分析可知,公路建设和国民经济发展之间具有长期稳定的相互因果关系,加快公路建设对拉动国民经济发展的效果显著.     

公交专用道优化设计的双层规划模型

为了实现公交专用道科学规划与布局,对城市公交专用道的优化设计问题进行了研究。考虑专用道的规划布局对出行者出行路径选择行为的影响,将该问题抽象成一个双层规划模型进行研究。上层模型以路网系统效益最优为目标进行公交专用道的优化布局;下层模型针对小汽车和公交客流分别建模,在优化后的路网上进行相应的客流分配,其分配结果又会影响专用道的优化设计。然后采用遗传算法对该双层模型求解,并给出了具体求解流程图。最后利用北京市部分区域路网对该方法进行应用。研究结果表明:建立的公交专用道双层优化模型能够在保证交通系统利益最大时实现专用道的优化布局。