高速铁路更新改造与大修整治项目计划管理系统研究与实现

设计高速铁路更新改造与大修整治项目计划系统,解决项目计划流转纸质文档信息化问题,提升项目计划管理效率和分析应用水平。以目前高铁公司项目计划管理业务需求为依据,调研数据现状与系统功能需求,从数据标准化与规范化、系统总体架构、功能模块等方面进行设计,搭建高速铁路更新改造与大修整治项目计划管理系统。结果表明,该系统满足高铁更新改造与大修整治管理需求,同时,可为管理决策提供数据支撑。     

境外铁路项目智能化系统方案研究

智能化技术已经成为当今世界社会经济发展的重要驱动力,一些发达国家正在推进智能铁路的建设。对中国目前承建的境外铁路建设与运营维护管理的要求和特点进行分析,结合中国铁路智能化趋势及现有智能化技术,提出适用于境外铁路项目的智能化系统方案,以数据中心为支撑,涵盖建造智能化、装备智能化、运维智能化;描述境外铁路项目智能化系统的总体架构和数据架构,重点探讨数据中心的设计框架,可为境外铁路项目设计与实施提供参考。     

铁路大数据标准体系研究

在介绍国内外大数据标准体系研究现状的基础上,分析国家大数据标准体系与电力和工业2个典型行业大数据标准体系的对应关系,提出铁路大数据标准体系框架,并分析其与铁路信息化标准体系的对应关系。铁路大数据标准体系共划分为技术和工具、数据、应用、安全、管理等5个子体系,对各体系标准进行了界定。铁路大数据标准体系框架的提出,将为铁路运输企业进一步建立健全大数据应用标准打下基础。     

VMS对驾驶人路径选择行为影响的仿真研究

结合北京市可变信息板（VMS）应用现状,研究在不同道路状况下VMS对驾驶人路径选择行为的影响。通过SP调查收集相关数据,引入重力模型和Logit模型进行数据分析,利用VISSIM软件实现了静态交通模拟和动态交通模拟。研究表明,当部分驾驶人按照VMS提示信息选择替代路径后,道路拥堵状况得到缓解,路网平均延误时间减少23．63％;随着路段车流密度增大,VMS诱导效用递增,在第46min出现效用最大值;因拥堵造成平均车速在30km·h。左右的城市快速路最适宜设立VMS以改善路网运行状况。     

智能高铁体系框架研究

在高速铁路和智能技术快速发展的推动下,我国全面启动智能高铁建设。智能高铁是一项复杂的信息物理系统工程,需做好顶层设计以确定建设和发展的实施路径。在分析国内外智能系统体系框架的设计方法和研究思路基础上,结合我国智能高铁的内涵及特征,对智能高铁体系框架进行研究,提出服务框架、功能框架、逻辑框架和物理框架,并对智能高铁大脑的内涵和系统组成进行探讨。     

日本海的“神风”——元朝东征日本始末

◎元朝的建立及其水军（海军）的发展 元朝是蒙古族建立的政权，而蒙古族的直系祖先是和鲜卑、契丹人属同一语系的室韦各部落。隋唐时代他们分布在契丹之北、鞑靼之西、突厥之东（约现在洮儿河以北，东起嫩江、西至呼伦贝尔）的广大地域，曾受突厥的统治，突厥人多称之为达怛（鞑靼）。唐贞观年间，突厥势衰，室韦人归附于唐。继突厥而起的回鹘政权崩溃后，室韦-达怛人大批进入大漠南北。     

公交企业基层团干部队伍建设路径浅谈

<正>公交企业基层团干部直接与广大一线青年接触,直接教育、引导、组织青年开展各项活动。作为青年心目中团组织形象的代言人和基层党的领导干部的后备力量,基层团干部自身素质能力建设至关重要。为此,笔者基于北京公交集团企业实际,就如何提升基层团干部队伍建设水平,培养既能胜任岗位,又有发展前途的基层团干部进行探讨,为今后基层团干部的培养和管理提供实践基础,为新形势下企业基层团干部队伍建设提供有效地参考依据。1北京公交基层团干部队伍现状及其问题2013年北京公交集团团委基层团组织大调研情     

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为研究不同运输组织模式下京沪高速铁路区段通过能力问题,本文首先分析了列车铺画方式对通过能力的影响.通过对比分析可知,将停站次数相同的列车成组铺画能够提高通过能力.在此思路基础上分别给出了停站高速列车和中速列车成组铺画方式下的扣除系数计算公式.运用该扣除系数,进一步分别计算了京沪高速铁路在全高速运输组织模式下和高中混跑运输组织模式下的通过能力,并对通过能力的影响因素进行了深入分析.     

蚁群算法在铁路乘务运用计划编制中的应用研究

乘务调度是铁路运输组织的一个重要问题,好的乘务调度计划能够对乘务员进行合理的乘务工作调度,节约铁路运营成本,而乘务调度计划的编制方法决定乘务调度计划的质量.目前,我国铁路方面主要采用手工方式编制乘务调度计划,这种方式编制乘务调度计划效率低,抗扰动能力差,难以满足轮乘制乘务调度计划编制的需求.从蚁群算法和乘务调度计划问题之间的相关性出发,建立该问题的蚁群算法模型;最后,通过计算机实现本文研究的铁路乘务调度计划编制方法,并以京广线的部分数据为例,对论文的方法进行验证.     

国外铁路大数据研究与应用现状

摘 要:大数据技术是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性革命,"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新"的时代悄然来临。我国铁路正处于供给侧结构性改革的关键时期,统筹开展铁路数据资源的高效汇集和开发应用,是铁路产业转型升级的新动力。近年来,世界主要国家积极开展了铁路大数据应用实践,围绕铁路资产管理、检修管理、运营管理、客户服务等领域,介绍欧洲、美国、日本的铁路大数据研究与应用现状,并提出推进大数据技术在我国铁路应用的建议。