表面镀覆技术及其在模具修复中的应用

综述了热喷涂、表面熔覆、表面摩擦焊镀等表面镀覆技术各自的特点及其在模具修复中的应用情况。热喷涂主要有火焰喷涂、等离子喷涂、超音速喷涂等；表面熔覆主要有火焰熔覆、氩弧熔覆及激光熔覆。根据失效模具的形状、工作条件、修复要求等具体情况，采用不同的表面镀覆技术进行修复，可实现模具的再使用，从而延长模具寿命、提高产品质量，并产生巨大的经济效益和良好的社会效益。     

自升式风电安装船的液压销孔式升降系统

对上海振华重工为某用户设计建造的1 000 t自升式风电安装船液压销孔式升降系统的总体结构、特点、主要技术参数、功能及组成、各工况下的工作原理、具体应用方案等方面进行了系统、深入地研究和分析,并总结了该升降系统取得的技术效果,为今后类似项目或连续式双液压升降的升降系统的进一步研究与设计奠定了基础。     

交流电力功率智能传感器粗信号处理

为提高交流电力功率性能指标的测试精度和实时性,基于相关性分析和最小二乘误差理论,研究了交流电力智能传感器的粗信号处理方法.采用最小二乘特征参数法,对交流电压和电流值的初始采样点进行估算,获得了电力功率参数.在此基础上,将最小二乘特征参数法与相关分析法进行了比较,给出了基于相关分析法和最小二乘特征参数法进行功率测试的运算量公式,并分析了运算的复杂度.实验结果表明,当干扰幅值从信号幅值的3%放宽至12%时,基于最小二乘特征参数法的粗信号处理方法与现有方法相比,其计算工作量可减少49.4%,测试误差减少了2/3,同时降低了系统的信/噪比要求.     

土壤固化剂在县乡公路建设中的应用

土壤固化剂作为一种新型的筑路材料，对解决低等级公路基层用料提供了新的途径。固化剂稳定土基层具有施工简便，环境污染小，尤其造价和养护费用低，维修方便，更适用于县乡公路建设。     

绿色公路的属性及内涵分析

公路是重要的交通基础设施。自从绿色交通概念提出以来,许多学者对绿色交通的概念和含义进行分析和研究。但大都以环境要素作为绿色交通的主要组成内容。本文以公路交通为例,通过分析绿色公路的发展历程,从产品属性角度,按照产品全生命周期的特性,对绿色公路应具备的属性进行了分析,外延了绿色交通的内涵,提出绿色公路应具备的组成要素。据此,构建了绿色交通评价模型,并给出了评估方法。最后给出了绿色公路分级的标准。     

产教融合背景下新形态教材开发研究——以《城市轨道交通车辆构造与检修》为例

随着社会的发展和职业教育的改革,产业需求不断变化,传统的教材已经不能完全满足现代产业对人才的要求。因此,产教融合成为了推动高等教育改革的重要举措。在这个背景下,新形态教材的开发变得尤为重要。本文将以《城市轨道交通车辆构造与检修》为例,探讨如何在产教融合的理念下进行教材开发研究。     

基于多尺度排列熵和长短时记忆神经网络的航空发动机剩余寿命预测

针对航空发动机性能退化失效的变点和多状态参数的时间序列预测, 构建了基于多尺度排列熵算法和长短时记忆神经网络的剩余寿命预测模型; 使用多尺度排列熵算法对时间序列进行变点分析, 求解出性能退化过程中的突变点, 得到了有故障征兆的性能退化起始点; 构建了包含多变量的长短时记忆神经网络模型, 将多个状态参数代入到模型中得到对应的剩余寿命; 将变点后的航空发动机多状态参数和剩余寿命作为样本, 代入到长短时记忆神经网络模型中进行多步和多变量的时间序列预测; 通过综合航空发动机状态参数变点分析方法和时间序列预测模型, 得到最终的剩余寿命预测结果。研究结果表明: 多尺度排列熵算法能够及时监控各个状态参数的变化, 当发现状态参数异常时, 排列熵的值会发生跳变, 从而有助于及时发现故障征兆; 长短时记忆神经网络模型通过门控单元对长时间序列数据进行信息筛选, 充分保留了有效信息用于时间序列预测; 多变量长短时记忆神经网络能够对多状态参数进行同步分析, 并且将状态参数直接与剩余寿命相对应, 提高了模型效率; 通过多尺度排列熵算法和长短时记忆神经网络模型的结合, 能够考虑到航空发动机的多退化模式, 得到更符合实际退化过程的剩余寿命预测结果; 经过算例分析, 提出方法的剩余寿命预测的均方根误差为5.3, 与长短时记忆神经网络、反向传播神经网络和支持向量机相比, 误差分别降低了63%、72%和78%。      

自升式风电安装船液压销孔式升降系统研究

上海振华重工为某用户设计建造的1000t自升式风电安装船采用的目前国内最先进的双液压升降形式的液压销孔式升降系统。本文对该升降系统的总体结构、特点、主要技术参数、功能及组成、各工况下的工作原理、具体应用方案等方面进行了系统、深入地研究和分析，并总结了该升降系统取得的技术效果，为今后类似项目或连续式双液压升降的升降系统的进一步研究与设计奠定了基础。     

尺度核支持向量机及在动态系统辨识中的应用

为了提高非线性动态系统辨识质量,提出了新的支持向量机尺度核函数构造方法.首先直接构造紧支撑尺度函数,然后根据小波多分辨分析理论,由紧支撑尺度函数生成具有多分辨率特性的尺度核函数.证明了这种核函数是满足Mercer定理的支持向量机核函数.动态系统辨识的仿真结果表明,尺度核函数支持向量机的建模和逼近能力优于基于三阶样条核函数或RBF核函数的支持向量机.     

成形极限曲线与板材成分及性能指标关系的探讨

采用电化学腐蚀法,用不同宽度的毛坯改变应变状态,做出不同钢种、不同厚度钢板的成形极限曲线,探讨了化学成分、薄板强度、伸长率、n^-值、r值和厚度等多种因素对成形极限曲线的影响,以及成形极限曲线在评价汽车用深冲钢板成形性方面的作用。