基于大数据的交通拥堵影响因素关联性实证分析

为提升城市交通治理水平,基于大数据技术获取广州市62个交通分区的拥堵指数、人口密度、就业密度、职住平衡率等9个指标数据,采取归纳法将各指标归纳为设施不便利程度、人口岗位综合密度、对外分布影响因子、过境交通因子四大综合指标,利用SPSS软件分析交通拥堵指数与四大综合指标的关联性。结果表明,交通设施越不便利、人口岗位综合密度越高、对外分布影响因子越大、过境交通因子越大均会引起交通拥堵指数的增加。根据关联性分析,提出提升交通供给与用地的匹配性、加强城市规划拉开空间结构、依靠交通复合走廊形成走廊职住平衡、优化交通系统网络结构提高整体效能4个方面的策略。     

广州市域高速公路红线规划控制研究

道路红线是控规控制线之一,承载着道路等级、线形、宽度等信息,是规划编制和审批的法定依据.为实现高速公路纳入控规目标,提出"先构建高速公路红线一张图、再纳入控规"的两阶段工作路径,针对目前红线数据"不完整、不标准、与审批结合不充分、更新不及时"四大问题,提出"全域覆盖、统一标准、分类控制、动态更新"四大策略,制定高速公路...     

广州市荔湾老城区道路提升策略

为缓解城市老城区道路交通拥堵、运行混乱的问题,优化道路交通出行环境,以广州市荔湾老城区为例深入分析现状道路交通问题,在此基础上从优化道路分级与空间利用、构建保护环、优化公交走廊、优化路网微循环、规划沿江景观路、完善慢行系统等方面制定道路提升策略,以期提升老城区出行品质,助推老城市新活力。