“互联网+”环境下的道路交通信号辅助优化技术

在"互联网+"环境下,城市道路交通传统信号控制优化存在的技术瓶颈将得到有效突破。结合信号控制优化实际工作指出传统信号控制优化技术的瓶颈,分析"互联网+"技术辅助信号控制优化的解决思路及工作流程。重点探讨"互联网+"环境下的信号控制优化关键技术,例如主动发现问题、精准优化方案和客观量化评估优化效果等。其中针对方案优化还研究了利用"互联网+"数据校核交通模型以提高信号方案仿真精度。实践结果表明:利用"互联网+"技术可以有效辅助信号控制优化工作,提高信号控制方案与交通流的适配水平,有效缓解交通拥堵。     

车路协同下路侧交通设施体系及道路分级研究

交通基础设施与自动驾驶车辆之间的协同能提高自动驾驶的安全性和可靠性。通过对自动驾驶车辆功能局限性进行分析,找出自动驾驶车辆对路侧交通设施的潜在需求,从功能角度将路侧交通设施分为常规交通管理设施、交通协同设施、基站及网络设施、高精度定位设施及路内服务设施等,构建了车路协同路侧交通设施体系;在此基础上,从路侧设施配套分级设置的角度,提出四级自动驾驶道路分级标准,以及配套路侧设施设置要求,细化完善当前自动驾驶“路端”管理方面的技术要求,为管理部门提供参考。     

旅行社战略实施方案的优选

战略的制定能突出企业的竞争优势，规避风险．在新形式下旅行社的战略定位应找准市场定位，谨慎评估战略实施方案，发挥企业竞争优势。     

基于决策偏好的ETC系统评价指标体系及评价方法

为更好地反映不同决策者对电子收费系统（ETC）评价的偏好,从政府、运营者和付费者三个主要利益主体的角度对ETC系统的评价指标及评价方法进行了研究。根据评价指标体系筛选原则,确定了基于决策偏好的ETC系统评价指标体系;通过综合分析成本-效益法（CBA）和数据包络分析法（DEA）的各自特点,依据基于决策偏好所确定的评价指标,同时引入当前一些比较好的算法来优化CBA,DEA和AHP法,建立数学模型,从而确立了基于决策偏好的综合评价方法。该方法较为全面地对ETC系统社会经济影响进行评价,所建立的指标体系和方法能更直观、更可靠地反映出决策者的决策偏好。     

地铁设施不动产三维空间权利范围及确权方法

地铁设施不动产确权难是困扰地铁发展的一个难题。以广州为例,分析了目前地铁设施不动产确权存在的技术问题,并提出了解决思路;提出了不动产三维空间要素体系、权利体系及空间权利界限的确定方法,选取广州市地铁石壁站为实例对象,详细解析了地铁不动产确权方法。从实例的实施效果看,所研究的成果能够解决地铁设施不动产的确权问题。     

基于智能交通检测数据的车型换算系数研究

为将智能交通检测数据资源应用于交通规划研究和管理决策以提高交通规划和管理水平,文中基于时空消耗法原理建立了车型换算系数模型,并通过选取10%的检测路段样本进行实际调查和对比分析,对检测数据进行校正,解决了检测数据在车型划分上与实际交通情况不符的问题;采用所建立的车型换算系数模型对检测数据进行计算,按照误差最小的原则,得出了检测数据车型与实际车型之间的换算系数,为实现检测数据有效利用提供理论基础。     

钢丝网架复合板材五十点专用焊机可编程控制系统研制

为提高钢丝网架复合板材焊接的生产效率和质量，研制了一套五十点专 用焊机的可编程控制系统，本文介绍了该系统的硬件和软件设计，并简述了焊机的结构和生产工艺。     

基于仿真试验的GPS浮动车最佳样本容量确定方法研究

GPS 浮动车作为一种新型的交通信息采集工具已经成为智能交通领域的研究热点.基于经典概率论理论,并考虑了部分交通流特性的GPS浮动车最佳样本数计算方法,提出了基于仿真实验的最佳样本容量确定方法,并采用 Vissim 仿真软件进行实验,验证了该方法的可行性.     

SCATS信号控制系统中行人过街时间设置方法研究

在城市交通管理中,行人过街时间的设置一直是易被忽视的问题.针对现有人行过街时间计算的有关方法难于应用于SCATS信号控制系统的现实情况,以广州市为例,研究基于SCATS信号控制系统的行人过街时间计算模型和方法.通过实际观测研究,得出了行人过街的集散特性、不同人群的步行速度特点及主要的影响因素.在此基础上,提出了符合SCATS信号控制系统特性的行人过街时间模型和关键参数的计算方法;同时,给出了主要模型参数的参考取值表,以及模型计算结果在SCATS信号控制系统中的使用方法,保证了行人过街时间的科学性和合理性.      

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为科学评价“禁摩”对居民出行时间成本的影响,本文以广州市为例进行研究.通过结合广州市历次交通调查数据,分析了广州居民出行的特征及有关参数,并利用意愿调查和历史趋势法确定了实施“禁摩”与不实施“禁摩”两种情形下“禁摩”范围内居民出行方式的构成比例;在综合考虑出行目的、出行时间及收入情况等因素后,构建了“禁摩”对居民出行时间成本的对比分析模型.研究结果表明,“禁摩”政策会增加居民出行时间成本,其中总体成本增加3.01%,被限制的群体成本增加53.47%.