基于FPGA的扩频基带处理器中数控振荡器设计

扩频无线通信以其带宽大、抗干扰能力强等优点,逐渐取代了原来的窄带、模拟系统,成为铁路通信的发展方向,扩频基带处理器是其重要的组成部分.本文介绍了一种基于FPGA的扩频基带处理器的结构和基本原理,阐述了实现数控振荡器NCO（Numerically Controlled Oscillator）所使用的迭代算法,并对仿真结果进行了分析说明.采用Verilog硬件描述语言,在Quartus Ⅱ软件平台上实现了扩频通信基带处理器的数控振荡器设计.仿真和综合结果表明该算法设计思路正确,相对于传统的查表算法,具有占用资源少、结构简单、输出精度高,控制灵活和易于实现等特点.该方法已在扩频基带处理器中得到应用.     

沈阳市浑南新城现代有轨电车工程结构设计

针对沈阳有轨电车项目结构设计进行全面总结,详细介绍大跨库房的结构选型、计算及有关特殊问题的处理;对超长车库进行计算分析,采取预应力及其他施工措施,取得较好的效果;最后介绍正线车站的设计情况,总结施工配合中存在问题,以期为后续设计施工提供经验。     

扩大物资系统改革成果为建设精品高效路局做贡献

呼局物资采购、供应、管理工作研讨会暨材料科长培训班，是在呼局全局上下按照“高标准、讲科学、不懈怠”要求、全面建设精品高效局和积极向完成半年运输任务冲刺的关键时刻举办的。会议的重点内容就是机工电辆各主要站段材料科长对2009年物资系统内部组织结构调整以来全局在物资采购、供应、管理工作运行实践情况进行研讨。     

虚拟路面数据的处理及验证

文章在分析和研究二维路面不平度的生成时,主要利用高通滤波,去均值,去趋势项的方法对路面不平度数据进行了预处理。并采用轮次检验对路面高程数据进行平稳性检验以及对其幅值进行了分析,从而证明虚拟路面数据的平稳可靠。     

支持向量机在内燃机车燃油系统故障诊断中的应用

将支持向量机应用到内燃机车柴油机燃油系统故障诊断中,将故障诊断问题转换为故障分类问题,成功地实现了小样本情况下的数据识别.以昆明机务段在修程期间记录的故障数据作为样本,采用1-a-1多类分类器对DF4B型内燃机车燃油系统部分故障信息进行了学习.计算结果显示采用支持向量机的识别方法,故障判断平均准确度可以达到99.2%.     

人机工程在多编组铰接电车驾驶室设计中的应用

介绍多编组铰接电车的虚拟轨迹跟随控制功能,分析人机工程在驾驶室设计中的相关应用,为后续同类产品的设计提供参考。     

基于模拟首部的FlexRay车载适配器设计

FlexRay总线以其高带宽、时间触发机制、高可靠性和灵活性的优势,在汽车控制总线中应用越来越广泛,FlexRay总线与车上传统总线CAN及LIN总线之间的信息交互成为迫切需要解决的问题.本文针对此提出一种基于模拟首部添加的适配器,用于FlexRay总线与其他总线之间信息传递,根据FlexRay总线及其他车用总线的特点,设计了专门的模拟首部格式,将模拟首部和有效数据封装在FlexRay数据帧中,以车用混合动力系统为目标,搭建了实验平台,验证了适配器的功能与传输效果.本文所述的方法降低了中间网络适配器软件处理的复杂度,同时减少了系统时延.     

气体循环泵国内外研究现状

气体循环泵是燃料电池系统中关键元器件,能为系统提供动力氢气和氧气,满足电化学反应足够的气体压力要求。本文以氢气循环泵和富氧循环泵为研究对象,详细介绍了其工作原理,简述了不同型式气体循环泵的优缺点,分析了国内外研究应用现状并对比了差距,指出了国内目前存在的短板问题,得出了产业链和关键核心部件需要完善突破的结论,为今后气体循环泵的国产化研究提供了方向。     

基于GT-power的DPF捕集效率影响因素研究

DPF是目前人们公认最有效的柴油机后处理装置,同时是柴油机满足国VI以上排放法规的必备装置。在实现其经济性和安全性的同时,提高DPF的捕集效率一直是研究的关键。文章利用GT-power软件搭建DPF仿真模型,研究不同载体直径、通道长度、载体壁厚、壁面渗透率和孔隙率对DPF捕集效率的影响。其研究结论表明DPF的捕集效率随着通道长度、孔隙率、载体壁厚的增加而增大,随着壁面渗透率的增大而下降。     

基于改进Bregman TV与形态学的NSCT声呐图像融合去噪

传统去噪方法在去除声呐图像斑点噪声的同时,难以拥有很好的细节信息。为此,提出一种基于改进Bregman TV与数学形态学的NSCT声呐图像融合去噪技术。引入图像熵、梯度和边缘强度对Bregman TV的正则参数进行改进,在去噪过程中拥有更多的边缘细节信息。利用新的Bregman TV和数学形态学分别对声呐图像去噪,然后使用NSCT分解为高频和低频,高频拥有大量的边缘信息,低频具有图像细节信息。Bregman TV拥有很好的保边性,数学形态学拥有很好的去噪效果,将2种优势结合,因此采用Bregman TV的高频和数学形态学的低频进行NSCT逆变换,实现图像去噪。实验结果表明,该方法相比于使用基于小波变换和全变分的图像去噪、传统的Bregman TV去噪、数学形态学去噪,更能有效地降低斑点噪声,保留更多的图像细节信息。