基于大数据的交通拥堵影响因素关联性实证分析

为提升城市交通治理水平,基于大数据技术获取广州市62个交通分区的拥堵指数、人口密度、就业密度、职住平衡率等9个指标数据,采取归纳法将各指标归纳为设施不便利程度、人口岗位综合密度、对外分布影响因子、过境交通因子四大综合指标,利用SPSS软件分析交通拥堵指数与四大综合指标的关联性。结果表明,交通设施越不便利、人口岗位综合密度越高、对外分布影响因子越大、过境交通因子越大均会引起交通拥堵指数的增加。根据关联性分析,提出提升交通供给与用地的匹配性、加强城市规划拉开空间结构、依靠交通复合走廊形成走廊职住平衡、优化交通系统网络结构提高整体效能4个方面的策略。     

城市平面交叉口可靠性分析

随着城市道路网络可靠性研究的深入,交叉口已不能再作为完全可靠的道路单元,交叉口可靠性问题开始凸显。在对交叉口具体分析的基础上,充分考虑交叉口的容量限制,提出了容量限制下运行时间可靠度（TCR）,并对TCR模型的优点进行了分析,给出了可接受水平值的确定方法。运用概率论基础知识,对道路网络最基本单元交叉口进行了TCR分析,给出了交叉口TCR的具体求解过程。     

大数据支撑的交通视角下同城化发展阶段辨别分析

为促进区域一体化发展,实现城际交通设施差异化配置,提供与区域发展状态相匹配的交通设施供给,须把握同城化现状发展状态,提出了一种交通视角下同城化发展阶段辨别的方法。首先,在同城化交通内涵分析基础上,从交通视角将同城化划分为单向同城化、双向同城化、融合同城化三个阶段;其次,基于手机信令等大数据的城际出行特征挖掘,提出了同城化阶段和出行模式定量识别方法;最后,以广州、佛山、东莞为例进行了实证研究,结果表明,广州—佛山处于双向同城形成阶段,通勤走廊特征明显,广州—东莞处于同城化初期阶段,产业走廊特征明显。     

基于可靠度的城市道路网络优化模型与算法

分析了城市道路网络可靠性,并根据城市道路网络可靠性基础理论,提出了基于可靠度的城市道路网络优化方法,将用户平衡模型作为下层模型,以建设投资费用和用户出行费用最小为上层模型目标函数,可靠度作为上层模型约束条件建立双层城市道路网络优化设计模型,并采用遗传算法进行求解。实例表明,该模型对城市道路优化设计有较好效果。     

我国三大城市圈主要城市居民出行特征比较分析

三大城市圈是我国经济发展的前沿地带,城市交通问题也最为严重.选取了三大城市圈11个主要城市,分析了城市圈内部、城市圈之间各城市的人均出行次数、出行目的、出行方式和出行时耗的相关特性,探寻城市居民出行特征与城市经济、规模的内在联系,为缓解城市交通问题奠定基础.     

基于Legion的大型活动人流交通仿真——以第16届亚运会开幕式散场人流仿真为例

人流交通组织是大型活动交通组织成功与否的关键一环,行人交通仿真为检验人流交通组织优劣的主要手段。以第16届亚运会开幕式散场行人交通仿真为例,借助Legion仿真软件建立仿真系统,运用OpenCV工具对大型活动行人步行特征参数进行标定,在此基础上仿真分析了亚运会开幕式散场行人交通运作状况和公共交通服务水平等情况。     

大中城市居民出行强度的聚类分析

人均出行次数是居民出行强度的最直接反映,而人均出行次数与城市经济指标有着极大联系.目前对人均出行次数和经济指标之间的关系缺乏定量分析研究,本文通过研究经济指标与居民人均出行次数的关系来建立居民人均出行次数量化模型.通过对全国十五个大中城市的经济指标进行聚类分析,找到与居民出行强度相关性最大的4个典型指标:市区土地面积、社会消费品零售总额、居民消费价格总指数、和市区居民人均可支配收入,建立了居民出行次数与这些典型指标的回归模型,为同类城市的居民人均出行次数的预测提供了参考.     

基于仿真试验设计的地铁换乘通道客流适应性研究

换乘通道是地铁换乘站设计的关键,而换乘通道客流密度是评价站点设计优劣的最有效指标。研究基于LEGION软件的仿真试验,建立了地铁换乘通道客流密度与客流强度、换乘通道长度及宽度的关系模型,模拟分析了不同长度和宽度换乘通道适宜客流规模。基于模型仿真,研究提出了人行通道是否使用物理分隔组织单向交通的临界条件,分析了行人逆向通行对单向通道正常方向人流状态的干扰影响。通过广州市部分地铁换乘站点的实测数据与仿真模拟结果进行对比分析,验证了仿真试验法建立的模型的可靠性和准确性。     

基于交通系统剩余容量分析的中心城区土地开发强度研究

中心城区人气旺盛,有较高的土地开发强度诉求,但高强度土地开发加剧了中心城区交通拥挤的现状,土地开发与交通系统容量存在相互制约、相互影响的关系.因此有必要研究交通系统剩余容量和土地开发强度的关系,以交通系统剩余容量为前提,计算土地开发强度,可为土地开发强度的量化提供科学依据,并在获取土地最大开发价值的基础上确保交通顺畅.